深度优先遍历实现java 深度优先遍历算法代码

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karen 2023-10-11 17:10:33

文章标签 深度优先遍历实现java 算法深度优先遍历伪代码邻接表 文章分类 Java 后端开发

深度优先遍历，也称深度优先查找、深度优先搜索等。

基本思想

假设初始状态时图中所有顶点都未曾被访问，则深度优先遍历算法从图中某个顶点(任一顶点)出发，访问此顶点并把该顶点标记为已访问，然后依次从该顶点邻接的未被访问的顶点出发，深度优先遍历图，直至图中所有和该顶点有路径相通的顶点都被访问到；若此时图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未被访问的顶点作为起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。

伪代码实现

假设图G(V, E)表示要遍历的图，深度优先遍历的伪代码实现如下：

使用邻接矩阵或邻接表表示图G(V, E)
使用visited[VertexCount]数组记录顶点是否已被访问，其中true表示已访问，false表示未访问
for i=0;i<VertexCount;i++ then
    visited[i] = false
for each vertex v in V then
    if(v is not visited) then
        dfs(v)
dfs(v)
    visited[v] = true
    for(each vertex w in v's adjacent V') then
        if(w is not visited) then
            dfs(w)

该算法的输入规模与图的顶点个数|V|和边的个数|E|有关。由于该算法的递推关系式不容易表示，所以在计算其算法效率时换一种思路。宏观上，在遍历图时，对图中的每个顶点至多调用一次递归，因为一旦某个顶点被标记为已被访问，就不基于该节点去遍历。因此，遍历图的过程实质上就是对每个顶点查找邻接点的过程。所以，不同的存储结构，其算法效率不同。对于使用二维数组表示的邻接矩阵时，查找每个顶点的邻接点所需的时间为 $深度优先遍历实现java 深度优先遍历算法代码_深度优先遍历实现java$ 。而当使用邻接表时，由于临邻接点可以使用链表存储，所以查找每个顶点的邻接点所需的时间为 $深度优先遍历实现java 深度优先遍历算法代码_深度优先遍历实现java_02$ 。