Android 性能优化之使用线程池处理异步任务Java实现多线程的方式：ExecutorService： Java实现多线程的方式：1、继承 Thread 类 2、实现 Runnable 接口区别： 虽说这两种方式都可以创建出一个线程，不过它们之间还是有一点区别的，主要区别在于在 多线程访问同一资源的情况下，用 Runnable 接口创建的线程可以处理同一资源，而用 Thread 类创建的线程
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2024-09-23 11:17:54
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ES2020新特性一、Promise.allSettledPromise.all 具有并发执行异步任务的能力，但最大的问题就是只要有一个任务出现异常(reject)，所有的任务都会直接走异常reject状态，走catch回调； Promise.allSettled 如果并发任务中，无论一个任务正常或者异常，都会返回对应的的状态（fulfilled 或者 rejected）与结果（业务value 或
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2024-06-10 16:58:21
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并发性是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。
同时性是指两个或多个事件在同一时刻发生。二者的概念：幷发的实质是一个物理CPU（也可以多个物理CPU）在若干道程序之间多路复用，并发性是对有限物理资源强制行驶多用户共享以提高效率。并发性是关于软件过程分解成进程、线程并处理相关的效率、原子性、同步和调度问题。实现幷发技术的关键之一是如何对系统内的多个活动（进程）进行切换。
并行性指的是两个或两个以上的
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2023-07-10 17:17:54
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MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 算法： next KeyLocks锁，同时锁住记录(数据
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2024-01-10 11:21:20
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## Redis的并发性能
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列、实时分析等场景中。它使用简单且高效的键值存储方式，支持多种数据类型，并且具备良好的并发性能。
在处理大量并发请求时，Redis的性能表现出色。它通过单线程的方式处理客户端请求，并使用事件驱动的机制实现非阻塞的IO操作。这种设计使得Redis能够高效地处理大量的并发请求，并具备较低的延迟。
为了
原创
2023-07-27 02:23:33
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“Java 编程语言和 Java 虚拟机 (JVM) 被设计为支持并发编程，并且所有执行都在线程上下文中进行。”——维基百科Java 从早期就支持并发编程。在 Java 1.1 之前，它甚至支持绿色线程（虚拟线程）。剧透警告！它将通过Project Loom再次回归。并发编程一直是 Java 的核心，因为它针对的是多线程和多核 CPU。虽然goroutines使用起来并不简单，但它功能
关于Niginx，还是推荐使用Linux版本，Windows版本太鸡肋，很多配置局限，请自行感受。下面是一个简单的nginx 配置文件：
user www www;
worker_processes 8;
worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000
01000000;
error_lo
一、AB压力测试工具（ApacheBench）1. 安装linux安装yum -y install httpd-toolswindos安装// 下载Apache软件(ab软件不单独更新，而是独立集成到Apache)
download https://de.apachehaus.com/downloads/httpd-2.4.39-o102s-x64-vc14.zip
// 打开压缩包
unzip
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2024-07-18 08:50:06
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安装 欢迎来到BigBlueButton 1.1的安装指南。BigBlueButton是用于在线学习的开源网络会议系统。该项目的目标是使教师能够让远程学生参与高质量的在线学习体验。BigBlueButton 1.1，我们的最新版本，提供更快的桌面共享，隐藏字幕和分组房间（详见BigBlueButton 1.1）。本文档适用于希望安装和安装BigBlueButton 1.1的系统管理员和开发人员。
原标题：mysql如何处理高并发mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化，索引优化(3)加缓存，redis/memcache等(4)主从，读写分离(5)分区表(6)垂直拆分，解耦模块(7)水平切分方案分析：1、
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2023-08-15 18:48:31
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1.管道chan吞吐极限10,000,000，单次Put,Get耗时大约100ns/op，无论是采用单Go程，还是多Go程并发(并发数:100, 10000, 100000)，耗时均没有变化，Go内核这对chan进行优化。解决之道：在系统设计时，避免使用管道chan传递主业务数据，避免将业务流程处理流程分割到对个Go程中执行，这样做减少chan传输耗时，和Go程调度耗时，性能会有很大的提升。案例分
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2023-10-26 19:29:20
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虚拟化的并发性能
虚拟化是一种将物理资源划分为多个虚拟资源的技术，可以提高硬件资源的利用率和系统的灵活性。虚拟化的并发性能是评估虚拟化技术优劣的一个重要指标。本文将介绍虚拟化的并发性能及其影响因素，并通过代码示例来说明。
## 1. 虚拟化的并发性能
虚拟化的并发性能是指在虚拟化环境中能够同时执行的任务数量。并发性能的提高可以提高系统的吞吐量和响应能力，提高用户的体验。
虚拟化的并发性能受
原创
2023-09-14 13:38:41
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Concurrency versus parallelismConcurrency and parallelism are very similar concepts. Different authors give different definitions to these concepts. The most accepted definition talks about concurre
翻译
2023-02-08 07:47:52
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Java并发三大特性可见性问题解决办法CPU缓存体系缓存行硬件保证缓存一致性有序性问题原子性问题解决悲观锁乐观锁使用场景 可见性问题每个线程读取r会在内存中拷贝到自己线程使用的缓存中，当其中一个线程改变r值，另外一个线程是感知不到的。解决办法volatile保证可见性CPU缓存体系缓存行cacheLine:因为程序局部性原理，按快读取，可以提高效率。一般64字节。伪对齐：线程读取到自己不需要数据
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2023-08-10 16:15:27
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--- Hbase 简述
分布式，面向列的开源数据库
高可靠性，高性能，面向列，可伸缩的分布式数据系统
高可靠性: 安全性 对外服务可靠
高性能: 处理数据的速度 效率 集群所有机器的运算资源处理数据
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2023-07-12 07:10:24
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概述freeswitch的核心源代码是基于apr库开发的，在不同的系统上有很好的移植性。线程读写锁在多线程服务中有重要的作用。对于读数据比写数据频繁的服务，用读写锁代替互斥锁可以提高效率。由于APR库是跨平台的，而不同平台上的系统接口有区别，所以在APR库中就有一个适配层目录libs\apr\include\arch\，该目录下有不同系统的头文件定义，包括aix、beos、netwar
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2024-05-30 00:26:45
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Redis采用了一种非常简单的做法，单线程来处理来自所有客户端的并发请求，Redis把任务封闭在一个线程中从而避免了线程安全问题；redis为什么是单线程？官方的解释是，CPU并不是Redis的瓶颈所在，Redis的瓶颈主要在机器的内存和网络的带宽。那么Redis能不能处理高并发请求呢？当然是可以的，至于怎么实现的，我们来具体了解一下。 【注意并发不等于并行，并发性I/O流，意味着能够让一个计算单
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2023-08-15 16:16:32
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CPU资源的竞争问题
• volatile
• 乐观锁升级版，在cpu将处理完毕的缓冲区的数据返回给内存区时才上锁，其它核的cpu可以同时获得它并处理，但在处理完毕后无法将数据返回给内存区，因为返回内存区之前会先校验内存地址是否存在，如果已被更改过，则内存地址会变，那么将丢弃当前操作
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2023-07-20 10:01:31
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Gevent是一个基于greenlet的Python的并发框架，以微线程greenlet为核心，使用了epoll事件监听机制以及诸多其他优化而变得高效。于greenlet、eventlet相比，性能略低，但是它封装的API非常完善，最赞的是提供了一个monkey类，可以将现有基于Python线程直接转化为greenlet，相当于proxy了一下（打了patch）。今天有空就迫不及待的试一下效果。1
文章目录前言并发性生产者/消费者架构使用锁的资源约束使用信号量的资源约束使用条件的速率控制器多进程机制Python中的异步执行Python中的asyncio模块concurrent.future——高级并发处理 前言Python是一门高效的语言，使用Python可以轻松的开发出可扩展的高性能应用。什么叫做可扩展呢？横向扩展：一个系统通过增加更多的计算机节点来扩展，比如创建一个负载均衡的服务器集群
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2023-08-21 02:27:27
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