自己做的一些小训练0.0public class HDFSDemo {
private Configuration conf;
private FileSystem fs;
@Before
public void before() throws Exception {
//初始化,加载hadoop默认的配置文件,如果有指定的位置,则覆盖默认的配置
conf=new Conf
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2023-07-15 20:43:31
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# 使用Java创建HDFS目录
在大数据领域中，HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop项目的核心组件之一。它是一个分布式文件系统，旨在处理大规模数据集的存储和处理。本文将介绍如何使用Java编写代码来创建HDFS目录。
## HDFS简介
HDFS是一个高度可靠且容错的文件系统，用于存储大规模数据集。它具有以下特点：
- **高
原创
2023-08-15 07:09:37
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目录一、导入新课二、新课讲解（一）了解HDFS Java API1、HDFS常见类与接口2、FileSystem的常用方法（二）编写Java程序访问HDFS1、创建Maven项目2、添加相关依赖3、创建日志属性文件4、启动集群HDFS服务5、在HDFS上创建文件6、写入HDFS文件（1）将数据直接写入HDFS文件（2）将本地文件写入HDFS文件7、读取HDFS文件（1）读取HDFS文件直接在控制台
版本说明：JDK1.8、hadoop-2.7.7HDFS 具有两种操作方式：命令行、Java API命令行操作参考：Hadoop HDFS下面我们就来聊聊如何在 IDEA 上操作 HDFS ！1. IDEA HDFS在 IDEA 中操作 HDFS 需要一个项目管理和构建工具 Maven，没有配置 Maven 的话可以使用 IDEA 自带的，想动手配置的话可以参考这篇：Windows系统maven安
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2024-05-03 22:52:03
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第4章 HDFS的Java API4.5 Java API介绍在4.4节我们已经知道了HDFS Java API的Configuration、FileSystem、Path等类，本节将详细介绍HDFS Java API，一下节再演示更多应用。4.5.1 Java API 官网Hadoop 2.7.3 Java API官方地址 http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.3
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2023-10-03 15:15:37
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hadoop的环境搭建好之后，本篇博客来使用一下hadoop提供的分布式文件系统(hdfs)的java api。 我做了一个简单的例子，包含文件的读取、写入、删除、创建文件夹、读取文件列表等基本操作。最后会贴出来maven依赖和完整的java代码。连接到hdfs只需要通过一个hdfs的uri，即可连接到hdfs。如果连接失败的话，检查一下你的hdfs是否成功启动，以及是不是9000端口。Stri
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2023-11-10 10:05:25
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一、导入 HDFS 所需 jar 包把解压后的 hadoop 文件夹下的 common 目录中的 jar，和里面的 lib 包中所有的 jar，以及 hdfs 目录下的 jar，和里面的 lib 包中所有的 jar 都添加到项目的环境变量中。二、编写测试代码import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.f
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2024-04-07 14:13:13
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# 如何使用Java创建HDFS文件
在大数据时代，Hadoop分布式文件系统（HDFS）被广泛用于存储和管理大规模数据。本文将指导你如何使用Java在HDFS上创建文件，适合刚入行的小白开发者。我们将通过以下几个步骤来完成这一任务，并提供详细代码及注释。
## 流程概述
下面是创建HDFS文件的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 配置Ha
HDFS（一）HDFS的命令行操作1. HDFS操作命令（HDFS操作命令帮助信息：hdfs dfs）命令说明示例-mkdir在HDFS上创建目录在HDFS上创建目录/data: hdfs dfs -mkdir /data 在HDFS上级联创建目录/data/input: hdfs dfs -mkdir -p /data/input-ls列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件查看HDFS根目录
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2024-10-24 08:53:43
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目录创建文件夹HDFS文件上传上传文件参数优先级HDFS文件下载文件更名或移动HDFS删除文件或目录HDFS查看文件详情HDFS文件和文件夹判断 创建文件夹需要注意的是必须添加上@Test做测试才能让它运行起来。 其次是重名的类名很多，需要找到org.apache.hadoop底下的类才能成功跑起来。public class HdfsClient {
@Test
public v
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2023-08-18 22:16:32
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上节中我们已经学习了HDFS的体系结构及其优缺点，本节我们将着重学习HDFS的几个主要流程。
[color=blue][b]客户端在NameNode上的文件与目录操作[/b][/color]
[b]创建文件目录[/b]
客户端命令：
hadoop fs -mkdir test 示意图如下： [img]http://dl2.iteye.com
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2024-03-25 16:03:18
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一、概述HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的一个核心组件，它是一个高度容错性的分布式文件系统，设计用于在廉价硬件上存储大规模数据集。HDFS的架构采用主从（Master/Slave）结构模型，包含一个NameNode和多个DataNode。NameNode负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作，而DataNode则管理存储的
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2024-06-07 12:20:19
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JAVAAPI上传小文件代码 上面的例子完成了把一个字符串输出到hdfs中的/test目录中。原理见上传大文件的例子上传大文件代码 原理 客户端调用FileSystem的create方法创建文件，这个时候会远程调用NameNode，在文件系统的命名空间中创建一个新的文件，NameNode创建新文件时需要执行各种各样的检查，如NameNode是否正常工作，被创建的文件已
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2024-04-12 12:38:16
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一、概述Rancher提供了api给我们调用，从而实现不用通过访问Rancher UI 或使用 Rancher CLI 来对应用服务进行例如启动，停止，创建，升级等一系列的操作；API权限认证 (AUTHENTICATION)在访问控制(Access Control)生效时，进行API 请求需要包含认证信息，在Rancher UI 创建使用 API Keys的步骤如下：API KEYS FOR A
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2023-07-26 23:32:27
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# 在 HDFS 上创建并运行 Spark 作业的指南
## 流程概述
在使用 Spark 进行大数据处理时，通常要将数据存储在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中。下面是一个简单的流程图，展示了在 HDFS 上创建 Spark 作业的步骤。
```mermaid
pie
title HDFS上创建Spark作业流程
"准备HDFS环境": 30
"编写S
分享一个大牛的人工智能教程。零基础！通俗易懂！风趣幽默！希望你也加入到人工智能的队伍中来！１、客户端将文件写入本地磁盘的 HDFS Client 文件中。２、当临时文件大小达到一个 Block 大小时，HDFS Client 通知 NameNode，申请写入文件。３、NameNode 在 HDFS 的文件系统中创建一个文件，并把该 Block Id 和要写入的 DataNode 的列表返回给客户端
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2023-08-18 19:30:11
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在对上篇hdfs网络拓扑与机架感知 有了了
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2023-07-14 10:42:20
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文件夹的创建是一个相对简单的过程，主要是通过FileSystem中的mkdirs（）方法，这个方法在DFSClient实例中调用同名方法mkdirs（），通过Hadoop本身的RPC机制调用Namenode的mkdirs（）方法，最终这个调用PUSH到FSNameSystem的mkdirsInternal方法，这个方法主要就是检验访问权限，最后通过FSDirectory的unprotected
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2024-02-04 22:35:46
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# 使用Java在HDFS上批量创建文件
在处理大数据时，Hadoop的分布式文件系统（HDFS）是不可或缺的组件。对于需要频繁读写大规模数据集的应用，HDFS提供了高效、可靠的存储方案。本文将探讨如何使用Java代码在HDFS上批量创建文件，并附有详细代码示例，帮助大家深入理解HDFS的操作。
## HDFS概述
HDFS是一个分布式文件系统，旨在以高容错性存储大规模数据集。它将文件切分成
最近遇到一个有关hadoop的租赁问题，现在将其记录下来12716 [main] WARN org.apache.sqoop.tool.EvalSqlTool - SQL exception executing statement: org.postgresql.util.PSQLException: , error: Failed to CREATE_FILE /hawq_data/ExtE
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2024-09-15 21:16:24
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