如何获得锁： 首先获得问的channel，然后对channel进行上锁FileChannel fileChannel=new FileOutputStream("XX").getChannel();
FileLock lock=fileChannel.lock();
...
lock.release();文件锁可分为两类：独占锁(排他锁)、共享锁。共享锁可允许其他线程进行读操作 独占锁：创建锁的时
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2023-06-03 13:59:50
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## Java读文件时加锁的实现流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[打开文件] --> B[获取文件的锁]
B --> C[读取文件内容]
C --> D[关闭文件]
```
### 步骤说明
1. 打开文件：使用Java的File类和FileInputStream类打开需要读取的文件。代码如下：
```java
File f
原创
2023-08-16 11:36:38
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“We learn most when we have to invent” —Piaget在 Part 2 中，我们创建了一个可以处理基本 HTTP GET 请求的简约 WSGI 服务器。现在有一个问题：如何才能让我们的服务器一次处理多个请求（并发）？”，在本文中会给出答案。因此，抓紧扶好，老司机带你飞。真的是老司机带你飞的感觉哦。文章中的所有源代码都可以在 GitHub 上找到。首先让我们回顾
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# Java 中的读内存加锁：原理与实现
在多线程环境中，数据的共享与更新是个重要的话题。特别是在Java中，使用适当的锁机制能够确保数据一致性和线程安全。本文将深入探讨“读内存加锁”的概念，并通过代码示例展示如何在Java中实现这一机制。
## 什么是读内存加锁
读内存加锁是为了控制多线程环境下对共享资源的访问。其核心思想是允许多个线程同时读取共享数据，但在写入数据时必须独占访问。这种方式
原创
2024-09-13 05:13:44
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# Java多线程读map需要加锁吗
在Java中，多线程编程是非常常见的，而在多线程编程中，如果涉及到对共享数据的读写操作，就需要考虑线程安全的问题。Map是一个常用的数据结构，那么在多线程环境下，对Map进行读操作是否需要加锁呢？这是一个非常值得讨论的问题。
## 为什么需要加锁
在多线程环境下，如果有多个线程同时对Map进行读写操作，就会存在数据竞争的问题。如果读操作和写操作同时进行，
原创
2024-06-11 04:26:23
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1、锁的分类1.1从对数据操作的类型来分读锁(共享锁):针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。结论1：--如果某一个会话 对A表加了read锁，则 该会话 可以对A表进行读操作、不能进行写操作； 且 该会话不能对其他表进行读、写操作。--即如果给A表加了读锁，则当前会话只能对A表进行读操作。结论2：会话0给A表加了锁；其他会话的操作：a.可以对其他表(A表以外的表)进行读、写操作b
Java里面真正意义的锁并不多，其实真正的实现Lock接口的类就三个，ReentrantLock和ReentrantReadWriteLock的两个内部类（ReentrantReadWriteLock实现了ReadWriteLock接口，并没有实现Lock接口，是其内部类ReadLock和WriteLock实现了Lock的接口），其他都是通过我们前面说的一些工具类实现了线程的阻塞。
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2023-07-20 11:39:41
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文章目录概述锁的定义innodb中锁的类型latch的优化MySQL表锁的优化innodb行锁的优化死锁优化结语 概述在一般的数据库驱动的业务中，很大的一个难点就是：在最大程度地利用数据库的并发访问的同时，还要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据，为此，MySQL就有了锁（locking）的机制。频繁出现的锁的不仅本身消耗着资源，也影响着数据库的运行性能，因此，做好数据库的锁优化，对于数据库
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2023-11-27 00:37:32
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在之前的博客中，我写了一系列的文章，比较系统的学习了 MySQL 的事务、隔离级别、加锁流程以及死锁，我自认为对常见 SQL 语句的加锁原理已经掌握的足够了，但看到热心网友在评论中提出的一个问题，我还是彻底被问蒙了。他的问题是这样的：加了插入意向锁后，插入数据之前，此时执行了 select...lock in share mode 语句（没有取到待插入的值），然后插入了数据，下一次再执行 sele
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2024-06-08 12:28:29
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1. MySQL InnoDB 锁的基本类型 https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html 官网把锁分成了 8 类。所以我们把前面的两个行级别的锁（Shared and ExclusiveLocks）和两个表级别的锁（Intention Locks）称为锁的基本模式。后面三个 Record Locks、Gap Locks、N
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2024-06-30 09:06:59
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# MySQL加锁与幻读问题的解决
在数据库管理系统中，幻读是一种并发控制问题，通常导致不一致的数据状态。幻读的出现主要是在一个事务中读取数据时，而在该事务尚未结束时，另一个事务对同一数据进行了插入、修改或删除操作。本文将讨论MySQL中加锁如何解决幻读问题，并通过代码示例和可视化工具进行说明。
## 幻读的概念
幻读是指在一个交易中，第一次读取数据的结果和第二次读取结果不一样，因为在两个读
# Redis加锁会影响读操作吗？
在分布式系统中，数据一致性和高并发处理是两个重要的挑战。在这方面，Redis作为一个高性能的内存数据库，具有强大的功能，特别是在加锁和处理共享资源方面。因此，开发者常常会问：使用Redis加锁会影响读操作吗？本文将通过具体的代码示例及图示进行阐述。
## Redis锁的基本概念
在分布式环境下，多个服务可能会同时对一个资源进行操作。这时候就需要通过“锁”的
原创
2024-08-17 05:03:16
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事前准备为了故事的顺利发展，我们先建一个表，并向表中插入一些记录，下边是SQL语句：CREATE TABLE hero (
number INT,
name VARCHAR(100),
country varchar(100),
PRIMARY KEY (number),
KEY idx_name (name)
) Engine=InnoDB CHARSET
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2024-06-01 09:53:44
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按照数据操作类型可以分为：
1.读锁(共享锁)：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会相互影响
2.写锁(排他锁):当前操作没有完成前，他会阻断其他写锁和读锁
按照对数据操作的粒度来分：
1.表锁（偏读）：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低
1.1【手动增加表锁：】
l
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2023-08-17 17:54:22
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读写锁的作用为什么要用读写锁我们都知道，读写锁可以提高效率，但是怎么提高效率呢？我们通常说到读写锁的时候就会说：读数据的时候用读锁，写数据的时候，用写锁，读锁是共享锁，也就是说，可以一起去读数据相互之间不影响，和没上锁，好像也没什么区别。写锁是排它锁，当一个线程进入到写锁之后，那么其它的线程，就都只能等待了。上面说到读取数据的时候用读锁，好像和没上锁，没什么区别？真的没区别吗？答案肯定是有区别。其
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2024-03-19 12:23:41
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# Java文件读写需要加锁吗
在Java程序中进行文件读写操作是非常常见的操作，但是在多线程环境下进行文件读写会存在一些问题，比如数据竞争、资源争夺等。这时候我们就需要考虑是否需要对文件读写操作加锁。
## 为什么需要加锁？
在多线程环境下，如果多个线程同时对同一个文件进行读写操作，就会涉及到数据竞争的问题。如果不加锁，可能会导致数据出现错误、文件内容损坏等情况。所以在多线程环境下进行文件
原创
2024-03-15 04:45:36
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概念快照读 读取的是记录数据的可见版本（可能是过期的数据），不用加锁当前读 读取的是记录数据的最新版本，并且当前读返回的记录都会加上锁，保证其他事务不会再并发的修改这条记录
概念说的比较虚，也不好理解，接着举一个例子吧，假设你开启了两个事务，分别是A和B，这里有个张表，user表，里面有四条数据 x表示是排它锁(Exclusive)，s表示共享锁(Share)，image.png
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2024-07-23 18:24:22
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# 使用Java边读边写大文件
在处理大文件时，内存的使用和效率是开发者需要考虑的两个重要方面。传统的文件读写方法可能会导致内存溢出，因此，合理地进行边读边写，可以有效减少内存的压力。本文将讨论如何在Java中实现边读边写大文件的操作，并提供相应的代码示例。
## 为什么要边读边写
- **内存优化**：读取整个大文件需要大量内存，容易导致内存溢出。
- **效率提升**：通过边读边写，可以
原创
2024-08-31 04:46:59
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# 如何实现mysql串行读加锁
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 创建连接
创建连接 --> 设置串行化
设置串行化 --> 执行查询
执行查询 --> 释放锁
释放锁 --> 结束
结束 --> [*]
```
## 操作步骤
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-31 07:23:02
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