# 大数据Java面试科普
## 1. 什么是大数据？
在当今信息爆炸的时代，大量的数据被生成和存储。这些数据通常被称为“大数据”。大数据具有三个特点：Volume（数据量大）、Velocity（数据产生速度快）、Variety（数据种类多）。处理大数据需要使用特殊的工具和技术，以便能够从中提取有价值的信息。
## 2. Java在大数据中的应用
Java作为一种强大的编程语言，在大数据处
原创
2024-05-29 04:18:36
34阅读
# Java面试大数据实现指南
## 1. 简介
在Java面试中，大数据是一个重要的考点。本指南将帮助你了解如何在Java中实现大数据相关的问题，并为你提供一些代码示例和解释。
## 2. 实现流程
下面是实现"java 面试 大数据"的整个流程：
```mermaid
flowchart LR
A(开始) --> B(了解大数据概念)
B --> C(掌握Java大数据技术栈)
C -
原创
2023-08-04 13:41:26
102阅读
1.String 和StringBuffer的区别
JAVA平台提供了两个类:String和StringBuffer，它们可以储存和操作字符串，即包含多个字符的字符数据这个String类提供了数值不可改变字符串而这个StringBuffer类提供的字符串进行修改当你知道字符数据要改变的时候你就可以使用StringBuffer典型地，你可以使用Strin
转载
2023-10-12 10:56:57
64阅读
什么是大数据？大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)
转载
2023-09-08 14:37:50
112阅读
说明：以下内容仅为个人观点，仅供参考。说期望薪资一定要说具体值，不要说区间。问题尽可能回答的详细一点。 面试官问的一个问题，你回答的越细（比较问你shuffle流程你跟他说一个小时，甚至画张图出来），他后面越问的越少。 一方面是因为你一个问题都能答的那么细，他就觉得你其它方面也还可以。另一方面，面试也有时间限制的，后面的人可能还在等着呢。于是可能你答完这个问题，他随便再问一两个问题基本就可以谈薪资
转载
2023-05-26 14:55:12
133阅读
Java 部分1.常用的缓存技术？？集合和缓存池技术；（java集合的高级用法，缓存池技术能够写出相应的代码，创建连接池）2.java常用的设计模式，你用到的有哪些？？单例模式、工厂模式、动态代理模式；3.java常用的代码优化技术有哪些？IO操作与内存操作分离； 4.复杂的sql语法运算事务、存储过程、索引技术大数据部分 3.大数据和storm技术；Hadoop生...
原创
2023-05-11 11:54:27
72阅读
上周面试数据开发职位主要从公司的视角讲一下记录下面试流水。1. 三面技术一轮hr，面到了cto 整体来看是这一周技术含量最高信息量最大的一个，1到4轮过了4个小时，技术上的问题主要问的对数据分层的理解。1. 一面自我介绍、目前团队的规模多大（20）、你负责的模块是那些（购物、短信、增长）、那几个人在做2. 数据架构图划分（五层架构讲了7分钟左右）3. 指标口径怎么统一 、那些工作（定标准
转载
2024-08-23 10:14:19
99阅读
腾讯一面 试下 4月6日 挂1 自我介绍2 介绍一下你在项目中的承担的任务3 你对哪种语言熟悉4 线程池使用过吧，说说线程池中有哪些关键字 具体使用方法。5 说说hashMap 使用的是哪种数据结构，6说说hashMap 和 ConcurrentHashMap 的区别7为啥hashMap是线程不安全的？ 8锁机制怎么使用的？9如
转载
2024-05-07 11:18:34
61阅读
以下为整理的自己秋招遇到的面试题；主要是Java和大数据相关题型；根据印象整理了下，有些记不起来了。死锁、乐观锁、悲观锁synchronized底层原理及膨胀机制ReetrantLock底层原理，源码是如何实现公平和非公平的synchronized和lock的区别volitale理解？volitale保证可见性的意义什么是指令重排序，为什么要禁止指令重排序介绍java中的基本数据类型及所占大小2的
转载
2024-08-27 20:51:51
38阅读
2019已经到来，你是否在满意的公司？拿着理想的薪水？目前全国正处于招聘的高峰期，如果有面试题能提示一下，可以提前做个准备，也可以看出自己的不足之处，面试能拿到offer的机会就大的多，下面就是一些常见的大数据面试题，希望能够帮到大家：1.kafka集群的规模，消费速度是多少。答：一般中小型公司是10个节点，每秒20M左右。2.hdfs上传文件的流程。答：这里描述的 是一个256M的文件上传过程①
转载
2024-08-26 10:08:01
95阅读
最近面试了阿里、京东、美团、滴滴等大型互联网公司，最终收到了美团offer，这次面试过后，我把面试过的公司的面试题做了一个整理。这篇文章是我凭回忆记录的，面试题没有顺序，不分先后，接下来公布我去阿里、京东、美团等一线互联网公司的面试题：一、阿里巴巴面试1、开发中Java用得比较多的数据结构有哪些？ArrayList: 元素单个，效率高，多用于查询 2．Vector: 元素单个，线程安全，
转载
2023-12-28 18:58:35
94阅读
面的是知乎的数据挖掘岗位。很喜欢知乎的工做环境。首先是一个很年轻 的面试官，面试官特别和善。首先自我介绍，而后询问项目。面试官对个人一个利用深度学习来作生物图像的项目很感兴趣，具体介绍了一遍，使用了CNN+RNN，RNN的输入是一个时序的图像的特征(10个图像块)，问：一、如何操做 将10个图像的特征向量输入到RNN？二、如何评价CNN模型，什么样的结果是过拟合，如何消除过拟合？三、CNN有几层，
转载
2023-11-04 23:11:22
55阅读
# Java 大数据面试题解析
在大数据领域，Java 是一种广泛使用的编程语言，特别是在处理大规模数据集和分布式计算时。面试中，考官通常关注候选人在 Java 编程和大数据处理方面的能力。本文将介绍一些常见的 Java 大数据面试题，并通过代码示例来解析。
## 1. 常见面试题
### 1.1. Java 集合框架
**问题**：请描述 Java 集合框架的主要接口及其实现类，并举例说
在大数据的时代，掌握 Java 技能已经成为技术面试的基本要求之一。在这个过程中，面试官通常会问一些与大数据相关的 Java 问题，这不仅考察你的编程能力，还必须展现你对大数据架构及其实现的理解。接下来，我们将深入探讨如何解决“大数据面试Java部分问题”，以帮助你准备即将到来的技术面试。
以下是我们将要覆盖的内容的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[大数据面
## Java大数据面试题
### 一、背景介绍
在当今的信息时代，数据量呈现爆炸式增长，这就诞生了大数据技术。大数据技术主要用于处理、存储和分析海量数据。而Java作为一种广泛应用的编程语言，在大数据领域也有着重要的地位。本文将介绍一些涉及Java大数据面试题，并通过代码示例来解析这些问题。
### 二、Java大数据面试题
#### 1. 什么是大数据？
大数据是指数据量巨大、处理速
原创
2023-09-08 11:53:30
124阅读
1. apm系统：a. druid.io：时序数据库；b. hbase（phoenix查询）：⾮关系型分布式数据库；2. ⽤户⾏为分析系统：a. hive：基于hadoop的数据仓库⼯具；
原创
2021-07-06 16:01:18
254阅读
1. apm系统：a. druid.io：时序数据库；b. hbase（phoenix查询）：⾮关系型分布式数据库；2. ⽤户⾏为分析系统：a. hive：基于hadoop的数据仓库⼯具；b. impala：基于hive的⼤数据实时分析引擎。3. HBase如何实现模糊查询？HTable table = new HTable(conf, tablename);Scan s = new Scan(); //查询rowkey包括xx的⾏Filter filter = new RowFilte
原创
2022-03-21 17:35:38
187阅读
进入到eclipse界面第一步：file->new->java project->起名->finish第二步：进入到刚才建的工程里，右键src->new->package->起名->finish第三步：进入到刚才建的package里，右键name->new->class->起名（这里起名要注意，因为比赛时如果交java代码，这里的
转载
2023-12-29 14:15:01
76阅读
第一章 zookeeper入门zookeeper是一个开源的分布式，为分布式应用提供协调服务的apache项目，zookeepr的工作机制zookee
原创
2021-07-09 16:46:35
331阅读
1. ConcurrentHashMap 是怎么实现的？答：concurrent 包中线程安全的哈希表，采用分段锁，可以理解为把一个大的 Map 拆分成 N 个小的 HashT
转载
2022-01-10 11:58:12
524阅读
