对于现在流行的深度学习，保持学习精神是必要的——程序员尤其是架构师永远都要对核心技术和关键算法保持关注和敏感，必要时要动手写一写掌握下来，先不用关心什么时候用到——用不用是政治问题，会不会写是技术问题，就像军人不关心打不打的问题，而要关心如何打赢的问题。 程序员如何学习机器学习 对程序员来说，机器学习是有一定门槛的（这个门槛也是其核心竞争力），相信很多人在学习机器学习时都会为满是数学公式的英文论
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2023-08-22 15:20:31
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# Java深度代码解析
## 1. 引言
Java是一种面向对象的编程语言，其具有广泛的应用领域和强大的功能。在本文中，我们将深入探讨Java中的一些重要概念和代码示例。我们将首先介绍类、对象和继承的概念，然后讨论Java中的异常处理和多线程编程。最后，我们将介绍一些常用的Java库和API。
## 2. 类、对象和继承
在Java中，类是一种用于创建对象的模板。每个对象都是类的一个实例
原创
2023-10-26 14:04:34
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## Java深度克隆代码
深度克隆是在Java开发中经常遇到的一个问题。当我们需要复制一个对象，并且希望复制的对象和原对象完全独立存在时，就需要进行深度克隆。本文将介绍一种常见的实现深度克隆的方法，并提供相应的Java代码示例。
### 什么是深度克隆？
在Java中，对象复制分为浅度克隆和深度克隆两种。浅度克隆只是将对象的引用进行复制，而深度克隆则会将对象的所有属性也进行复制，使得复制的
原创
2023-08-04 15:52:26
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1 原理介绍链表和数组的区别在于，数组的插入和删除操作需要整个数组一起跟着动，这样的效率很低。举个例子：打麻将时，当有一个麻将子，其大小正好在已经排序好的麻将中间，如果需要插入进原来的麻将序列，那么需要将之前或者之后的麻将全部移动，这样很费时间，所以链表可以弥补这种不足。1.1 增链表的插入操作包括两种：直接在末尾追加在中间的某个位置插入如下图所示，两种方式需要单独考虑。1.2 删链表的删除，也包
# Java代码深度怎么算
在Java编程中，我们经常需要计算代码的深度，也就是指代码执行期间函数调用嵌套的层次。代码深度通常用于分析代码性能和调试程序。在本文中，我们将介绍如何通过编写一个简单的Java程序来计算代码的深度，并通过饼状图展示结果。
## 问题描述
假设我们有一个简单的递归函数，我们想要计算该函数的代码深度。代码示例如下：
```java
public class Code
原创
2024-04-19 05:18:54
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# 深度优先搜索（DFS）在Java中的实现
深度优先搜索（DFS，Depth-First Search）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从根节点开始，沿着树的深度遍历尽可能深的节点。当节点没有未被探索的相邻节点时，算法将回溯到已访问的节点，继续搜索其他未被访问的节点。DFS 适用于有向图和无向图，且能有效地解决许多实际问题，如路径查找、连通分量的检测等。
## 深度优先搜索的基本思路
原创
2024-10-24 06:23:47
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在Java编程中，确定代码的“深度”通常指的是代码的复杂性，尤其是在处理嵌套结构、模块之间的依赖关系时。深度可以是多个维度的——代码层次、函数调用的深度、以及资源的使用等。
本文将围绕以下几个方面展开讨论：
1. 理解代码深度
2. 如何通过代码分析工具来确定代码深度
3. 代码复杂性与深度的衡量标准
4. 示例代码及其分析
5. 结论
### 1. 理解代码深度
在面向对象编程中，深度通
原创
2024-09-23 07:39:16
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# 深度分页在Java中的应用
在开发中，我们经常会遇到需要对大量数据进行分页展示的情况。一般情况下，我们会使用传统的分页查询，即通过limit和offset来控制每次查询的数据量和起始位置。但是在某些情况下，我们可能需要实现更复杂的深度分页，即需要跳转到指定页码进行查询，而不是仅仅查询下一页的数据。本文将介绍如何在Java中实现深度分页，并给出相应的代码示例。
## 深度分页原理
深度分页
原创
2024-03-04 05:11:34
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# 深度优先遍历（Depth-First Search）在Java中的实现
深度优先遍历（DFS）是一种图（或树）遍历算法，首先访问尽可能深入的分支，再回溯到未被访问的节点。接下来，我们将学习如何在Java中实现这一算法。以下是具体步骤和代码示例，以及对每一步的详细解释。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建图的表示方式，通常使用邻接
文章目录1、字节码结构1.1、基本结构1.2、实际观测2、内存表示3、方法调用指令4、invokedynamicEND结语 Java真的是长盛不衰，拥有顽强的生命力。其中，字节码机制功不可没。字节码，就像是 Linux 的 ELF。有了它，JVM直接摇身一变，变成了类似操作系统的东西。要学习字节码，不能仅仅靠看枯燥的文档。本文会介绍几个有用的工具，可以非常容易的上手，来实际观测class文件这个
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2023-08-20 22:11:05
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其实克隆对我们来说并不陌生，就像初中学的生物中克隆羊多莉一样，就是一个非常典型的例子。那在java中什么是克隆呢？java中的克隆就是将一个类的实例的属性逐一复制出来。克隆实现方式：1、让要进行克隆的类实现Cloneable接口，否则提示java.lang.CloneNotSupportedException异常。 2、让克隆的类去重写Object的clone()方法。在java中克隆分为两种：浅
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2023-09-30 21:58:54
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目录一、代码的重要部分二、模型本身三、训练参数四、数据加载1.训练的数据价值2.预测的数据加载五、损失函数六、预测后结果一、代码的重要部分包括两个部分：训练模型，模型预测。训练模型--------需要考虑模型本身，训练参数，数据加载与损失函数。模型预测--------需要考虑模型本身，数据加载，预测后处理。二、模型本身一般来讲，模型本身在仓库中的名字是net（网络）或者model（模型）。以UNE
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2024-05-08 14:17:17
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目录一、数据处理 1.1 读入数据1.2 数据形状变换 1.3 数据集划分 1.4 数据归一化处理1.5 封装成load data函数二、模型设计2.1 训练配置2.2 训练过程2.3 梯度下降法2.4 计算梯度2.5 使用Numpy进行梯度计算2.6 确定损失函数更小的点2.7 代码封装Train函数2.8 训练扩展到全部参数三、随机梯度下降法（ Stochasti
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2023-09-15 20:40:50
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苍穹之边，浩瀚之挚，眰恦之美； 悟心悟性，善始善终，惟善惟道！ —— 朝槿《朝槿兮年说》写在开头在并发编程领域，有两大核心问题：一个是互斥，即同一时刻只允许一个线程访问共享资源；另一个是同步，即线程之间如何通信、协作。主要原因是，对于多线程实现实现并发，一直以来，多线程都存在2个问题：线程之间内存共享，需要通过加锁进行控制，但是加锁会导致性能下降，同时复杂的加锁机制也会增加编程编码难度过多线程造成
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2023-08-14 10:30:25
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# 深度学习与Java算法全代码
深度学习是机器学习的一个子领域，旨在通过多层神经网络模拟人脑的思维过程。随着计算能力的提高和大数据的爆炸性增长，深度学习已经在图像识别、自然语言处理等领域取得了显著的进展。在这篇文章中，我们将以Java为基础，通过具体示例来说明深度学习的基本原理及其实现。
## 深度学习基本概念
深度学习主要包括神经网络、激活函数、损失函数等组成部分。神经网络由输入层、隐藏
深度优先遍历（DFS）是一种用于遍历或搜索树或图的算法，通过尽可能深入每个分支再回溯它。对于有大量节点的复杂数据结构，深度优先遍历效率高且易于实现，因此在我自己的一个项目中遇到需要进行图形搜索的功能，开始了这段反复探索的过程。
## 背景定位
在我们的项目中，需要处理用户生成的社交图。用户之间的关系可以用一个无向图表示。深度优先遍历可以有效地查找特定用户的朋友、朋友的朋友，并实现社交推荐，进而提
# Java 手写代码实现深度克隆
深度克隆是指创建一个对象及其嵌套对象的完整副本。在Java中，常用的深度克隆技术有两种：使用序列化和实现克隆接口。本文将为你详细介绍如何实现对象的深度克隆，具体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
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前言 国内很多编译原理的教材都过于重视理论学习而缺少实践上的指导。本来想通过介绍一个经典的算法问题--数学表达式问题，来举例说明编译原理中一种文法分析算法的实践。在我们学习的编译原理中有个专题叫做语法分析（文法分析）。文法分析就是以一种固定的文法格式来解析形式语言。在我们的编译原理的教
Deep Learning（深度学习）最近火爆的不行，不论是以NIPS,ICML,CVPR这些top conference为代表的学术界，还是以Google，Microsoft，IBM为代表的工业界，都加入到了轰轰烈烈的深度学习行列中。在可以预见的相当长一段时间内，Deep Learning依然会持续这种热点状态。下面的工作和Deep Learning的内容很相关，希望能够比较深入详细的研究一下其
一、深度遍历和广度遍历原理及实现1、深度优先英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止，而且每个节点只能访问一次。对于上面的例子来说深度优先遍历的结果就是：A,B,D,E,I,C,F,G,H.(假设先走子节点的的左侧)。深度优先遍历各个节点，需要使用到堆(Stack)这种数据结构。stack的特点是是先进后出。整个遍历过程如下
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2023-08-21 18:02:31
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