思路来源：bilibili 河北王校长 文章目录面试官可能会问你能详细介绍一下Nginx的http_limit_req_module模块吗？你能解释一下如何在Nginx中配置http_limit_req_module模块吗？你知道如何调整Nginx的http_limit_req_module模块以适应不同的业务需求吗？什么情况下需要使用burst参数来允许突发的请求数量？请详细说说 gateway
前提： 开始在 Java 中使用 Redis 前， 我们需要确保已经安装了redis服务端及Java redis 驱动，且能正常使用 Java。安装 Java redis 驱动 下载驱动包 jedis.jar (https://mvnrepository.com/artifact/redis.clients/jedis) ，下面是下载方法，一般都是下载最新的jar包(jedis-2.9.0.j
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2023-05-25 14:34:29
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# 秒杀系统中的限流：MQ与Redis的应用
在电商促销活动中，秒杀是一个常见而又复杂的业务场景。在高并发的情况下，如何有效地限制请求并保证系统的稳定性是非常重要的。今天，我们将探讨在秒杀系统中使用消息队列（MQ）和Redis进行限流的两种方法，并为刚入行的开发者提供一些实用的代码示例和流程图。
## 秒杀流程概述
在秒杀活动中，整体流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
概要在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。1. 令牌桶算法&nb
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2023-08-23 10:40:39
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Filter:过滤器，它需要实现javax.servlet.Filter接口。Filter是过滤器，与拦截器不同。过滤器是先于与之相关的Servlet和JSP运行在服务器上。Filter的生命周期程序启动调用Filter的init()方法(永远只调用一次)，程序停止调用Filter的destroy()方法(永远只调用一次)，doFilter()方法每次的访问请求如果符合拦截条件都会调用(程序第一次
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2024-05-15 12:03:26
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# Java实现MQ
消息队列（Message Queue，简称MQ）是一种跨多个应用程序、系统或网络节点传递消息的通信方式。在现代软件开发中，MQ被广泛应用于解耦系统、提高系统可伸缩性和可靠性等方面。下面我们来介绍如何使用Java实现一个简单的消息队列。
## 什么是消息队列
消息队列是一种异步通信机制，用于在系统之间传递消息。发送方将消息推送到队列中，接收方从队列中获取消息并处理。这种方
原创
2024-02-24 04:52:17
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# 使用 Java 实现消息队列 (MQ)
在现代软件开发中，消息队列（MQ）是实现异步处理和解耦的关键机制。本文将指导你如何使用 Java 实现一个简单的 MQ 系统，主要采用 Apache ActiveMQ。以下是整个流程的概述。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 ActiveMQ 和配置环境 |
| 2 | 引入 Ma
原创
2024-10-29 04:37:24
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问题产生,当调用一个接口很频繁的时候，比如每秒调用一个接口100次。业务提现在抢购等。这时我们的服务器处理不过来就会拒绝服务，宕机等等。。。显然这不是我们需要的。 因此产生了限流这个。限流是什么呢，就是我只是接收那么多，多的就是等待，排队，或者拒绝，然你等待，不进入服务。。。 直接上代码: 使用方法
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2019-05-29 14:39:00
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封装限流注解限流API封装限流注解设计定义一个注解AOP的环绕通知实现限流的代码限流注解的完整源码 限流API首先我来介绍一个限流的API，是来自google的guava，guava的用法如下：guava的maven依赖<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
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2023-08-19 19:29:26
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目录一、常用消息队列介绍1、ActiveMQ2、RabbitMQ3、ZeroMQ4、Kafka二、如何选择消息队列1、选择消息队列产品的基本标准2、可供选择的消息队列产品3、第二梯队的消息队列4、总结一、常用消息队列介绍常见的MQ产品包括Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ1、ActiveMQActiveMQ 是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。Act
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2023-09-27 10:28:26
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计数器算法通俗一点的理解就是在给定时间内，允许n个请求通过，第n+1个请求则抛弃。例子：比如设置1秒5次。那么第一秒内的第六个请求就抛弃，第二秒内，又可以进入五个请求。使用时注意这么一种情况（我觉得只有适不适合的场景，算不算缺点就看你的理解）：在第1秒末进入大量请求比如进入4个请求，在第2秒初又进入5个请求，这样就导致1秒末和2秒初这个时间里最高可进入2n个请求。基于内存的实现：适用于单机，根据场
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2023-07-16 07:25:51
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一、前言随着微服务的流行，服务和服务之间的依赖越来越强，调用关系越来越复杂，服务和服务之间的稳定性越来越重要。在遇到突发的请求量激增，恶意的用户访问，亦或请求频率过高给下游服务带来较大压力时，我们常常需要通过缓存、限流、熔断降级、负载均衡等多种方式保证服务的稳定性。二、限流的场景及目的限流的场景无处不在，有感知的，或许也有一些无感知的，简要介绍下如下一些场景 限流的业务场景主要有以下几点对自己的服
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2023-08-26 23:28:06
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JAVA实现简单限流器什么是限流器在高并发的场景下，出于对系统的保护会对流量进行限制。信号量实现限流器提到限流器的实现方式，很容易可以想到信号量是与之类似的原理，都是允许一定数量的线程访问临界区，具体实现代码如下所示，同一时刻只允许两个线程访问临界区域，其它线程等待实现限流目的。// 定义信号量对象 指定允许同时访问临界区的线程数
Semaphore semaphore = new Semapho
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2023-12-20 17:17:51
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引言Semaphore，现在普遍翻译为“信号量”，以前也曾被翻译成“信号灯”，因为类似现实生活里的红绿灯，车辆能不能通行，要看是不是绿灯。同样，在编程世界里，线程能不能执行，也要看信号量是不是允许。信号量是由大名鼎鼎的计算机科学家迪杰斯特拉（Dijkstra）于1965年提出，在这之后的15年，信号量一直都是并发编程领域的终结者，直到1980年管程被提出来，我们才有了第二选择。目前几乎所有支持并发
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2024-06-12 17:45:13
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什么是限流限流可以认为服务降级的一种，限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统 的目的。一般来说系统的吞吐量是可以被测算的，为了保证系统的稳定运行，一旦达到的需要限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等等。比如场景：某天小明突然发现自己的接口请求突然之间涨到了原来的10倍，接口几乎不能使用，产生了一系列连锁反应，导致了整个系统
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2024-08-29 17:09:30
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背景我想，大家平时接触最多的app就是淘宝、京东了吧！这些大的电商网站，每天处理的访问量都是亿级的。如果，不对系统中的各个接口进行保护，当并发访问量大时，系统就会发生故障。所以，保护好系统，就会用到缓存、降级和限流这三把利器。前面讲过了断路器Hystrix的熔断与降级；缓存可以使用内存里面的缓存队列、消息中间件、分布式缓存；限流可以使用Zuul来实现。通过限流，可以很好地控制系统的qps。每秒查询
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2023-08-06 00:55:40
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package com.zeng.ratelimit;
/**
* @Description:限流器工厂
* @Author jerry
* Date 2020/1/3 9:52 上午
**/
public class RateLimiterFactory {
public static SimpleRateLimiter getSimpleRateLimiter(RateLi
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2023-06-13 13:16:35
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文章目录前言一、常见限流算法1.1 固定窗口计数器算法（严重的临界问题）1.2 滑动窗口计数器算法（细化颗粒度）1.3 漏桶算法（缓存队列）1.4 令牌桶算法（同漏，处理不一样）1.4.1 令牌桶和漏桶的区别：二、单机限流三、分布式限流四、服务治理4.1 轻量级熔断框架：Resilience44.2 雪崩：4.3 熔断4.4 历史发展4.5 熔断状态更改4.6 环形缓冲区五、程序实现5.1 熔断
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2023-10-05 14:58:56
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面对越来越多的高并发场景，限流显示的尤为重要。当然，限流有许多种实现的方式，Redis具有很强大的功能，我用Redis实践了三种的实现方式，可以较为简单的实现其方式。Redis不仅仅是可以做限流，还可以做数据统计，附近的人等功能，这些可能会后续写到。第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道是依靠了setnx的指令，在CAS（Compare and s
在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。1. 令牌桶算法令牌桶算法
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2024-02-26 20:45:53
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