需求：每个IP在指定的时间内可以请求某一个接口多少次，如果请求次数超过指定数，就返回拒绝信息没做IP防刷之前，请求多了之后服务蹦了做防刷之后当然，还有限流直接上代码 接口注解代码：import java.lang.annotation.*;
/**
* 限流注解
*
* @author lixx
* @version 1.0
* @date 2020-07-14 15:58
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2023-12-23 20:57:23
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消息队列优点：解耦、异步、削峰等。解耦解耦前。A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢？那如果 C 系统现在不需要了呢？A 系统负责人几乎崩溃。 解耦后。总结：通过一个 MQ，Pub/Sub 发布订阅消息这么一个模型，A 系统就跟其它系统彻底解耦了。异步异步前。A 系统接收一个请求，需要在自己本地写库，还需要在 BCD 三个系统写库，自己本地写库要 3m
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2024-01-10 13:55:10
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# 使用 Redis 作为消息队列的实现（Java代码）
## 1. 整体流程
下面是使用 Redis 作为消息队列的实现的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建 Redis 连接 |
| 2 | 生产者发送消息到 Redis |
| 3 | 消费者轮询 Redis 中的消息 |
| 4 | 消费者处理消息 |
| 5 | 消费者确认消费完成 |
|
原创
2023-10-10 15:00:34
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# 如何在Java中实现消息队列（MQ）
## 1. 引言
在现代应用中，消息队列（MQ）被广泛用于异步通信、解耦和提高系统可靠性。本文将以 Java 代码为例，教你如何实现一个简单的消息队列。我们将分步骤进行讲解，并在每个步骤中提供必要的代码和详细注释。
## 2. 流程概述
以下是实现 MQ 的基本步骤：
| 步骤 | 操作说明 |
|------|-------
RocketMQ——事务消息机制一、事务消息概述 2018 年 07 月 24 日，RocketMQ 社区发布 4.3.0 版本，开始正式支持事务消息。 事务消息的实现方案目前分为2种：两阶段提交方案三阶段提交方案 RocketMQ 采取了两阶段提交的方案进行实现。 我们在说到事务时，通常会想到关系型数据库的事务，支持 ACID 四个特性。A，Atomicity，原子性。操作是一个不可分割
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2023-11-29 09:27:18
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# 使用 Java 实现消息队列 (MQ)
在现代软件开发中，消息队列（MQ）是实现异步处理和解耦的关键机制。本文将指导你如何使用 Java 实现一个简单的 MQ 系统，主要采用 Apache ActiveMQ。以下是整个流程的概述。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 ActiveMQ 和配置环境 |
| 2 | 引入 Ma
原创
2024-10-29 04:37:24
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# Java实现MQ
消息队列（Message Queue，简称MQ）是一种跨多个应用程序、系统或网络节点传递消息的通信方式。在现代软件开发中，MQ被广泛应用于解耦系统、提高系统可伸缩性和可靠性等方面。下面我们来介绍如何使用Java实现一个简单的消息队列。
## 什么是消息队列
消息队列是一种异步通信机制，用于在系统之间传递消息。发送方将消息推送到队列中，接收方从队列中获取消息并处理。这种方
原创
2024-02-24 04:52:17
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目录一、常用消息队列介绍1、ActiveMQ2、RabbitMQ3、ZeroMQ4、Kafka二、如何选择消息队列1、选择消息队列产品的基本标准2、可供选择的消息队列产品3、第二梯队的消息队列4、总结一、常用消息队列介绍常见的MQ产品包括Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ1、ActiveMQActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。Act
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2023-09-27 10:28:26
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# Java MQ场景流量削峰代码实现
## 整体流程
首先我们来看一下实现Java MQ场景流量削峰的整体流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 | 创建MQ消息队列 |
| 2 | 编写消息生产者发送消息 |
| 3 | 编写消息消费者接收消息 |
| 4 | 实现流量削峰逻辑 |
## 具体实现步骤
### 步骤1：创建MQ消息队列
原创
2024-03-09 05:15:02
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# Java代码调用MQ
在软件开发中，消息队列（MQ）是一种常用的通信模式，用于在各个组件之间传递消息。通过消息队列，不同的应用程序可以异步地通信，提高系统的可伸缩性和灵活性。在Java开发中，我们可以通过一些库来实现Java代码调用MQ，本文将介绍如何使用Java代码调用MQ，并给出具体的代码示例。
## 什么是消息队列（MQ）？
消息队列是一种用于在应用程序之间传递消息的通信模式。在消
原创
2024-04-02 03:43:34
202阅读
一、概述以下代码可以实现读取一个文件夹内的所有文件，然后将文件转为字节流、放入IBM_MQ队列中（发送方代码）；接收方获取到流后转为文件即可。注意，以下代码的字节流由两部分组成，约定的字符串+文件，接收方也需要按格式接收；如果不需要这样写，就自行修改，只发送文件即可。二、代码1.需要的jar包com.ibm.mq-9.1.0.3.jar
com.ibm.mq.jmqi-9.1.0.3.jar
co
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2023-11-11 21:01:06
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# Java代码发送MQ的科普文章
消息队列（MQ）是一种异步通信模式，它在微服务架构、分布式系统等场景中发挥着重要作用。Java作为一种广泛使用的编程语言，支持多种消息中间件的集成。本文将介绍如何在Java中发送MQ消息，并提供一个代码示例，帮助你更好地理解这一过程。
## 什么是消息队列
消息队列是一种用于异步通信的技术，它允许数据在不同服务之间传输而不需要直接的调用。这种解耦的方式提升
原创
2024-10-15 06:37:12
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一、Work queues 工作队列模式客户端P生产消息储存到队列中，在一个队列中有2个消费者C1和C2，那么消费者之间对于同一个消息的关系是竞争的关系对于任务过重或任务较多情况使用工作队列可以提高任务处理的速度。例如：短信服务部署多个，只需要有一个节点成功发送即可模拟短信发送通知常量类public class RabbitConstant {
//队列名称
public stat
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2024-07-11 20:20:45
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1.1 MQ（Apache
ActiveMQ）消息队列1.1.1JMS（Java
Message Service）JMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API（面向接口），用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。Java消息服务是一个与具体平台无关的API，绝大多数MOM提供商都对JM
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2023-07-30 12:45:26
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思路来源：bilibili 河北王校长 文章目录面试官可能会问你能详细介绍一下Nginx的http_limit_req_module模块吗？你能解释一下如何在Nginx中配置http_limit_req_module模块吗？你知道如何调整Nginx的http_limit_req_module模块以适应不同的业务需求吗？什么情况下需要使用burst参数来允许突发的请求数量？请详细说说 gateway
# 学习如何在Java中实现MQ组件
在现代系统设计中，消息队列（MQ）组件广泛应用于解耦、异步处理及可靠消息传递。本文旨在指导初学者如何在Java中实现一个简单的MQ组件。我们将遵循以下步骤：
| 步骤序号 | 任务 |
| -------- | ---------------------------------- |
| 1
# 使用 Java 和 Redis 实现消息队列 (MQ)
在现代应用程序中，消息队列（MQ）是一种非常重要的架构模式，用于将不同组件的通信解耦。对于初学者，使用 Redis 作为消息队列是一个不错的选择。下面，我们将指导你如何使用 Java 和 Redis 来实现这一功能。
## 整体流程
我们将通过以下步骤实现 Java 和 Redis 的消息队列：
| 步骤
# MQ Java最佳实现的探索：从背景到案例分析
在现代分布式系统中，消息队列（MQ）作为实现系统内部和各系统间解耦的重要组件，正在扮演着越来越重要的角色。特别是在Java生态中，各种MQ的实现亟待深入探讨其最佳实践。本文将逐步解析MQ的Java实现，从技术原理到案例分析，力求为读者提供一个全面的视角。
## 背景描述
随着微服务架构的不断发展，许多系统需要处理高并发、高可用性和高可靠性的
虽然今天的大多数开发者使用一个框架编写他们的应用，但是用最简单的Java总是好的。在这一节我们使用ActiveMQ的Java APIs来initialize和configureActiveMQ。你将看到如何使用BrokerService类来配置代理，什么都不用，仅仅是纯Java。
然后我们将讨论你如何能使用定制的配置XML文件配置你的代理。我们将使用Br
# 如何用Java实现Redis消息队列（MQ）
## 介绍
在本文中，我将向你展示如何使用Java语言实现一个简单的Redis消息队列（MQ），并且我会通过表格和代码示例详细说明每个步骤。这将帮助你理解消息队列的原理和Java与Redis的结合使用。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建消息生产者) --> B(连接Redis)
B -->
原创
2024-06-19 04:47:12
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