一、使用过滤器实现登录验证、权限认证1.创建5张表 /*使用过滤器实现权限过滤功能*/
/**创建数据库*/
DROP DATABASE day20;
CREATE DATABASE day20;
USE DAY20;
/*用户表*/
DROP TABLE IF EXISTS USER;
CREATE TABLE USER(
userid VARCHAR(32) ,
user
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2023-12-29 11:59:41
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elasticsearch之查询结果过滤前言在未来，一篇文档可能有很多（是的，很多！不要被我们的示例这仨俩字段所迷惑）的字段，每次查询都默认给我们返回全部，在数据量很大的时候，是的，比如我只想查姑娘的手机号，你一并给我个喜好啊、三围什么的算什么？是要告诉洒家，hi，小老弟，要撩妹么？
所以，我们对结果做一些过滤，清清白白的告诉elasticsearch，小老弟，我只是查！水！表！准备数据PUT z
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2024-10-11 20:53:32
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文章目录1. 背景2、解释1、global2、filters3、cardinality3、需求4、前置条件4.1 创建mapping4.2 准备数据5、实现3的需求5.1 dsl5.2 java 代码5.3 运行结果6、实现代码7、参考文档 1. 背景此处将单记录一下 global 、 filters和cardinality的聚合操作。2、解释1、globalglobal聚合是全局聚合，是对所有
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2024-07-19 07:27:27
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上一篇：Elasticsearch分页和映射 Elasticsearch结构化查询与过滤查询1、term查询2、terms查询3、range查询4、exists查询5、match查询6、bool查询7、过滤查询 1、term查询term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed的字符串(未经分析的文本数据类型)：{ "term": { "age": 26
在介绍本章之前,需要先打开安装的Kibana页面, 并打开命令行工具页面:
并且根据上节的介绍,我们需要根据中文搜索,所以需要在建立映射时,指定中文字段的分词器为Ik分词器, 默认为英文分词器,每个中文一个词,需要重建索引,重建映射,首先用命令行执行如下命令:
# 删除索引
DELETE course
# 建立 course索引
PUT course
# 给course 指定映射, anal
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2024-04-01 00:07:11
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1、bool 查询的 filter 筛选众所周知，ES 中 filter 是不参与相关性评分的，所以查询子句可以被系统进行缓存，性能要高于普通的 query 查询。bool 查询中支持 4 种子句，分别是 filter、must、must_not、should，其中 filter 和 must_not 属于过滤器，过滤器查询先于其它查询执行。另外在 function_score、constant_
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2024-04-01 08:45:43
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Elasticsearch中的所有的查询都会触发相关度得分的计算。对于那些我们不需要相关度得分的场景下，Elasticsearch以过滤器的形式提供了另一种查询功能。过滤器在概念上类似于查询，但是它们有非常快的执行速度，这种快的执行速度主要有以下两个原因 - 过滤器不会计算相关度的得分，所以
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2024-04-18 16:36:09
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1. 问题回顾 前面第一章，我们介绍了地图兴趣点检索的基本流程，以及如何用elasticsearch+ik搭建一个简单的demo。在运行demo时我们用“通州区万达广场“去搜索，结果排第一位的结果竟然是位于朝阳区的”建国路万达广场“。第二章，我们对ES的相关性打分原理进行了探索，了解了整体的打分策略。本文我们将利用ES提供的接口来调整打分规则，让搜索的结果符合我们的预期。首先通过ES的explai
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2024-04-10 12:57:24
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ElasticSearch的复合查询2.10.1 使用bool查询2.10.2 constant_score查询 将多个基本查询组合成单一查询的查询 2.10.1 使用bool查询接收以下参数：must： 文档 必须匹配这些条件才能被包含进来。must_not： 文档 必须不匹配这些条件才能被包含进来。should： 如果满足这些语句中的任意语句，将增加 _score，否则，无任何影响。它们主
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2024-05-30 11:22:31
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# Java中的ES查询过滤
在Java开发中，经常需要使用Elasticsearch（ES）作为搜索引擎来处理大量的数据。ES提供了丰富的查询和过滤功能，可以帮助我们快速定位需要的数据。本文将介绍如何在Java中使用ES进行查询过滤操作，并提供相应的代码示例。
## ES查询过滤简介
ES中的查询过滤可以帮助我们根据特定的条件筛选出符合要求的数据。查询是用来匹配数据的，而过滤则是用来排除数
原创
2024-06-12 04:16:53
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## ES查询过滤Java实现流程
### 步骤概览
下面是ES查询过滤Java实现的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 创建Elasticsearch客户端 |
| 2. | 构建查询条件 |
| 3. | 执行查询 |
| 4. | 处理查询结果 |
### 具体步骤及代码示例
#### 1. 创建Elasticsearc
原创
2023-11-27 04:40:06
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1、前缀查询先输入数据： PUT /my_index/address/1
{ "postcode": "W1 3DG" }
PUT /my_index/address/2
{ "postcode": "W2F 8HW" }
PUT /my_index/address/3
{ "postcode": "W1 7HW" }
PUT /my_index/address/4
{ "postcode
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2023-10-07 14:53:57
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Elasticsearch 使用的查询语言（DSL） 拥有一套查询组件，这些组件可以以无限组合的方式进行搭配。这套组件可以在以下两种情况下使用：过滤情况（filtering context）和查询情况（query context）。当使用于 过滤情况 时，查询被设置成一个“不评分”或者“过滤”查询。即，这个查询只是简单的问一个问题：“这篇文档是否匹配？”。回答也是非常
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2024-07-19 08:50:31
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备忘remarkquery 和 filter 的区别请看： Filter DSL term 过滤term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型)： { "term": { "age": 26 }}
{ "term": { "date":
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2024-05-07 11:44:47
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一、ES写流程客户端发起请求，ES计算此数据应存储在P0节点。协调节点，将请求发送到主分片P0，进行数据保存P0将数据复制发送给R0负分片R0保存数据后，对主分片进行反馈主分片收到副分片反馈后，将结果反馈给客户端参数值valueconsistencyone主分片数据写成功，就反馈all主分片和负分片都写成功，才反馈quorum默认。写之前必须确保大多数 shard 都可用，当 number_of_
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2024-03-17 17:41:32
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转：1 function_score介绍1.1 简介 主要用于让用户自定义查询相关性得分，实现精细化控制评分的目的。 在ES的常规查询中，只有参与了匹配查询的字段才会参与记录的相关性得分score的计算。但很多时候我们希望能根据搜索记录的热度、浏览量、评分高低等来计算相关性得分，提高用户体验。1.2 官方文档1.3 哪些信息是用户真正关心的 搜索引擎本质是一个匹配过程，即从海量数据中找到匹配
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2024-02-22 12:00:57
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ElasticSearch 之 _score1. 什么是_score2. 布尔模型3. 词频/逆向文档频率（TF/IDF）3.1. 词频3.2. 逆向文档频率3.3. 字段长度归一值3.4. 结合使用4. 向量空间模型5. Lucene的实用评分函数5.1. 查询归一因子5.2. 协调因子6. 官方文档 1. 什么是_score搜索排序是搜索引擎的核心工作之一，搜索排序的好坏影响着搜索质量的好坏
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2024-04-24 11:51:59
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前言 使用ES时，对于查询出的文档无疑会有文档相似度之别。而理想的排序是和查询条件相关性越高排序越靠前，而这个排序的依据就是_score。本文就是详解_score有关的信息，希望能对排序评分的理解有所帮助。正文 一个文档对于搜索的评分一定是有据可依的，而接下来就要介绍根据哪些参数查找匹配的文档以及评分的标准。理论此段转自官方文档—– 相关度评分背后的理论词频/逆向文档频率（TF/IDF）当匹配到一
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2024-05-08 22:20:15
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一、多shard场景下relevance score不准确问题 1、问题描述： 多个shard下，如果每个shard包含指定搜索条件的document数量不均匀的情况下，会导致在某个shard上document数量少的时候，计算该指定搜索条件的document的相关性评分要虚高。导致该document比实际真正想要返回的document的评分要高。&n
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2024-06-20 21:51:06
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ElasticSearch 2 (33) - 信息聚合系列之聚合过滤摘要聚合范围限定还有一个自然的扩展就是过滤。因为聚合是在查询结果范围内操作的，任何可以适用于查询的过滤器也可以应用在聚合上。版本elasticsearch版本: elasticsearch-2.x内容聚合范围限定还有一个自然的扩展就是过滤。因为聚合是在查询结果范围内操作的，任何可以适用于查询的过滤器也可以应用在聚合上。
Filte
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2024-06-26 17:43:12
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