3. 图像几何校正3.1 内容介绍几何校正是利用地面控制点和几何校正数学模型来矫正非系统因素产生的误差,由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据,所以此过程包括了地理编码。3.1.1 控制点选择方式ENVI提供以下选择方式:(1) 从栅格图像上选择如果拥有需要校正图像区域的经过校正的影像、地形图等栅格数据,可以从中选择控制点,对应的控制点选择模式为Image to Image。(2) 从矢量数据中选
初衷在安装envi5.3后,打开自带的数据时在拖动后出现了大片残影,怀疑它学会了“无穷影分身之术”,极其恶心,极其心态爆炸,在不断的查询后最终解决,因感觉承受了这个年纪不应该承受的折磨,遂将自我的一些解决方法作以记录,也希望能帮到遇到同样困难的朋友!问题描述打开envi5.3或者5.2,在导入自带的数据后按步骤操作时发现在拖动影像时出现大片的残影(重影),具体情况如图所示具体经过(可选择性阅读)因
遥感影像图斑更新底图、影像局部更新图斑更新底图、影像局部更新操作步骤1、加载需要处理的数据2、生成镶嵌线3、匀色处理4、输出结果 图斑更新底图、影像局部更新当影像部分区域需要更新替换时,可以使用新影像,替换对应位置的大图;比如图斑位置更新,局部云区域替换等等。操作步骤1、加载需要处理的数据 说明:新图斑是最新的影像图,裸地变成了建筑物,需要更新底图。2、生成镶嵌线点击【生成镶嵌线】按钮,弹出对话
文件名为:植被变化检测.model下面开始介绍过程。1)   启动ENVI Modeler有两种方式:工具箱:/Task Processing/ENVI Modeler主菜单:Display > ENVI Modeler2)   打开下载的模型——植被变化检测.model注:建议可以另存为一份(File > Save As…)
ENVI时序立方体ENVI5.6.3新增的时序分析工具可以构建时序立方体。时序立方体是一个多波段栅格,其中每个波段代表同一地理区域某一时期的影像。输入多时相影像,选择不同的光谱指数,为每个时期创建一个光谱指数波段,每个波段都带有一个时间戳。创建时序立方体后,您可以像使用任何其他栅格一样使用ENVI的工具(例如监督或非监督分类)来执行时间序列分析。1.    数据源采用
一、在ENVI里面有Linear和Linear2%的线性拉伸的方法,当然还有其它各种各样的拉伸方式,用的最多的就是Linear2%二、Linear方法较为简单,原理如下所示:我们需要增强的或者说线性拉伸的图像范围一般为[0,255],因此下面公式中的c=0,d=255,得到一般公式为g(x,y)=255/(b-a)*(f(x,y)-a),循环迭代图像每个像元值,然后将小于a的灰度值赋值为0,大于b
十年前ENVI技术殿堂博客发布了一个ENVI扩展工具——ENVI的散点图扩展补丁(V1.0)。功能很强大,但是由于年代太过久远,当时编译的sav文件在当前ENVI版本下会带来异常报错,而且工具操作体验不是很友好。所以编写了新版2D散点图工具。如果大家之前安装过旧版工具,强烈建议大家删除,因为会影响ENVI新界面下的个别工具,删除如下文件即可:C:\Program Files\Harris\ENVI
图像融合是将低空间分辨率的多光谱影像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段影像重采样生成成一副高分辨率多光谱影像遥感的图像处理技术,使得处理后的影像既有较高的空间分辨率,又具有多光谱特征。图像融合的关键是融合前两幅图像的精确配准以及处理过程中融合方法的选择。只有将两幅融合图像进行精确配准,才可能得到满意的结果。对于融合方法的选择,取决于被融合图像的特征以及融合目的。ENVI中提供融合方法有: l H
ENVI下数字图像几何校正ENVI下数字图像几何校正(影像地理坐标定位和配准) (2010-01-06 09:41:51)转载▼ 标签: rs rnvi 杂谈 分类: ENVI/IDL 几何校正就是从具有几何变形的图像中消除变形的过程。而将地图投影系统赋予图像数据的过程,称为地理参考(Geo-referencing)。由于几何校正的遥感影像都需要遵循一定的地图坐标系统,因此几何校正的过程包含了地
版权声明:本教程涉及到的数据仅供练习使用,禁止用于商业用途。目录图像裁剪1. 概述2. 详细操作步骤2.1 规则图像裁剪2.2 不规则图像裁剪2.2.1 手动绘制裁剪区2.2.2 外部矢量数据裁剪图像1.概述图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。常用的方法是按照行政区划边界或者自然区划边界进行头像裁剪;在基础数据生产中个,还经常要进行标准分幅裁剪。本课程学习在ENVI下进行图像的规则裁剪、利用矢量
转载 2024-03-18 16:36:40
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ENVI入门系列】13.遥感图像监督分类  目录遥感图像监督分类    1.    概述    2.    详细操作步骤    第一步:类别定义/特征判别    第二步:样本选
ENVI条件下的GF6-WFV数据处理提示:系列文章持续更新——遇到啥问题解决问题高分六号于2019年3月21日正式投入使用,它是一颗低轨光学遥感卫星,具有高分辨率、宽覆盖、高质量和高效成像等特点,配置2米全色/8米多光谱高分辨率相机(PMS)、16米多光谱中分辨率宽幅相机(WFV),2米全色/8米多光谱相机观测幅宽90公里,16米多光谱相机观测幅宽800公里。这一块主要是对其中的细节做一下相关的
# Python打开ENVI图像 ENVI(Environment for Visualizing Images)是一种广泛使用的图像处理软件,尤其在遥感和地理信息系统(GIS)领域中。ENVI图像格式(.img和.hdr文件)包含多光谱和高光谱数据,广泛应用于大气、土地利用和环境分析等领域。通过Python,您可以方便地打开和处理这些图像数据,进行进一步的分析和可视化。本文将介绍如何使用Pyt
原创 8月前
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ENVI影像处理基础ENVI安装目录数据显示显示内容数据组成Linear线性拉伸Data manager数据透视显示DN(灰度)值打开特定传感器类型的数据显示方法三视窗显示波段列表ENVI 5.4显示ENVI安装目录Bin:相应的ENVI运行目录。Classic: ENVI经典模式安装路径。Custom code;自定义代码Data: ENVI自带数据目录。Extensions:客户自主开发的、可执行程序,比如各种补丁程序。Gptools: GP工具箱文件。Help: ENVI的帮助文档。
原创 2023-02-16 12:48:41
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图像增强的优劣评估主要采用主观方法。一般包括以下几种图像增强方法: 对比度增强  该方法按照一定规则逐点改变像素灰度,从而改变像素灰度范围,达到增强对比度的目的。若输入图像为f(x,y),输出图像为g(x,y),则对比度增强可以表示为:  g(x,y)=T[f(x,y)]  其中T[.]表示输出像素灰度和对应的输入像素灰度之间的映射关系。该映射关系有以下几种
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Topaz Gigapixel AI 5.5.2 win mac 汉化版 mac只有英文版 今天给大家带来一款超级强大的无损放大图片软件,在放大的同时还能够为你优化图片,真的不要太棒。这个软件的名字叫:Topaz Gigapixel AI,它能够适用于 Mac、windows10、windows7 系统,不管你用什么系统的电脑都能够下载使用,不过在 Mac 电脑上只能够使用英文版本,那么接下来我们
很多实际的项目,我们都难以有充足的数据来完成任务,要保证完美的完成任务,有两件事情需要做好:(1) 寻找更多的数据。(2) 充分利用已有的数据进行数据增强,今天就来说说数据增强。什么是数据增强?数据增强也叫数据扩增,意思是在不实质性的增加数据的情况下,让有限的数据产生等价于更多数据的价值。比如上图,第 1 列是原图,后面 3 列是对第 1 列作一些随机的裁剪、旋转操作得来。每张图对于网络来说都是不
目录图像增强是什么?为什么要图像增强图像增强的处理分类思维导图总览图像增强是什么?为什么要图像增强?是什么?图像增强是数字图像处理的基本内容之一,使图像的视觉效果发生变化, 某些特定信息得到增强。为什么?根据特定应用的需要突出图像中的某些特定信息,削弱不需要的信息,以达到扩大图像中不同物体特征之间的差别,使得处理后的图像对于这个特定应用来说比原始图像更加合适。图像增强的处理分类图像增强
深度学习要取得较好的学习效果,通常对样本数量有一定的要求,在模型的研发过程中可以借助imagenet(具有1000多万张图片)等现成的大型数据集进行训练。但是在解决实际问题中,样本往往因为收集困难,缺乏历史数据等原因造成短缺,数量较少。如何使用好手里有限的样本,进行充分利用,提升模型的泛化能力呢?除去模型及优化过程中的参数调节等原因,就样本本身,我们可以使用图像增强的方法。一、什么是图像增强简单的
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 常用图像增强算法介绍 1、对数图像增强算法       对数图像增强图像增强的一种常见方法,其公式为: S = c log(r+1),其中c是常数(以下算法c=255/(log(256)),这样可以实现整个画面的亮度增大。 1. void LogEnhance(IplImage* img, IplImage* dst)
转载 2024-01-24 19:11:18
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