目录1.Maven依赖2.执行.ktr/.kjb工具类3.创建.ktr/.kjb工具类4.测试执行.ktr文件5.Kettle所使用的mysql-connector 5.1.49 和 8 版本不兼容问题 1.Maven依赖<!-- Kettle -->
<dependency>
    <groupId>pentaho-kettle</groupId&g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-31 13:02:38
                            
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            前言:前面我们介绍了kettle的一些常用组件,同步方法,缓存机制及怎么去处理kettle出现的小问题。今天我们讲两种kettle中常用的作业调度方法,kettle作为一款ETL工具负责将数据从ODS层处理至DWD层,主要负责数据的清洗、转换工作。kettle其实只有2个功能组合即转换和作业,转换负责组件间的协调配合,作业负责任务的执行,但是我们怎么能让kettle自动将任务跑起来,自己完成数据的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-06 22:38:41
                            
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            1、DataPipeline  Data Pipeline是一家为企业用户提供数据基础架构服务的科技公司,DataPipeline数据质量平台整合了数据质量分析、质量校验、质量监控等多方面特性, 以保证数据质量的完整性、一致性、准确性及唯一性,彻底解决数据孤岛和数据定义进化的问题。2、KettleKettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows、Linux、Unix上运            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言java和kotlin原生的异常处理机制都比较简单,用try和catch的组合能够解决很多问题,但是在实际生产环境中,有许多复杂的工作流逻辑,为了保证程序的鲁棒性,必须有更好的异常处理机制。用之前《协程调度》的文章的开头提出的问题。调度者如何更好的接受到每个员工的问题反馈?可以有很多方式,调度者可以放一个反馈问题的信箱,当有问题反馈时,这个信箱可以通知调度者来处理。或者员工遇到问题了直接给调度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            java中调用kettle转换文件       通过命令行也能够调用,然后java中调用命令行代码也能够。这样没有和java代码逻辑无缝集成。本文说明kettle5.1中假设通过其它API和java代码无缝集成;网上大多数资料都是低版本号的。在kettle5.x中已经不能执行。1、                 
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Linux下实现kettle 自动同步数据1.安装jdk tar -zxvf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz -C /usr/share2.配置java环境 vim /etc/profile 在末尾添加如下export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_25 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Java 调度 Kettle Job 的完整指南
在现代数据处理中,调度数据转换作业是一项非常普遍的需求。Kettle(通常指 Pentaho Data Integration,PDI)是一个强大的 ETL 工具。在此,我们将探讨如何通过 Java 调用 Kettle Job,整个过程简单易行。接下来,我们将通过一个表格展示具体步骤,并逐步解释每一步所需的代码。
## 流程概述
以下是调            
                
         
            
            
            
            在本博文中,我们将共同探索如何使用 Java 调度 Kettle(Pentaho Data Integration)来创建一个简单的示例程序。Kettle 是一个开源的数据集成工具,广泛应用于 ETL(提取、转换、加载)流程。在这个示例中,我们会涉及到环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和进阶指南等内容。
### 环境配置
首先,我们需要为 Kettle 的运行准备一个合适的环境。            
                
         
            
            
            
            “我在spoon里面运行一个作业只要几秒种,但是在TASKCTL中运行却要好几十秒?”“并行同时运行几个job,就把内存撑爆了,TASKCTL好占资源呀!”TASKCTL中调用kettle作业,实际上是通过pan和kitchen命令去调用。每一次调用都会重新初始化kettle运行环境,这个过程占用大量的时间。并且每启动一个kettle运行环境都相当于启动一个JVM进程。每个JVM则会占用几百兆(默            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在当今的IT环境中,数据处理与任务调度的高效性愈发重要。Kettle,作为一个强大的ETL工具,能够通过调度任务来实现自动化数据流转。而将Kettle与Java代码结合,进一步增强了其功能与灵活性。本篇博文将深入探讨如何将Kettle调度与Java代码结合,帮助企业提高数据处理的效率。
## 适用场景分析
Kettle调度Java代码的场景主要集中在以下几类:
1. 数据转换与清洗:通过Ke            
                
         
            
            
            
            线程调度方式协同式调度抢占式调度进程调度算法优先调度算法先来先去算法(FCFS)短作业优先算法(SJF)高优先权优先调度算法非抢占式调度算法抢占式调度算法高响应比优先调度算法基于时间片的轮转调度算法时间片轮转法多级反馈队列调度算法 线程调度方式协同式调度协同式调度指某一线程执行完后主动通知系统切换到另一线程上执行,这种模式就像接力赛一样,一个人跑完自己的路程就把接力棒交接给下一个人,下个人继续往            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                线程池Execotors工具可以创建普通的线程池以及schedule调度任务的调度池。使用线程池的一个优点就是:    1、线程是稀缺资源,使用线程池可以减少创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以重复使用。     2、可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线程的数量,防止因为消耗过多内存导致服务器崩溃。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 执行Kettle作业的Java代码示例
Kettle是一款开源的ETL工具,可以用于数据抽取、转换和加载。在实际项目中,我们可能需要通过Java代码来执行Kettle作业。下面我们就来介绍如何在Java中执行Kettle作业。
## 步骤一:添加Kettle的依赖
首先,我们需要添加Kettle的依赖到我们的Java项目中。可以通过Maven来添加Kettle的依赖:
```xml            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## Java Kettle 作业参数的实现指南
当你开始使用 Java Kettle (也称为 Pentaho Data Integration,简称 PDI)进行数据集成时,理解如何使用作业参数是非常重要的。在这篇文章中,我将为你提供一个全面的指南,帮助你掌握 Java Kettle 作业参数的实现过程。
### 实现流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
|            
                
         
            
            
            
            # Java调用Kettle作业教程
## 概述
在Java中调用Kettle作业是一个常见的需求,本文将教你如何实现这一功能。假设你已经有一定的Java开发经验,现在需要调用Kettle作业的小白,请跟随以下步骤操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
    A(准备Kettle作业) --> B(创建Java工程)
    B --> C(导入Kettle库)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 作业调度在Java中的实现教程
作业调度是编程中一个非常重要的概念,特别是在处理定时任务和批量处理时。本文将详细介绍如何在Java中实现作业调度,并帮助刚入行的小白快速上手。
## 流程概述
我们将通过以下步骤实现作业调度:
| 步骤  | 任务                           | 描述                                      |            
                
         
            
            
            
            1.  在多道程序环境下,进程数目往往多于处理机数目,致使它们竞争使用处理机。这就要求系统能按某种算法,动态地把处理机分配给就绪队列中的一个进程,使之执行。一个作业从提交开始,往往要经历三级调度:高级调度、中级调度、低级调度。   1.高级调度:调度对象是作业。   2.中级调度:提高内存利用率和系统吞吐量。   3.低级调度:它所调度的对象是进程。进程调度是最基本的一种调度。进程调度方式有两种调            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、作业(job)的概念(1) 用户角度    我们把一次应用业务处理过程中,从输入开始到输出结束,用户要求计算机所做的有关该次业务处理的全部工作称为一个作业。如图所示的编程过程的可以认为是作业的一个例子。  编辑输入——> 编 译——> 链 接——> 执 行——> 输&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            kettle本身就是开源项目,直接下载全部源码,idea 打开即可Java 调用 kettle,难的不是怎么调用,而是解决 maven 依赖冲突问题,直接将 kettle 作为 maven 依赖,添加到我们的 maven 工程,可能会导致代码大范围报错;解决方案也很简单,就是直接从 spoon 的 lib 目录下,复制我们所需的 jar 包,按需导入我们的工程。主要用到的jar包如下,这些足以调起            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近要对一个系统的数据同步到另一个系统中,要求新系统的数据结果完成之后,实时同步到另一个系统数据表中。也就是动态的传一个关联的ID。由于旧系统是vb做的,无法提供webservice接口,并且同步的表涉及到十几张表,并且两个系统表结构完全不一样,所以想到了kettle。java集成kettle网上有现成的实例,很简单。虽然网上文章有说java可以传递参数给kettle,不过只找到了传递参数给转换的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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