摘:https://blog.51cto.com/u_15284226/3163453 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-08-12 18:08:00
                            
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            用pyzbar库,这个库就是用于识别二维码与条形码中的内容的。代码如下:# -*- coding:utf-8 -*-
# @author:Ye Zhoubing
# @datetime:2024/10/27 15:31
# @software: PyCharm
"""
识别二维码,条形码内容
"""
import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode
# 读取            
                
         
            
            
            
            iOS 原生的二维码识别非常之棒,反正比 ZXing 和 ZBar 效果都好些,所以以后打算尽量用原生的二维码识别,然后最近把原生的二维码生成也顺便做了一遍,并且在原有基础上加了一些样式参数,封了一个小库方便以后使用。
项目地址:https://github.com/EyreFree/EFQRCode            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2017-04-03 23:51:21
                            
                                2564阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            二维码和车牌识别基本都会涉及到图像的校正,主要是形变和倾斜角度的校正,一种二维码的畸变如下图:这个码用微信扫了一下,识别不出来,但是用Zbar还是可以准确识别的~~。这里介绍一种二维码校正方法,通过定位二维码的4个顶点,利用仿射变换校正。基本思路:滤波->二值化->膨胀(腐蚀)操作->形态学边界->寻找直线->定位交点->仿射变换校正->Zbar识别。滤波            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2016-08-12 23:40:00
                            
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            识别二维码 需要准备:ImageMagick  对图片 ->  读写 旋转 变形下载:https://imagemagick.org/script/download.phpzbar         从图片读取信息下载:http://zbar.sourceforge.net/download.htmlphp-zbarcode php组件下载:https://github.com/m...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-08-31 10:21:30
                            
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            蒙帕巡检机器人回桩主要依赖激光雷达等技术。而激光雷达成本较高,且在一些复杂环境中,如存在大量镜面反射或光线干扰的情况下,可能会出现定位不准确的问题。二维码具有独特的编码信息,不受环境光线、物体表面材质等因素的影响,能够为机器人提供稳定、准确的位置参考,作为辅助回桩技术可弥补其他导航回桩方式的不足。二维码识别方法1.图像预处理和二维码检测二维码识别方法包含图像预处理与二维码检测,解码标签信息和二维码            
                
         
            
            
            
            title: Java实现二维码生成categories: “Java”前言日前生活上存在很多扫描二维码的场景,支付、加好友…等操作都需要扫描二维码,然后我就在想Java能不能实现二维码的生成呢?百度一搜,还是有的,看了一些,决定自己试试看,所以下面是我用Java代码写的二维码实现,但是弊端就是只能在个人pc电脑上生成,没有写成一个完整的网页小功能,我想下一章博客,我会写写的。准备工作1.首先你得            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-06-13 16:28:40
                            
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            目录【复制即用】实现通过扫描生成的二维码跳转到指定网页,也可实现扫描二维码显示文本或图片1.0.导入依赖坐标1.1.工具类1.2.入参类1.3.controller层1.4.service层 1.5.业务逻辑处理层1.6 测试示例【复制即用】实现通过扫描生成的二维码跳转到指定网页,也可实现扫描二维码显示文本或图片1.0.导入依赖坐标<dependency>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-05 04:45:05
                            
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            ? @ 作者: 一恍过去    目录前言1、POM2、普通二维码生成3、Logo二维码生成4、二维码解析5、完整代码 前言二维码的图片的绘制主要是通过Graphics2D与BufferedImage两个类进行实现。BufferedImage:是Java中表示图像的类,它继承自Image类,并提供了对图像数据进行访问和操作的方法。它是基于内存的图像缓冲区,可以在内存中进行像素级别的图像处理。Gra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第一种:QRCode.jar,使用QRCode生成和解析二维码1.导入jar包  2.代码(1)QRCodeUtil .java1 import com.swetake.util.Qrcode;
  2 import jp.sourceforge.qrcode.QRCodeDecoder;
  3 
  4 import javax.imageio.ImageIO;
  5 i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-10 16:42:28
                            
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            二维码登录的流程:1)用户选择二维码登录;前端发送获取二维码请求,服务器收到请求后生成一个uuid(用于绑定二维码),然后根据指定网址和uuid生成对应的二维码,将uuid作为key,一个对应的code(生成二维码成功)作为value存入Redis,再将生成二维码流返回给前端展示。前端成功获取二维码后开始两秒一次轮询后端接口,直到登录成功或二维码超时(当然也包括关闭页面)这里使用的是Redis集群            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    吾生于乙亥年,于世虚度二十春秋是也。小生不才,明知文拙脑蠢,却喜挥笔泼墨,畅叙幽情。才疏学浅,未能熟读圣贤之书,以至学识浅薄,明然众人也,哀哉!       今日给大家分享一个Java制作二位的代码,目前科技的发展,导致二维码越来越流行。所以给大家分享一个简单二维码制作,不过这类似于一个单机的二维码。这            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是QR码QR码属于矩阵式二维码中的一个种类,由DENSO(日本电装)公司开发,由JIS和ISO将其标准化。QR码的样子其实在很多场合已经能够被看到了,我这还是贴个图展示一下:这个图如果被正确解码,应该看到我的名字和邮箱。二、QR码的特点  说到QR码的特点:  一是高速读取(QR就是取自“Quick Response”的首字母),对读取速度的体验源自于我手机上的一个软件,象上面贴出的码图,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Atitit java 二维码识别 图片识别 1.1. 解码11.2. 首先,我们先说一下二维码一共有40个尺寸。官方叫版本Version。11.3. 二维码的样例:21.4. 定位图案21.5. 数据编码31.6. 错误修正容量L水平7%的字码可被修正M水平15%的字码可被修正Q水平25%的字码可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             二维码比条形码具有更多优势,有些场合使用二维码比较多,比如支付。通过将某些数据生成二维码,就可以实现一码走天下。那么如何在C#,.Net平台代码里生成二维码呢?答案是使用SharpBarcode!
SharpBarcode是C#快速高效、准确的条形码,线性条码,QR二维码的读取和生成类库。接口调用简单,文档齐全。初识SharpBarcode您可以点击下面的链接了解更多信息:1、Shar            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Atitit java 二维码识别 图片识别1.1. 解码    11.2. 首先,我们先说一下二维码一共有40个尺寸。官方叫版本Version。    11.3. 二维码的样例:    21.4. 定位图案    21.5. 数据编码    31.6. 错误修正容量L水平7%的字码可被修正M水平15%的字码可被修正Q水平25%的字码可被修正H水平30%的字码可被修正             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            我们在Java开发的时候,发现对二维码的识别是不足的。所以我们需要提高识别率。第一步。识别图片            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) java教程全解本文使用两种方式生成和识别二维码。方法1:使用日本公司的qrcode需要引入的包qrcode_swetake.jar qrcode.jar测试代码public static void main(String[] args){    Mail sendmail = new Mail();    sendmail.setHost            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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