要怎样提升性能提升性能的方法有很多种 大到从架构上优化 小到在代码上优化 今天要写的就是在代码上去优化性能 对于我来说 优化的第一反应自然是多线程啦 只要能充分利用CPU 免去不必要的阻塞等待 性能一般都不会差 所以今天就在一个查询电影余票数与价格的小案例基础上进行一步一步的优化 废话不多说直接上实战
实战首先准备好基础设施 创建一个Film类/
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2023-09-21 21:40:40
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现在多核 CPU 是主流。利用多核技术，可以有效发挥硬件的能力，提升吞吐量，对于 Java 程序，可以实现并发垃圾收集。但是 Java 利用多核技术也带来了一些问题，主要是多线程共享内存引起了。目前内存和 CPU 之间的带宽是一个主要瓶颈，每个核可以独享一部分高速缓存，可以提高性能。JVM 是利用操作系统的”轻量级进程”实现线程，所以线程每操作一次共享内存，都无法在高速缓存中命中，是一次开销较大的
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2023-09-25 10:27:40
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浅析java线程池Java线程池1. 常见的四大线程池2. ThreadPoolExecutor的七大参数3. java四大线池程本质3.1 Executors.newSingleThreadExecutor简单线程池3.2 Executors.newFixedThreadPool固定线程池3.3 Executors.newScheduledThreadPool 安排3.4 Executors.
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2023-08-20 06:56:14
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代码中开了几个线程，遇到"java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread"异常。经研究，主要原因是JVM -Xss值过大导致。计算java程序最大可开线程数的公式：最大可建线程数= （进程用户可用空间 - JVM堆大小-JVM持久代大小-Native Heap大
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2023-07-19 02:52:13
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一、多线程介绍 在编程中，我们不可逃避的会遇到多线程的编程问题，因为在大多数的业务系统中需要并发处理，如果是在并发的场景中，多线程就非常重要了。另外，我们在面试的时候，面试官通常也会问到我们关于多线程的问题，如：如何创建一个线程？我们通常会这么回答，主要有两种方法，第一种：继承Thread类，重写run方法；第二种：实现Runnable接口，重写run方法。那么面试官一定会问这两种方法各自的优缺
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2023-07-29 18:22:35
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JAVA调用linux命令、脚本，获取返回值定义工具类使用时间工具类总结 定义工具类public class CommandUtils{
/**
* command 要执行的文件或命令 call回调函数
**/
public static void exec(String command,ICommandCall call){
try{
if(StringUtils.isE
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2023-08-17 01:29:38
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线程池java提供的线程池推荐手动创建线程池ThreadPoolExecutor参数线程池执行流程线程池运行线程池关闭 java提供的线程池1、ExecutorService exeThread = Executors.newCachedThreadPool(); // 核心线程数为空 最大线程数量没有上限，没有存储性质的阻塞队列，它的取值操作和放入操作必须是互斥的
public static
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2023-09-04 22:13:02
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inux下进程的最大线程数、进程最大数、进程打开的文件数2008-12-07 23:48＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 如下转载自这里。linux 系统中单个进程的最大线程数有其最大的限制 PTHREAD_THREADS_MAX这个限制可以在 /usr/include/bits/local_lim.h 中查看对 linuxthreads 这个
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2023-07-30 21:56:11
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> java并发的实现就是线程的范围，这里说一下线程类的问题，本文注重的线程的运行状态及线程间的通信。线程的几个重要的状态：new，runnable，blocked，running，waiting，dead。涉及到线程的整个生命周期。在整个生命周期中，除了new，dead之外其他的几个是可以相互转换的，线程一旦new创建好
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2024-07-03 19:04:10
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linux的线程栈大小可以使用ulimit -s查看，对于ubunt 2.6的内核线程栈的默认大小为8M，如下：shine@shine-bupt:~/Program/C$ ulimit -s819232位的系统，虚拟内存空间是4G，其中1G是内核空间用户不可见，真正可以使用的内存空间大小是3G，具体...
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2014-06-11 10:04:00
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1. 概述ThreadLocal叫做线程变量，意思是 ThreadLocal 中填充的变量属于当前线程，该变量对其他线程而言是隔离的，也就是说该变量是当前线程独有的变量。ThreadLocal为变量在每个线程中都创建了一个副本，那么每个线程可以访问自己内部的副本变量。ThreadLoal 变量，线程局部变量，同一个 ThreadLocal 所包含的对象，在不同的 Thread 中有不同的副本。这里
(编写时间:2017-11-27 15:22:16)线程，作为CPU调度的最基本单位以及任务的执行者，其存在的数量决定了程序的执行吞吐量。作为虚拟机，JVM也对物理计算机的多线程技术进行了实现，即在一个JVM虚拟机内可以执行多个Java线程。而对于物理机而言，绝大多数操作系统针对JVM是把内核线程（kernel thread）与 JVM线程进行一一对应的。上面这些理解起来可能会比较绕，简单来说：
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2023-09-29 09:56:03
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一、认识问题:首先我们通过下面这个 测试程序 来认识这个问题：运行的环境 （有必要说明一下，不同环境会有不同的结果）：32位 Windows XP，Sun JDK 1.6.0_18， eclipse 3.4，测试程序import java.util.concurrent.CountDownLatch;
public class TestNativeOutOf
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2024-06-11 21:17:31
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linux的线程栈大小可以使用ulimit -s查看，对于ubunt 2.6的内核线程栈的默认大小为8M，如下：shine@shine-bupt:~/Program/C$ ulimit -s819232位的系统，虚拟内存空间是4G，其中1G是内核空间用户不可见，真正可以使用的内存空间大小是3G，具体...
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2014-06-11 10:04:00
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linux的线程栈大小可以使用ulimit -s查看，对于ubunt 2.6的内核线程栈的默认大小为8M，如下：shine@shine-bupt:~/Program/C$ ulimit -s819232位的系统，虚拟内存空间是4G，其中1G是内核空间用户不可见，真正可以使用的内存空间大小是3G，具体...
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2014-06-11 10:04:00
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总结：1、进程的栈大小是在进程执行的时刻才能指定的，即不是在编译的时候决定的，也不是在链接的时候决定的2、进程的栈大小是随机确定的至少比线程栈要大，但是不到线程栈大小的2倍3、线程栈大小是固定的，也就是ulimit -a 显示的值查看线程栈大小：可以看到默认情况下线程栈大小为8192(8MB)，可以使用ulimit -s xxx修改线程默认栈大小(1)检查线程栈默认大小(8KB)线程执行2030次
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2024-02-26 19:39:37
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线程池配置线程池配置，假设是：1.最小数量是52.阻塞队列容量是103.最大数量是20线程池里的业务线程数量小于最小数量(5)第一个请求第一个请求进来的时候，这个时候，线程池没有线程，就创建新的工作线程(即Worker线程)。然后，这个工作线程去处理当前请求的业务线程。第二个请求第二个请求进来的时候，这个时候，线程池已经有了一个工作线程。但是，要注意，这个时候是不会复用线程池里已有的工作线程的。而
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2023-07-18 14:08:01
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如何合理地估算线程池大小？这个问题虽然看起来很小，却并不那么容易回答。大家如果有更好的方法欢迎赐教，先来一个天真的估算方法：假设要求一个系统的TPS(Transaction Per Second或者Task Per Second)至少为20，然后假设每个Transaction由一个线程完成，继续假设平均每个线程处理一个Transaction的时间为4s。那么问题转化为：如何设计线程池大小，使得可以
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2023-09-13 23:38:04
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文章讲解要点1.线程创建几种方式2.线程常见设置方法，包括优先级、优先级休眠、停止等3.多线程间的数据交互与锁机制4.项目源码下载线程介绍.png一、线程创建方式
常见的线程创建方法以下三种：
1.使用继承Thread类的方式
public class CreateThread1{
static class TestThread extends Thread {
public void run()
Java线程池线程数量确定思路多线程可以快速执行任务的原理因为服务器是拥有多个处理器核心的。运行某进程时，如果只有一个线程，则只能调动一个处理器核心，其他处理器核心可能处于空闲状态。如果是多线程，则可以调用多个处理器核心，用最大效率去处理任务。创建线程池需要的参数创建线程池一般需要参数有：核心线程数，最大线程数，线程销毁时间，任务队列，拒绝策略等。线程池里的线程分为两种，分别是核心线程和非核心线程
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2023-05-18 17:21:49
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