业务系统集成是一个持续的过程，RestCloud将根据企业自身业务特色协助企业规划集成蓝图，制定阶段目标，保证集成项目的成功落地。
业务系统集成是一个持续的过程，RestCloud将根据企业自身业务特色协助企业规划集成蓝图，制定阶段目标，保证集成项目的成功落地。从互联互通和数据共享的角度来考虑，越来越多的数据需要在上下游合作企业之间进行共享和集成，共享的
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2024-02-23 13:48:19
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多个系统的用户表以一个字段UserId来关联。该值在所有用户表中唯一，是用户的唯一标识。在用户表中新增一个字段UserGuid,该字段里保存的是调用mssql内置函数 NEWID() 而产生的一个唯一的不重复的字符串。每个系统中增加两个页面,文件名为：AutoLoginTo.aspx(有2个传入参数，ToSite和ToUrl)和AutoLoginFrom.aspx(此页面有3个传入参数，分别为Us
随着互联网的发展，不少传统企业也纷纷建设起了面向互联网用户的平台或者应用，在这一过程中，不少企业面临互联网用户数据和企业传统内部员工、渠道、门店等用户数据融合的问题。早在企业级系统或平台的建设时期，企业内部系统和平台的建设是相对封闭的内网环境，安全性要求较高，一般都采用了LDAP存储内部用户的建设方案。到了互联网时代，建设面向互联网应用或平台，需要考虑大海量用户数据以及高并发的问题，一般都会采用M
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2023-10-09 15:57:43
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业务场景： 用户去银行营业厅办理的业务时 需要在预处理机上面填写代办业务信息或者之前在 网上预约系统填写过就可以到柜员直接办理业务。涉及到预处理机 和 网上预约系统 两个系统，如何在开发的时候同步它们共同的业务数据也就是页面可以提供开发效率。以及在每个系统中提取公用页面比如 formEdit.jsp (
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2023-10-13 22:24:58
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资源三号测绘卫星在轨运行近700天，拍摄了大量的卫星影像资料，我们将多光谱（5.8吗）和全色（2.1米）进行融合处理时候。可能由于全色和多光谱空间配准问题（据说是所谓6度夹角），融合结果存在重影现象，如下图所示。造成这种情况的直接原因就是全色和多光谱没有很好配准。直接解决方法就是重新选择地面控制点进行正射校正，这里我们介绍另外一种方法，即选择同名点进行图像配准。 图1：融合结果中的重影现
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2023-11-29 15:37:29
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# 如何实现“多系统融合 架构图”
## 概述
在软件开发过程中，多系统融合架构图是一种重要的设计工具，它可以帮助开发者清晰地展示不同系统之间的关系和交互。本文将介绍如何实现多系统融合架构图，以帮助刚入行的小白快速上手。
## 流程
下面是实现多系统融合架构图的一般流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 确定各系统之间的关系 |
原创
2024-04-28 06:07:45
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引言
在信息技术日新月异的今天，软件行业对从业者的要求愈发严格。软件水平考试（软考）作为衡量专业人员技能水平的重要途径，备考方法的选择显得尤为重要。近年来，多系统融合联动作为一种新型的备考策略，受到了广泛关注。本文将深入探讨多系统融合联动在软考备考中的应用及其优势。
一、多系统融合联动的概念
多系统融合联动，指的是将多个相关或不相关的系统进行有机融合，通过数据共享、功能互补，实现系统间的高
原创
2024-06-26 16:17:24
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说在前面的话标题：Multimodal Object Detection via Probabilistic Ensembling链接：https://arxiv.org/abs/2104.02904我相信大家不多不少都会看过我自己做的一些工作，同时也还有我解读RGB-Thermal系列的一些工作，所以这一期我想讨论一下RGB-T目标检测的工作！RGB-T与目标检测目标检测是大家的老朋友了，随着端
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2024-06-14 17:14:52
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OpenCv图像处理之颜色通道分离与多通道融合、图像线性融合颜色通道分离多通道融合图像线性融合 颜色通道分离在图像中不同的分量存放在不同的通道中，有时为了减少数据占用的内存，提高程序的运行效率，满足特定的需求，需要将颜色通道中的某一个分量分离出来，例如分离RGB中的GREEN通道。在opencv中提供了split()用来分离通道得到单通道语义信息。split()源码中的函数原型CV_EXPORT
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2024-01-25 19:04:58
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编者荐语本篇文章主要想对目前处于探索阶段的3D目标检测中多模态融合的方法做一个简单的综述，主要内容为对目前几篇研究工作的总结和对这个研究方面的一些思考。0 前言在前面的一些文章中，笔者已经介绍到了多模态融合的含义是将多种传感器数据融合。在3D目标检测中，目前大都是将lidar和image信息做融合。在上一篇文章中，笔者介绍到了目前主要的几种融合方法，即early-fusion,deep-fusio
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2023-11-16 12:23:37
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# 多系统数据融合架构设计
在现代企业和组织中，数据不仅仅是在单一系统中生成和存储的，它通常分散在多个系统和平台中。面对如此复杂的数据环境，如何有效地融合不同来源的数据，以实现数据的共享和价值的最大化，成为了一个亟待解决的问题。本文将探讨多系统数据融合架构的设计，介绍其基本概念，并提供代码示例和关联图，助您更好理解这一领域。
## 一、什么是多系统数据融合
多系统数据融合是将来自不同系统的数
概要介绍首先，做多模态融合前我们可以思考这几个问题如何获取多模态的表示【learn multimodal representations】如何做各个模态的融合【fuse multimodal signals at various levels】多模态的应用【multimodal applications】带着这几个问题我们开始今天的博客。融合Fusion做的事情简而言之就是信息整合，将不同模态表示
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2023-10-08 14:29:09
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最近在学习多曝光融合技术，总结了该领域的一些方法，有对应的论文和代码，文末有它们的提取链接。 目录研究背景和意义MEF分类空间域 spatial domain变换域 transform domain深度学习 deep learning研究背景和意义 但由于普通的数码相机等成像设备压缩了真实场景的
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2023-09-08 22:17:16
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目录多模态融合方法模型无关的融合方法基于模型的融合策略多模态对齐方法综述：A review: Deep learning for medical image segmentation using multi-modality fusion多模态医学图像分割多模态分割网络输入级融合网络层级融合策略（分层融合） 决策级融合深度学习中的多模态融合技术是模型在分析和识别任务时处理不同形式数据的过
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2023-11-02 08:11:38
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文献来源：Lahat D, Adali T, Jutten C. Multimodal data fusion: an overview of methods, challenges, and prospects[J]. Proceedings of the IEEE, 2015, 103(9): 1449-1477. Multimodal data fusion: an overview of
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2024-02-27 12:43:07
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1.数据融合：输入的数据，也即被融合的数 据，既可以是来自传感器的原始数据或仅经过预 处理的数据[30, 63, 67]，也可以是集成模型的子模型 输出的特征向量、特征图或计算结果[55-56]。文 献 [67] 对由深度相机提供的 RGB 图像和深度图 像分别进行处理后融合，文中提供了多个可能的 融合位置，当模型提取特征前就通过向量连接 时，融合结果作为后续完整模型的输入，属于数 据融合在 Zh
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2023-11-10 12:08:38
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随着近年来SOA（面向服务技术架构）的兴起。越来越多的应用系统開始进行分布式的设计和部署。系统由原来单一的技术架构变成面向服务的多系统架构。原来在一个系统之间能够完毕的业务流程。通过多系统的之间多次交互来实现。这里不打算介绍怎样进行SOA架构的设计。而是介绍一下应用系统之间怎样进行数据的传输。应用系统之间传输数据有三个要素：传输方式，传输协议。数据格式传输数据方式一般无非是下面几种：1 socke
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2023-10-18 22:01:16
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还是道歉啊 有重复勿怪自己学习省事哦最近想到公司做的雷视融合,而且看了好多最近的各种展会 写一下融合相关的多模态感知融合是自动驾驶的基础任务。但是，由于原始数据噪声大、信息利用率低以及多模态传感器未对齐等这些原因，要想实现一个好的性能也并非易事。那么在这篇调研报告里面，总结了多篇论文中Lidar和camera的多模态融合的一些概念方法。为啥需要多模态融合在复杂的驾驶环境中，单一的传感器信息不足以有
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2023-12-12 20:57:02
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常见的多模型融合算法多模型融合算法可以比单一模型算法有极为明显的效果提升。但是怎样进行有效的融合，充分发挥各个算法的长处？这里总结一些常见的融合方法： 1. 线性加权融合法线性加权是最简单易用的融合算法，工程实现非常方便，只需要汇总单一模型的结果，然后按不同算法赋予不同的权重，将多个推荐算法的结果进行加权，即可得到结果：是给用户（user）推荐商品（item）的得分， 是算法K的权重，是
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2023-10-04 18:47:41
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在人工智能领域，多模态融合是一个日益受到关注的研究课题，它致力于解析和利用来自不同传感器、媒介和格式的数据，以提供更为全面和精确的信息解释和决策支持。随着人工智能的发展，跨越视觉、听觉、语言和触觉等模态的信息整合正逐步成为现实，同时也在众多行业中发挥着重要作用，例如在自然语言处理、图像识别、医学诊断以及自动驾驶等领域。今天就给大家整理了10篇优秀的多模态融合论文，大家可以学习一下！1、Attent
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2024-08-04 11:35:17
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