笔者一直做Java开发，对于eclipse开发环境比较熟悉，所以接触R语言之后，很自然的去寻找eclipse的R语言插件，幸运的，找到了StatET。 安装分为3个部分。 1. 安装jre环境http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 从oracle官方下载最新版本jdk
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2024-08-20 23:06:19
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前言 前置信息：我是mac系统，使用默认python2.71.安装R语言环境2.R语言基础3.RStudio安装4.安装Keras包补充：pip相关5.入门Demo-数字识别6.学习资料1.mac下安装R语言环境 登陆[官网](https://www.r-project.org)，找到左侧Download下方CRAN，CRAN是用于安装R的一个下载库。 进入CRAN，这是R的一个国际化开
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2023-10-08 12:57:35
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摘要: 仅用于记录R语言学习过程：内容提要：数据排序：sort()函数、rank()函数、order()函数；长宽型数据的转换：stack()函数、reshape()函数、reshape2扩展包中的函数：melt()函数、dcast()函数变量的因子化：factor()函数、cut()函数、ifelse()函数、car扩展包中的recode()函数正文： 数据排序、长宽型数据的转换n&
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2023-08-29 11:01:58
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R语言颜色选择和设置1、R base颜色版1.1 R base颜色1.2 R ggplot 默认颜色反转2、R颜色包RColorBrewer3、R颜色包wesanderson、viridis、ggsci3.1 wesanderson package3.2 viridis package3.3 ggsci package4、R函数生成多个连续色4.1 wesanderson和viridis函数生成
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2023-06-05 15:07:01
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```mermaid
flowchart TD
A[开始]
B[调研R语言heatmap调字体的方法]
C[编写代码实现字体调整]
D[测试代码]
E[调整参数优化代码]
F[结束]
A --> B --> C --> D --> E --> F
```
作为一名经验丰富的开发者，帮助刚入行的小白实现“R语言heatmap调字体”是一件非
原创
2024-03-02 03:58:10
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# 如何在R语言中使用ggtree调整树的大小
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你学习如何在R语言中使用ggtree来调整树的大小。在这篇文章中，我将为你提供整个流程，并详细说明每一步需要做什么以及使用的代码。让我们开始吧！
## 整个流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤：
```mermaid
journey
title 使用ggtree调整树的大小
sec
原创
2024-06-26 04:13:56
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# R语言颜色调节方案
在数据可视化中，颜色的选择与调节是至关重要的，能显著影响图形的可读性和美观度。本文将介绍如何在R语言中有效地选择和调节颜色，以解决数据展示中的具体问题——为一组气温数据绘制更具表现力的折线图。
## 方案概述
目标是将一组每日气温数据以折线图形式展现，使用适当的颜色来表示数据的不同阶段（如：寒冷、适中、炎热）。具体步骤包括加载数据、选择合适的颜色、绘制图形，并添加图例
# 如何在R语言中实现lasso调参
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何在R语言中实现lasso调参。首先，我们需要了解整个流程，并逐步实现每个步骤。
## 步骤概览
下面是实现lasso调参的大致步骤：
| 步骤 | 内容 |
| --- | --- |
| 1 | 数据准备 |
| 2 | 拆分训练集和测试集 |
| 3 | 使用交叉验证选择最佳的lambda值 |
| 4 |
原创
2024-03-09 03:48:44
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最近正在学习这一部分，备忘录。1、参数调整
对算法合适的选项进行调整的过程——参数调整
caret包中提供了多种工具进行自动参数调整，train()函数作为接口，可以选择评估方法和度量性指标，自动寻优过程。
主要考虑的问题：
（1）训练哪种模型，（2）模型中哪些参数可调，可调节空间多大，（3）选择评价标准
以C5.0示例：library(caret)
control <- tra
# R语言中的randomForest调参：提升模型性能的秘诀
在机器学习领域，随机森林（Random Forest）是一种非常流行且强大的集成学习方法。它通过构建多个决策树并将它们的预测结果进行汇总，以提高模型的准确性和鲁棒性。然而，即使是这样强大的算法，也需要通过调参来进一步优化其性能。本文将介绍如何在R语言中使用`randomForest`包进行调参，以提升模型的性能。
## 随机森林简
原创
2024-07-30 11:33:58
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C++语言的单元测试与代码覆盖率
简介： # 前言 测试是软件开发过程中一个必须的环节，测试确保软件的质量符合预期。 对于工程师自己来说，单元测试也是一种提升自信心的方式。 直接交付没有经过测试的代码是不太好的，因为这很可能会浪费整个团队的时间，在一些原本早期就可以发现的问题上。而单元测试，就是发现问题一个很重要的环节。 本文以C++语言为基础，讲解如何进行单元测试并生成测试报告。 在工具上，我们
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2024-08-04 11:29:48
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# R语言plot怎么调字体
在R语言中，我们可以使用`plot()`函数绘制图形。当我们需要调整图形中的字体样式时，可以使用`par()`函数来设置字体相关的参数。
## 字体名称和大小设置
首先，我们可以使用`windowsFonts()`函数来查看系统中可用的字体名称：
```R
windowsFonts()
```
接下来，我们可以使用`par()`函数设置字体参数。常用的字体参数
原创
2023-12-22 06:03:47
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关于STL的emmSTL的认识STL（Standard Template Library)，就是标准模板库。其中它包括六大部分：容器，算法，迭代器，仿函数，适配器（配接器），空间配置器。主要了解前四部分其中容器和算法需要用到迭代器来进行链接。容器用来容纳、包含相同类型元素的对象，主要用类模板实现其中分为两种类型的容器1.序类型容器容器中元素按照线形顺序结构组织起来，可以逐个读写元素。包括vecto
目标掌握 R语言文件读取方法学习笔记utils包内Date Input用法base包内readLines用法stringi包内stri_read_linesxlsx包内Date Input用法readr包内 Read a delimited file 用法1.utils包内Date Input用法以read.table为例。read.table参数详细说明见http://www.360doc.co
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2023-08-25 16:20:53
254阅读
最近初学R语言，在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难，经过在网上搜索解决了这一问题，下面归纳几种方法，供大家分享：第一：R中读取excel文件中的数据的路径：假定在您的电脑有一个excel文件，原始的文件路径是：D:\work\data\1 如果直接把这个路径拷贝到R中，就会出现错误，原因是：
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2015-08-19 21:39:00
215阅读
1. 向量循环移位library("magic")
x <- 1:10
magic::shift(x,1)
# [1] 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9
magic::shift(x,1)
# [1] 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9
magic::shift(x,2)
# [1]
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2023-12-30 20:34:08
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AWS 将 Rust 编译器团队负责人收入麾下的新闻让开发者们再次聚焦于这门兼具安全性与高性能的编程语言。近日，著名科学期刊 Nature 刊登了一篇文章，表明 Rust 语言也正在成为学术界最受欢迎的编程语言之一。2015 年，德国生物信息学家 Johannes Köster 曾用 Python 编写了一个流行的工作流管理器 Snakemake。但是现在他正在筹备一个新项目，该项目需要将数百万个
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2023-09-03 13:08:51
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# 使用R语言的igraph引擎进行图的调图
在数据科学和网络分析的领域，图的可视化是一项至关重要的任务。R语言的igraph包提供了强大的工具来创建和操作图形数据。本文将探讨如何使用igrapht进行图的调图，并通过一个实际示例来演示这一过程。
## 什么是图？
在计算机科学中，图是一种由顶点（节点）和边（连接节点的线）组成的数学结构。它可以用来表示多种系统，如社交网络、交通系统等。在旅行
# R语言中的极坐标图：调节浓度区间的实用指南
极坐标图（Polar plot）是数据可视化中的一种重要工具，尤其是在展示周期性数据和分布时。在R语言中，我们可以通过使用`ggplot2`包来绘制极坐标图。在这篇文章中，我们将讨论如何在R语言中使用极坐标图来调节浓度区间，解决实际问题。
## 实际问题
假设我们有一组关于某种化学物质在不同浓度下的实验数据，我们希望通过极坐标图来展示这些数据的
原创
2024-08-05 08:04:45
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# XGBoost参数调优代码 R语言
XGBoost是一种高效的机器学习算法，常用于回归和分类任务。在使用XGBoost时，调优参数是非常重要的步骤，可以提高模型的性能和准确度。在本文中，我们将介绍如何在R语言中进行XGBoost参数调优，以优化模型的性能。
## XGBoost简介
XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法，它在多个决策树的基础上构建出一个模型。XGBoost具有很高
原创
2024-07-04 03:37:42
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