CV项目肢体动作识别（三）内附完整代码和详细讲解 首先我还是给出完整的代码，然后再进行详细的讲解。这一次我们用模块化的思想，把一个功能模块化（moudle),这种思想在工程中非常常见，在分工中你需要做好自己的工作就可以，最后再调用这些模块。首先我给一个简化板的basic代码，第二个是我们模块化的代码，第一个代码和在（二）中讲解的已经非常详细了，这里我们就着重讲解怎么养模块化。import cv2
转载
2023-10-13 21:47:03
160阅读
在好莱坞大片《碟中谍》系列影片中曾经出现过一场涉及步态识别的桥段。这一“黑科技”让观影的人们眼前一亮。到底什么是步态识别呢，它和目前大热的人脸识别又有什么互补关系呢？(图片来源：SOOGIF)据了解，步态识别技术是目前全球前沿的生物特征识别技术，它通过人的体型(身高、腿骨、肌肉、关节等生理特征)和走路姿态进行身份识别。人通过换装(如换鞋、戴帽、穿大衣等)或变换走路姿势，并不能逃离步态识别技术的捕捉
转载
2024-08-10 18:44:06
46阅读
动作识别综述（Recent Advances in Video-Based Human Action）## 标题 动作识别综述（Recent Advances in Video-Based Human Action） # 介绍： 动作识别可以应用于监督，机器人，卫生保健，视频搜索，人机交互。但是动作识别依然面对很多挑战，比如杂乱的背景，遮挡，视角变化，执行速度，摄像机运动 用于动作识别
转载
2023-11-05 23:44:51
77阅读
项目结构： 调用sdk分别实现动物识别和植物识别类：package founction;
import util.AuthService;
import util.Base64Util;
import util.FileUtil;
import util.HttpUtil;
import java.net.URLEncoder;
/**
* 动
转载
2023-12-17 23:38:25
38阅读
行为识别特征提取综述 主要参考“Human Activity Analysis: A Review” 摘要 人体行为识别目前处在动作识别阶段，而动作识别可以看成是特征提取和分类器设计相结合的过程。特征提取过程受到遮挡，动态背景，移动摄像头，视角和光照变化等因素的影响而具有很大的挑战性。本文将
转载
2024-07-31 16:15:49
269阅读
如果你已经熟悉编程的概念，理解并在C#语言方面有一定经验，并熟悉面向对象编程思想和设计概念，了解3D图像学和向量数学知识。不妨来看看吧！ Leap Motion是什么？ 一种基于计算机视觉原理的识别技术,简单来说，Leap Motion是基于双目视觉的手势识别设备。主要是利用手势控制gameobject的变换（移动、旋转等）等。 一只手上有29根骨头，29个关节，123根韧带，48根神经，30根动
转载
2024-06-14 20:35:55
50阅读
引言伴随着计算机视觉的发展和在生活实践中的广泛应用，基于各种算法的行为检测和动作识别项目在实践中得到了越来越多的应用，并在相关领域得到了广泛的研究。在行为监测方面，不仅仅有通过图形、温湿度、声音等信息进行蜂群行为的监测，同时更多的应用是集中在人类行为监测上。而人体姿态识别作为行为监测重要参考依据在视频捕捉、计算机图形学等领域得到了广泛应用。其中传统的人体姿态识别方法有RMPE模型和Ma
转载
2024-01-08 11:24:33
109阅读
# Java 动作识别入门指南
动作识别是计算机视觉中的一个重要应用。对于刚入行的小白来说，学习如何使用Java实现动作识别可能会让人感觉困难，但事实上，整个流程可以分为几个简单的步骤。本文将指导你逐步实现一个基本的Java动作识别应用。
## 流程概述
我们可以将整个动作识别的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-26 06:18:29
75阅读
体育运动动作识别是通过在时域上跟踪一些关键点的运动以记录人体运动，并转换为可用的数学方式表达运动的过程，对于竞技训练和全民健身均具有重要意义。传统的动作识别技术有机械式、声学式、电磁式、光学式等。机械式技术采用外置传感器和刚性支架，会影响肢体活动。声学式和电磁式技术则存在易受外界环境干扰、有较大时间延迟、测试精度不高等问题。传统的光学式技术较为精准，但也存在价格昂贵、数据处理耗时较长等不足。近年来
转载
2023-09-18 12:13:54
107阅读
摘要：本案例将为大家介绍视频动作识别领域的经典模型并进行代码实践。
作者：HWCloudAI。实验目标通过本案例的学习：掌握 C3D 模型训练和模型推理、I3D 模型推理的方法；注意事项本案例推荐使用TensorFlow-1.13.1，需使用 GPU 运行，请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法；如果您是第一次使用 J
转载
2024-02-05 20:31:03
97阅读
基于单幅深度图像的实时人体部位动作识别Jamie Shotton Andrew Fitzgibbon Mat Cook Toby Sharp Mark Finocchio Richard Moore Alex Kipman Andrew Blake
Microsoft ResearchCambridge & Xbox
转载
2024-04-28 09:06:28
57阅读
一、骨骼动作识别骨骼动作识别是视频理解领域的一项任务1.1 视频数据的多种模态RGB：使用最广，包含信息最多，从RGB可以得到Flow、Skeleton。但是处理需要较大的计算量Flow：光流，主要包含运动信息，处理方式与RGB相同，一般用3D卷积Audio：使用不多Skeleton：骨骼关键点序列数据，即人体关键点坐标。与动作识别密切相关，信息密度大。1.2 骨骼动作识别含义、条件、适用场景与优
转载
2023-10-10 14:29:27
569阅读
项目中用到的object-detection-api的git地址为：https://github.com/tensorflow/models项目中提到的代码的git地址为：https://github.com/aspirinone/Tensorflow-Practice该项目分为以下几个步骤：一、利用OpenCV收集手势数据并标注二、制作VOC2012数据集并导出tf.record文件三、配置co
转载
2023-11-03 13:32:54
28阅读
解读：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型）本文为 AAAI 2018 录用论文「Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton Based Action Recognition」，香港中文大学提出一种时空图卷积网络，并利用它们进行人类行为识别。这种算法基于人类关节位置的时间序列表示而对动态骨骼建模，并将图
转载
2024-03-29 12:43:22
159阅读
Why：为什么要使用ST-GCN？ST-GCN网络训练好之后要达到的效果就是：用户提供一段视频，网络会输出视频中人的动作分类。类似于上图中的视频，如何来识别视频中的人在做什么动作呢? 视频其实就是一帧一帧的图片拼接而成的，而传统处理图像识别的网络最常用的就是CNN（卷积神经网络），那ST-GCN是否跟CNN有关系呢？为什么要使用这个网络呢？可以从以下三点来理解：(1) 输入
转载
2024-01-08 11:20:07
223阅读
一般用pytorch进行深度学习的简单流程大概是： 先使用训练数据对搭建好的神经网络模型进行训练并完成参数优化；然后使用优化好的模型对测试数据进行预测，对比预测值和真实值之间的损失值，同时计算出结果预测的准确率。预备知识pytorch中图像处理主要用到两个核心库，torch和torchvisiontorch.nn中的类是实现网络搭建的核心类torchvision主要实现数据处理，导入和预览等对于一
图像和视频相关领域对比动作识别算法分分类大致分为基于2D卷积的动作识别算法基于3D卷积的动作识别算法动作识别 目标是识别视频中出现的动作。通常是视频中人的动作。视频可以看做是由一组图像帧按照时间顺序排列而成的数据结构，比图像多了一个维度。动作识别不仅要分析出视频中每帧图像的内容，还需要从视频帧之间时序信息挖掘线索。时序动作定位 也称时序动作检测，动作识别可以看作一个纯分类的任务，其中要识别的是已经
转载
2023-12-23 13:51:16
356阅读
摘要：以人类行为识别为基础的环境辅助生活(AAL)系统，旨在为老年人和残疾人提供援助，已经引起了各个学科的研究人员的兴趣。研究主要集中在开发自动化、最低侵入性和隐私保护系统。虽然热红外(IR)相机在战略领域很受欢迎，但在AAL领域的研究还不多。本文介绍了红外摄像机在AAL领域的应用，并讨论了红外摄像机在人体动作识别(HAR)中的性能。特别关注的是其中一个最关键的行动-下降。在这篇参考文献中，我们生
转载
2024-04-22 19:13:27
67阅读
软硬件环境windows 10 64bitcuda 10.1cudnn 7.6.35anaconda with python 3.7ubuntu 18.04 64bitNVidia GTX 1070Ticmake 3.18.4protobuf 3.8.0简介OpenPose人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学(CMU)基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面
转载
2023-08-28 19:10:26
395阅读
人脸识别与人体动作识别技术及应用
曹林 2015/8/1 电子工业出版社一、绪论
1、国内外人脸库介绍:
1）、FERET人脸数据库：美军建立，在不同姿态、表情、光照条件下采集，西方人构成，人种单一
2）、CMU-PIE人脸数据库：美卡梅隆大学建立，对姿态光照进行了严格控制
3）、YALE人脸数据库：耶鲁大学建立，15名志愿者
4）、OLR人脸数据库：剑桥大学AT&T实验室建立，常用研究
转载
2024-08-06 21:41:20
83阅读
