目录1.Maven依赖2.执行.ktr/.kjb工具类3.创建.ktr/.kjb工具类4.测试执行.ktr文件5.Kettle所使用的mysql-connector 5.1.49 和 8 版本不兼容问题 1.Maven依赖<!-- Kettle -->
<dependency>
<groupId>pentaho-kettle</groupId&g
前言：前面我们介绍了kettle的一些常用组件，同步方法，缓存机制及怎么去处理kettle出现的小问题。今天我们讲两种kettle中常用的作业调度方法，kettle作为一款ETL工具负责将数据从ODS层处理至DWD层，主要负责数据的清洗、转换工作。kettle其实只有2个功能组合即转换和作业，转换负责组件间的协调配合，作业负责任务的执行，但是我们怎么能让kettle自动将任务跑起来，自己完成数据的
1、DataPipeline Data Pipeline是一家为企业用户提供数据基础架构服务的科技公司，DataPipeline数据质量平台整合了数据质量分析、质量校验、质量监控等多方面特性， 以保证数据质量的完整性、一致性、准确性及唯一性，彻底解决数据孤岛和数据定义进化的问题。2、KettleKettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运
前言java和kotlin原生的异常处理机制都比较简单，用try和catch的组合能够解决很多问题，但是在实际生产环境中，有许多复杂的工作流逻辑，为了保证程序的鲁棒性，必须有更好的异常处理机制。用之前《协程调度》的文章的开头提出的问题。调度者如何更好的接受到每个员工的问题反馈？可以有很多方式，调度者可以放一个反馈问题的信箱，当有问题反馈时，这个信箱可以通知调度者来处理。或者员工遇到问题了直接给调度
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2023-09-16 14:09:45
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java中调用kettle转换文件 通过命令行也能够调用，然后java中调用命令行代码也能够。这样没有和java代码逻辑无缝集成。本文说明kettle5.1中假设通过其它API和java代码无缝集成；网上大多数资料都是低版本号的。在kettle5.x中已经不能执行。1、  
Linux下实现kettle 自动同步数据1.安装jdk tar -zxvf jdk-7u25-linux-x64.tar.gz -C /usr/share2.配置java环境 vim /etc/profile 在末尾添加如下export JAVA_HOME=/usr/share/jdk1.7.0_25 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH export CLASSPA
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2023-11-01 12:22:59
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“我在spoon里面运行一个作业只要几秒种，但是在TASKCTL中运行却要好几十秒？”“并行同时运行几个job，就把内存撑爆了，TASKCTL好占资源呀！”TASKCTL中调用kettle作业，实际上是通过pan和kitchen命令去调用。每一次调用都会重新初始化kettle运行环境，这个过程占用大量的时间。并且每启动一个kettle运行环境都相当于启动一个JVM进程。每个JVM则会占用几百兆（默
线程调度方式协同式调度抢占式调度进程调度算法优先调度算法先来先去算法（FCFS）短作业优先算法(SJF)高优先权优先调度算法非抢占式调度算法抢占式调度算法高响应比优先调度算法基于时间片的轮转调度算法时间片轮转法多级反馈队列调度算法 线程调度方式协同式调度协同式调度指某一线程执行完后主动通知系统切换到另一线程上执行，这种模式就像接力赛一样，一个人跑完自己的路程就把接力棒交接给下一个人，下个人继续往
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2023-10-27 08:28:22
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线程池Execotors工具可以创建普通的线程池以及schedule调度任务的调度池。使用线程池的一个优点就是： 1、线程是稀缺资源，使用线程池可以减少创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以重复使用。 2、可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线程的数量，防止因为消耗过多内存导致服务器崩溃。
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2023-09-03 10:48:53
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# Java调用Kettle作业教程
## 概述
在Java中调用Kettle作业是一个常见的需求，本文将教你如何实现这一功能。假设你已经有一定的Java开发经验，现在需要调用Kettle作业的小白，请跟随以下步骤操作。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(准备Kettle作业) --> B(创建Java工程)
B --> C(导入Kettle库)
# 执行Kettle作业的Java代码示例
Kettle是一款开源的ETL工具，可以用于数据抽取、转换和加载。在实际项目中，我们可能需要通过Java代码来执行Kettle作业。下面我们就来介绍如何在Java中执行Kettle作业。
## 步骤一：添加Kettle的依赖
首先，我们需要添加Kettle的依赖到我们的Java项目中。可以通过Maven来添加Kettle的依赖：
```xml
1. 在多道程序环境下，进程数目往往多于处理机数目，致使它们竞争使用处理机。这就要求系统能按某种算法，动态地把处理机分配给就绪队列中的一个进程，使之执行。一个作业从提交开始，往往要经历三级调度：高级调度、中级调度、低级调度。 1.高级调度：调度对象是作业。 2.中级调度：提高内存利用率和系统吞吐量。 3.低级调度：它所调度的对象是进程。进程调度是最基本的一种调度。进程调度方式有两种调
一、作业（job）的概念（1） 用户角度 我们把一次应用业务处理过程中，从输入开始到输出结束，用户要求计算机所做的有关该次业务处理的全部工作称为一个作业。如图所示的编程过程的可以认为是作业的一个例子。 编辑输入——> 编 译——> 链 接——> 执 行——> 输&nb
最近要对一个系统的数据同步到另一个系统中，要求新系统的数据结果完成之后，实时同步到另一个系统数据表中。也就是动态的传一个关联的ID。由于旧系统是vb做的，无法提供webservice接口，并且同步的表涉及到十几张表，并且两个系统表结构完全不一样，所以想到了kettle。java集成kettle网上有现成的实例，很简单。虽然网上文章有说java可以传递参数给kettle，不过只找到了传递参数给转换的
kettle本身就是开源项目，直接下载全部源码，idea 打开即可Java 调用 kettle，难的不是怎么调用，而是解决 maven 依赖冲突问题，直接将 kettle 作为 maven 依赖，添加到我们的 maven 工程，可能会导致代码大范围报错；解决方案也很简单，就是直接从 spoon 的 lib 目录下，复制我们所需的 jar 包，按需导入我们的工程。主要用到的jar包如下，这些足以调起
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2023-07-03 21:19:54
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一:kettle的简介 1.Kettle概述 1) Kettle是国外免费的开源轻量级ETL工具，是基于Java语言开发的，在Windows.Linux,UNIX 系统上运行，且绿色不需安装，可用于各种数据库之间的连接。四个组件组成，分别是Spoon，Pan
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2023-08-24 15:29:16
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作业调度的常见算法： 最容易想到，最简单的，就是先来先服务算法，它的本质，其实是按等待时间来进行调度，谁先来，先运行，看起来比较合理，但是，这种调度策略，没有从系统的角度去考虑，大家可以想象一下，我们去银行办理业务，排队，如果第一个人是大作业，办理时间很长，导致一上午，可能办理不了多少人的业务，在我们操作系统里，称为吞吐量低，从系统的角度看，吞吐量小，完成的任务数少，所以，我们总结一下。 先来先服
SpringBoot 定时任务调用Kettle文件项目背景实施过程一、maven本地安装ktr所需要的jar包二、编写好ktr文件，确保本地是可以跑通的在说End 项目背景报表导出业务涉及了两个库，所以这就导致了要进行跨库进行查询，在原本的库设计层面，这两个库是完全物理隔绝的，是没办法进行跨表查询的，所以，我就想了个办法来进行数据的迁移，但是组内资金有限，又不可能在申请服务器，引发了我想用基本的
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2023-08-20 16:00:53
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# Kettle支持Java作业吗？
Apache Kettle（也称为Pentaho Data Integration，简称PDI）是一款功能强大的数据集成工具，广泛应用于ETL（提取、转换和加载）任务。Kettle的灵活性和可扩展性使得用户可以通过多种方式实现数据处理，其中之一便是支持Java作业。
## Kettle中的Java作业
Kettle不仅可以直接使用图形化界面设计ETL流程
Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用。Quartz可以用来创建简单或为运行十个，百个，甚至是好几万个Jobs这样复杂的日程序表。Jobs可以做成标准的Java组件或 EJBs。 Quartz框架是一个全功能、开源的任务调度服务，可以集成几乎任何的java应用程序—
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2023-07-17 18:50:45
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