在日常开发中我们经常会遇到多线程Debug调试，一般我们都是利用Spring Boot对外提供接口，Tomcat中在有多人同时访问时，会开启多线程，但是，这时有可能发生异常。说明接口在多线程访问中不是很稳定，这时就要利用多线程的Debug调试。以下是一个小Demo来演示多线程的Debug调试public class LockDemoReetrantLock {
private int i=
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2023-08-06 13:46:16
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# Java 多线程性能调优
在现代应用程序中，多线程编程是一种常见的技术，它能够提高程序的性能和响应速度。然而，不合理的多线程使用可能导致系统性能下降甚至崩溃。因此，合理地调优多线程性能是开发者在设计高效应用程序过程中不可或缺的一部分。
## 线程创建与销毁
在Java中，线程的创建和销毁是比较耗费资源的操作。为了提高性能，我们可以复用线程。例如，可以使用Java提供的线程池来管理线程。
原创
2024-09-28 06:29:13
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要怎样提升性能提升性能的方法有很多种 大到从架构上优化 小到在代码上优化 今天要写的就是在代码上去优化性能 对于我来说 优化的第一反应自然是多线程啦 只要能充分利用CPU 免去不必要的阻塞等待 性能一般都不会差 所以今天就在一个查询电影余票数与价格的小案例基础上进行一步一步的优化 废话不多说直接上实战
实战首先准备好基础设施 创建一个Film类/
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2023-09-21 21:40:40
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Java性能调优Java性能调优，是一个老生常谈的话题。可能有些人觉得没用，一些细小的地方没有好修改的，改与不改对于代码的运行效率有什么影响呢？Java性能调优不单单是学一门编程语言那么简单，没有办法通过直线式的思维去掌握并运用，对架构师的技术和深度都是有较高的要求的。互联网的时代，一个简单的系统囊括了应用程序、数据库、操作系统、网络等很多技术，如果线上一旦出现什么问题的话，可能就要去协调多方面的
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2024-07-11 00:25:20
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整理了一些Java方面的架构、面试资料(微服务、集群、分布式、中间件等)，有需要的小伙伴可以关注公众号【程序员内点事】，无套路自行领取程序员的工作内容，除了大部分时间写代码之外，因为有不少的时间是用在调试代码上。甚至说不是在调试代码，就是即将调试代码。今天我们来谈谈调试代码的一些技巧，在使用IDE提供的debugger时一些快速定位问题的方式。看到这里的朋友，不要马上认为我标题党，再往下看看，如果
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2023-07-18 17:31:42
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作者崔皓今天，我们从 Java 内部锁优化，代码中的锁优化，以及线程池优化几个方面展开讨论。Java 内部锁优化当使用 Java 多线程访问共享资源的时候，会出现竞态的现象。即随着时间的变化，多线程“写”共享资源的最终结果会有所不同。为了解决这个问题，让多线程“写”资源的时候有先后顺序，引入了锁的概念。每次一个线程只能持有一个锁进行写操作，其他的线程等待该线程释放锁以后才能进行后续操作。
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2023-06-25 15:04:18
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1. 为什么要使用并发编程提升多核CPU的利用率：一般来说一台主机上的会有多个CPU核心，我们可以创建多个线程，理论上讲操作系统可以将多个线程分配给不同的CPU去执行，每个CPU执行一个线程，这样就提高了CPU的使用效率，如果使用单线程就只能有一个CPU核心被使用。比如当我们在网上购物时，为了提升响应速度，需要拆分，减库存，生成订单等等这些操作，就可以进行拆分利用多线程的技术完成。面对复杂业务模型
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2023-09-15 22:07:16
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Java多线程开发可以提高系统性能，但同时也会遇到并发冲突引起线程安全问题。在Java语言中解决线程安全问题通常的方式是加锁，因此对锁的优化，是开发高性能多线程系统的必然选择。一.JVM对锁的优化 1.偏向锁 所谓的偏向，就是偏心，即锁会偏向于当前已经占有锁的线程。只要没有竞争，获得偏向锁的
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2023-08-12 15:46:49
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本章介绍了与 Java 多线程程序紧密相关的性能调校常用技术。 Java 虚拟机自 Java 6 开始对内部锁进行了若干优化：锁消除、锁粗化、偏向锁以及适应性锁。除锁消除是 Java 7 开始引入的，其他优化均是在 Java 6 开始引入的，这些优化仅在 Java 虚拟机的 server 模式下起作用。这些优化默认都是开启的，且多数优化都可能依赖于 JIT 的内联优化，并且其本身也可能是通过 J
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2023-07-21 13:17:53
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Java多线程之线程池调优默认配置• corePoolSize=1
• queueCapacity=Integer.MAX_VALUE
• maxPoolSize=Integer.MAX_VALUE
• keepAliveTime=60s
• allowCoreThreadTimeout=false
• rejectedExecutionHandler=AbortPolicy()缺点• coreP
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2023-06-12 15:42:10
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今天，我们从 Java 内部锁优化，代码中的锁优化，以及线程池优化几个方面展开讨论。Java 内部锁优化当使用 Java 多线程访问共享资源的时候，会出现竞态的现象。即随着时间的变化，多线程“写”共享资源的终结果会有所不同。为了解决这个问题，让多线程“写”资源的时候有先后顺序，引入了锁的概念。每次一个线程只能持有一个锁进行写操作，其他的线程等待该线程释放锁以后才能进行后续操作。从这个角度来看，锁的
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2023-09-12 19:46:42
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Java中的线程池是运用场景最多的并发框架，几乎所有需要异步或并发执行任务的程序都可以使用线程池。在开发过程中，合理地使用线程池能够带来3个好处。降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一
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2023-09-01 10:47:57
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我， 一多年c++开发，由于项目原因需要对一个性能底下的多线程java程序进行调优，百度google了几把，妈蛋，没有发现指导如何java线程调优的文章啊,都是一些java使用规范，我去，那我大java的开发工程师都是怎么调优的啊， 那我大C++工程师就带领大家如何java调优了，下面就转入正题了！有句话叫“只要推力大,板砖也能飞上天”， 那换到我们it, 只要cpu强大，那么再烂的程序也能跑的飞
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2023-08-14 10:56:43
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并发环境下进行编程时，需要使用锁机制来同步多线程间的操作，保证共享资源的互斥访问。加锁会带来性能上的损坏，似乎是众所周知的事情。然而，加锁本身不会带来多少的性能消耗，性能主要是在线程的获取锁的过程。如果只有一个线程竞争锁，此时并不存在多线程竞争的情况，那么JVM会进行优化，那么这时加锁带来的性能消耗基本可以忽略。因此，规范加锁的操作，优化锁的使用方法，避免不必要的线程竞争，不仅可以提高程序性能，也
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2023-08-25 17:48:14
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现在的业务场景用到多线程的情况越来越多，那么多线程调优就是一个无法避开的话题，而线程调优主要是避免锁竞争，减少上下文切换。所以先简单说说【锁】。 在并发编程中，多个线程访问同一个共享资源时，我们必须考虑如何维护数据的原子性，为了保证数据的原子性，就必须用到锁。【锁的分类】Synchronize
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2024-05-03 19:16:12
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在Java并发编程中，线程池是控制线程生命周期、提高系统性能的核心组件。不合理的线程池配置不仅无法发挥多线程优势，还可能导致资源耗尽、响应延迟等问题。本文将从线程池的核心参数入手，结合实际业务场景分析调优策略，通过代码示例展示如何根据不同负载特性配置线程池。一、线程池核心参数解析Java线程池的核心实现是ThreadPoolExecutor，其构造函数包含7个核心参数，每个参数都直接影响线程池的行
总体来说，线程池有如下的优势：
（1）降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
（2）提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
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2023-07-19 08:39:52
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一、前言并发运行相比串行执行很好，因为其可以减少执行时间，但是并发用的不对，也会造成资源浪费，本文我们就来探究一例子。二、案例介绍与优化有这样一段代码，根据传递的url列表，并发的去下载url对于的文件内容，原来代码模拟如下：//0private final static ThreadPoolExecutor EXECUTOR_SERVICE = new ThreadPoolExecutor(8,
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2023-09-06 17:56:25
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一、多线程介绍 在编程中，我们不可逃避的会遇到多线程的编程问题，因为在大多数的业务系统中需要并发处理，如果是在并发的场景中，多线程就非常重要了。另外，我们在面试的时候，面试官通常也会问到我们关于多线程的问题，如：如何创建一个线程？我们通常会这么回答，主要有两种方法，第一种：继承Thread类，重写run方法；第二种：实现Runnable接口，重写run方法。那么面试官一定会问这两种方法各自的优缺
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2024-04-08 20:27:05
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JAVA线程池的使用JDK中的线程池主要解决两个问题：当执行大量异步任务时候线程池能够提供较好的性能，在不使用线程池的时，每当需要执行异步任务时候是直接 new一线程运行，而线程的创建和销毁是需要开销的。而使用线程池时候，线程池里面的线程是可复用的，不会每次执行异步任务时候都重新创建和销毁线程。线程池提供了一种资源限制和管理的手段，比如可以限制线程的个数，动态新增线程等，每个 ThreadPool
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2023-07-18 17:37:50
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