java获取文件大小的方法目前Java获取文件大小的方法有两种：1、通过file的length()方法获取；2、通过流式方法获取；通过流式方法又有两种，分别是旧的java.io.*中FileInputStream的available()方法和新的java.nio.*中的FileChannel下面依次介绍这几种方法：首先选择一个文件并查看这个文件在windows中显示的大小，为了测试准确性，我这里选
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2023-08-29 22:49:19
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Java大文件读取关于逐行读取大文件 ， 找了一些方法进行比较验证， 并下载了一个1.5G的access.log日志文件用来测试。使用BufferedReader读取文件使用 Scanner函数来读取文件Apache的commons-io包读取文件使用BufferedReader读取文件使用java.io.BufferedReader函数逐行读取，代码如下：File file = new File
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2023-05-25 14:58:34
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1、有一个maven工程，或者一个
java工程maven工程的话比较简单pom文件中直接引入下面依赖即可<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</arti
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2023-07-07 21:11:58
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# Java读取大量的Hive数据
在大数据处理中，Hive是一个常用的数据仓库工具，用于管理和查询大规模数据集。有时候我们需要从Hive中读取大量的数据，并进行进一步的处理。在Java中，我们可以使用Hive JDBC连接来实现这一功能。
## Hive JDBC连接
Hive JDBC连接是通过Java来连接Hive数据库的一种方式，可以方便地读取和处理Hive中的数据。下面是一个简单的
原创
2024-03-27 05:47:24
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# Java 读取大量 Excel 数据的指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你学习如何使用 Java 读取大量 Excel 数据。在这篇文章中，我将向你展示整个过程的步骤，并提供详细的代码示例和注释。让我们开始吧！
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 添加依赖 |
| 2 |
原创
2024-07-19 07:12:17
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# Redis读取大量数据的实现方法
## 引言
在开发过程中，我们经常需要处理大量的数据。Redis作为一个高性能的存储系统，可以很好地应对这种情况。本文将介绍如何使用Redis来读取大量的数据，并提供了具体的代码示例和解释。
## 整体流程
下面是读取大量数据的整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| - | - |
| 步骤一 | 连接到Redis服务器 |
| 步骤二 | 选
原创
2023-08-23 04:18:56
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前言所需jar包：<dependency>
<groupId>org.apache.poi</groupId>
<artifactId>poi</artifactId>
<version>3.10-FINAL</version>
</depe
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2024-06-23 13:05:50
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# Java读取数据库中大量数据的高效方法
在现代软件开发中，Java作为一种广泛使用的编程语言，经常需要与数据库进行交互以获取或存储数据。然而，当涉及到从数据库中读取大量数据时，传统的读取方式可能会导致性能问题。本文将探讨如何高效地使用Java读取数据库中的大量数据，并提供一些实用的代码示例。
## 为什么需要高效读取大量数据
数据库是应用程序存储和检索数据的核心组件。在处理大量数据时，如
原创
2024-07-17 07:37:09
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<?php
header("content-type:text/html;charset=utf8");
$page=isset($_GET['page'])?$_GET['page']:1;//判断有没有页数，如果没有页数的话从一开始
$redis = new Redis();//实例化redis
//使用memcache方法
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2023-05-25 12:44:55
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有些时候，Redis实例需要装载大量用户在短时间内产生的数据，数以百万计的keys需要被快速的创建。我们称之为大量数据插入(mass insertion)，本文档的目标就是提供如下信息：Redis如何尽可能快的处理数据。使用Luke协议：使用正常模式的Redis 客户端执行大量数据插入不是一个好主意：因为一个个的插入会有大量的时间浪费在每一个命令往返时间上。使用管道（pipelining）是一种可
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2023-08-24 22:22:51
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面试考点：如何访问redis中的海量数据？避免事故产生如何访问 Redis 中的海量数据，服务才不会挂掉？ 遍历大数据量：直接用了keys user_token*方式进行查询，事故就此发生了：导致Redis不可用，假死。分析原因我们线上的登录用户有几百万，数据量比较多；keys算法是遍历算法，复杂度是O(n)，也就是数据越多，时间越高。数据量达到几百万，keys这个指令就会导致 Redi
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2023-06-28 16:53:54
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工作当中遇到要读取大数据量Excel（10万行以上，Excel 2007），用POI方式读取，用HSSFWorkbook读取时，超过2万行JVM的内存就会溢出，在网上找到原来要用XML方式逐行读取，记录下来，以供参考。 注意：运行环境是jdk1.6，如果要在1.5的环境中运行，要把jdk1.6中的rt.jar中javax.xml包下所有类加到运行的环
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2023-05-24 09:53:08
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java的IO操作都在java.io包下面，这个包下面有12个接口和而是多各类，类从读写的角度可以分为两种，一种是用于读，一种是用于写；从字符流字节流的角度，也可以分为两种，一种和字符有关，一种和字节有关。这样，所有的类就分为了四种。java的分类方式是先按字节字符分，在分读和写，继承的关系图如下： 所谓读写，就是把从一个源把数据读入内存，或者把内存
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2023-08-16 21:13:12
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一、上传/下载的过程。 上传的过程就是你把你本地的文件，扔到服务器上的这么一个过程。 下载呢，就是把服务器上的文件拿过来,然后存到你本地的这么一个过程。 总结一下呢，上传就是你给服务器一文件，下载呢就是你从服务器
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2024-10-25 15:12:56
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from nibabel.viewers import OrthoSlicer3D
from nibabel import nifti1
import nibabel as nib
from matplotlib import pylab as plt
import matplotlib
# matplotlib.use('TkAgg')
# 需要查看的nii文件名文件名.nii或nii.gz
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2023-06-14 18:59:19
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7.第七章 Hudi案例实战 7.1 案例架构 7.2 业务数据 7.2.1 客户信息表 7.2.2 客户意向表 7.2.3 客户线索表 7.2.4 线索申诉表 7.2.5 客户访问咨询记录表 7.3 Flink CDC 实时数据采集 7.3.1 开启MySQL binlog 7.3.2 环境准备 7.3.3 实时采集数据 7.3.3.1 客户信息表 7.3.3.2 客户意向表 7.3.3.3 客
# 用Python读取大量CSV数据
在数据分析和处理过程中，我们经常需要处理大量的CSV数据文件。Python作为一种强大的编程语言，提供了各种库和工具来读取、处理和分析这些数据。本文将介绍如何使用Python读取大量CSV数据，并进行简单的数据处理。
## 读取CSV数据
Python中最常用的库之一是pandas，它提供了丰富的数据处理工具，包括读取和写入CSV文件的功能。下面是一个简
原创
2024-04-03 06:43:39
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# 使用 Apache Flink 读取大量 MySQL 数据
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，能够高效地处理实时数据流。对于一些需要从 MySQL 数据库中读取大量数据的应用场景，Flink 提供了良好的支持。本文将介绍如何使用 Flink 读取 MySQL 中的数据，并提供实际代码示例。
## 环境准备
首先，确保你已经安装了 Apache Flink 以及必要的依赖库
原创
2024-08-14 08:34:56
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# 如何实现logstash读取mysql大量数据
## 一、整件事情的流程
下面是整个流程的步骤，你可以根据这些步骤来操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置logstash连接到MySQL数据库 |
| 2 | 创建一个logstash的配置文件 |
| 3 | 在配置文件中定义input和output |
| 4 | 运行logstash并查看数
原创
2024-06-21 05:02:01
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需求：需要做一个后台上传TXT文件，读取其中的内容，然后导入redis库中。要求速度快，并且支持至少10W以上的数据，而内容也就一个字段存类似openid和QQ
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2023-07-04 19:57:01
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