“Java 编程语言和 Java 虚拟机 (JVM) 被设计为支持并发编程，并且所有执行都在线程上下文中进行。”——维基百科Java 从早期就支持并发编程。在 Java 1.1 之前，它甚至支持绿色线程（虚拟线程）。剧透警告！它将通过Project Loom再次回归。并发编程一直是 Java 的核心，因为它针对的是多线程和多核 CPU。虽然goroutines使用起来并不简单，但它功能
ES2020新特性一、Promise.allSettledPromise.all 具有并发执行异步任务的能力，但最大的问题就是只要有一个任务出现异常(reject)，所有的任务都会直接走异常reject状态，走catch回调； Promise.allSettled 如果并发任务中，无论一个任务正常或者异常，都会返回对应的的状态（fulfilled 或者 rejected）与结果（业务value 或
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2024-06-10 16:58:21
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CPU资源的竞争问题
• volatile
• 乐观锁升级版，在cpu将处理完毕的缓冲区的数据返回给内存区时才上锁，其它核的cpu可以同时获得它并处理，但在处理完毕后无法将数据返回给内存区，因为返回内存区之前会先校验内存地址是否存在，如果已被更改过，则内存地址会变，那么将丢弃当前操作
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2023-07-20 10:01:31
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Java多线程基础四（并发、线程安全、同步、互斥） 在学习Java编程时，会从别人口中听到或其他资料上看到并发、线程安全、同步、互斥等概念，专业术语可以使我们有更清晰的理解，但是也容易让人犯懵，因此专门对这些术语进行解读。 1.并发： 并发比较容易理解，即多个线程并发执行（一并发作），该并发为宏观上的并发，为一个时间段（非时间点）内多个线程可以认为同时执行。因为实际上我们知道多线程实际上是这多
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2023-07-18 19:20:31
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Java并发三大特性可见性问题解决办法CPU缓存体系缓存行硬件保证缓存一致性有序性问题原子性问题解决悲观锁乐观锁使用场景 可见性问题每个线程读取r会在内存中拷贝到自己线程使用的缓存中，当其中一个线程改变r值，另外一个线程是感知不到的。解决办法volatile保证可见性CPU缓存体系缓存行cacheLine:因为程序局部性原理，按快读取，可以提高效率。一般64字节。伪对齐：线程读取到自己不需要数据
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2023-08-10 16:15:27
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并发是什么呢？并发指的是Java中有多线程并发运行。为什么会有并发？因为一个线程在执行的过程中不仅会用到cpu资源，还会用到IO，也就是输入输出。IO的速度远远比不上CPU的运算速度。如果线程在IO的时候，不放弃CPU资源，就会导致CPU空闲，以至于CPU的利用率十分低下。所以就引入了多线程，当一个线程要请求IO的时候，会放弃cpu资源。这个时候，其他线程可以使用cpu。这就提高了cpu的利用率。
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2023-06-22 18:46:47
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在理解Java中多线程的相关内容前，我们需要对宏观层面上操作系统中和进程相关的内容做一些了解，在知道了操作系统是如何管理进程和线程后，才能更好的理解Java中有关多线程的创建、调度和同步控制等内容。1. 操作系统四大特性并发（concurrence）并行性与并发性这两个概念是既相似又区别的两个概念。并行性是指两个或者多个事件在同一时刻发生，这是一个具有微观意义的概念，即在物理上这些事件是同时发生的
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2023-09-23 15:12:43
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1.管道chan吞吐极限10,000,000，单次Put,Get耗时大约100ns/op，无论是采用单Go程，还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000)，耗时均没有变化，Go内核这对chan进行优化。解决之道：在系统设计时，避免使用管道chan传递主业务数据，避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行，这样做减少chan传输耗时，和Go程调度耗时，性能会有很大的提升。案例分
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2023-10-26 19:29:20
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https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-jvmc2/index.html http://www.nurkiewicz.com/2013/05/java-8-definitive-guide-to.html http://colobu.com/2016
原创
2021-08-10 16:56:49
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### java ScriptEngine并发性能实现流程
本文将介绍如何实现Java ScriptEngine的并发性能，并帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。首先，让我们通过表格展示整个实现流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建并发性测试环境 |
| 步骤二 | 加载JavaScript代码 |
| 步骤三 | 执行JavaScript代码 |
原创
2023-12-19 09:57:04
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一丶 Netty基础入门Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持，作为一个异步NIO框架，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过Future-Listener机制，用户可以方便的主动获取或者通过通知机制获得IO操作结果。作为当前最流行的NIO框架，Netty在互联网领域、大数据分布式计算领域、游戏行业、通信行业等获得了广泛的应用，一些业界著
两个重要的概念:同步和异步同步，按照流程顺序一步一步的执行，等待获取单步的返回结果并执行下一步；发送方发出数据后，等接收方发回响应以后才发下一个数据包的通讯方式。同步在一定程度上可以看做是单线程，这个线程请求一个方法后就待这个方法给他回复，否则他不往下执行(死心眼)。异步，按照流程顺序一步一步的执行，不等待单步的返回结果就执行下一步；发送方发出数据后，不等接收方发回响应，接着发送下个数据包的通讯方
并发问题出现的原因，如何解决？原因：为了平衡CPU、内存、I/O 设备的速度差异CPU 增加了缓存，以均衡与内存的速度差异（缓存与主存数据可能不一致）-- 可见性问题操作系统增加了进程、线程，以分时复用 CPU，进而均衡 CPU 与 I/O 设备的速度差异（多线程切换，非原子操作被拆分执行）-- 原子性问题编译程序优化指令执行次序，使得缓存能够得到更加合理地利用。-- 有序性问题原子性： Java
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2024-09-18 14:26:49
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一、多线程的三大性质原子性；可见性、有序性二、原子性原子性介绍原子性是指：一个操作时不可能中断的，要么全部执行成功要么全部执行失败，有着同生共死的感觉。即使在多线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程所干扰。先看看哪些是原子操作，哪些不是原子操作：int a=10; //1
a++; //2
int b=a; //3
a=a+1; //4上面这四个语句中只有第1个语句是
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2023-05-25 10:30:44
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以前做过一次Go和Java的多线程并发对比测试（Java、Scala和Go语言多线程并发对比测试）。当时，测试所采用的例子是CPU运算密集型的，会占用大量的CPU资源。测试的结果Go并不占优势，可能的原因是，因为CPU资源稀少，Go采用阻塞模式的多线程工作效率比不上AKKA的无阻塞模式。也就是说，对于CPU运算密集型的情况，Go的多线程并发计算没有优势。可是，我以前做过读写文件和大循环
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2023-08-04 11:27:37
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说明：Java & Go 并发编程序列的文章，根据每篇文章的主题或细分标题，分别演示 Java 和 Go 语言当中的相关实现。更多该系列文章请查看：Java & Go 并发编程系列在并发编程中，通过异步的方式来执行一个计算任务并获取结果是常用的场景。通过提交执行一个异步的计算任务，然后就可以去执行其他的任务了，在需要异步计算结果时再去获取，以提升程序的处理能力。本文将结合代码示例来
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2024-02-02 11:03:27
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并发性是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。
同时性是指两个或多个事件在同一时刻发生。二者的概念：幷发的实质是一个物理CPU（也可以多个物理CPU）在若干道程序之间多路复用，并发性是对有限物理资源强制行驶多用户共享以提高效率。并发性是关于软件过程分解成进程、线程并处理相关的效率、原子性、同步和调度问题。实现幷发技术的关键之一是如何对系统内的多个活动（进程）进行切换。
并行性指的是两个或两个以上的
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2023-07-10 17:17:54
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MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 算法： next KeyLocks锁，同时锁住记录(数据
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2024-01-10 11:21:20
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Android 性能优化之使用线程池处理异步任务Java实现多线程的方式：ExecutorService： Java实现多线程的方式：1、继承 Thread 类 2、实现 Runnable 接口区别： 虽说这两种方式都可以创建出一个线程，不过它们之间还是有一点区别的，主要区别在于在 多线程访问同一资源的情况下，用 Runnable 接口创建的线程可以处理同一资源，而用 Thread 类创建的线程
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2024-09-23 11:17:54
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## Redis的并发性能
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景中。它使用简单且高效的键值存储方式，支持多种数据类型，并且具备良好的并发性能。
在处理大量并发请求时，Redis的性能表现出色。它通过单线程的方式处理客户端请求，并使用事件驱动的机制实现非阻塞的IO操作。这种设计使得Redis能够高效地处理大量的并发请求，并具备较低的延迟。
为了
原创
2023-07-27 02:23:33
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