文献来源:Lahat D, Adali T, Jutten C. Multimodal data fusion: an overview of methods, challenges, and prospects[J]. Proceedings of the IEEE, 2015, 103(9): 1449-1477.
Multimodal data fusion: an overview of methods, challenges, and prospects
- 行文架构
- 引文
- 什么是多模态?为什么需要多模态?
- 多模态作为多样性的一种形式
- 数据级别上面临的挑战
- 模型设计层面上面临的挑战
- 结论
- 文献主要内容
- 讨论两个主要问题:为什么需要数据融合;如何进行数据融合
- 知识整理(作者在介绍多模态时,对多模态的应用进行了介绍,现总结如下)
行文架构
引文
什么是多模态?为什么需要多模态?
多模态作为多样性的一种形式
数据级别上面临的挑战
模型设计层面上面临的挑战
结论
文献主要内容
讨论两个主要问题:为什么需要数据融合;如何进行数据融合
现状(数据融合所面临的挑战):由复杂系统产生的大量数据,有许多潜在的过程驱动,依赖于无法访问的大量变量;多样性的增加,造成研究问题的数量、类型和范围非常大;异构数据融合的困难。
- WHY:获得对现有系统的更统一的图像和全局视角;改进决策;探索性研究;回答有关系统的具体问题,如跨模式或时间识别共同和独特的元素。
- HOW:从数据级别和模型设计两个角度进行考虑。
知识整理(作者在介绍多模态时,对多模态的应用进行了介绍,现总结如下)
- 多感官系统
- 视听多模态
- 人机交互
- 生物医学、健康
- 理解大脑机制
- 医学诊断
- 开发非侵入性医学诊断技术
- 智能患者监控
- 环境研究
- 遥感和地球观测
- 气象监测
- 宇宙学
问题:
1、有部分文献中也将多模态数据融合称为多模态融合,那么这两者之间的区别是什么?
2、Baltrusaitis在2019年发布的文献《Multimodal Machine Learning:A Survey and Taxonomy》中,提出多模态机器学习中所遇到的五大挑战:模态表示、模态映射、模态对齐、模态融合、协作学习,那么这五者之间的区别是什么?