最近在忙着优化集团公司的一个报表。优化完成后，报表查询速度由从半小时以上（甚至查不出）到秒查的质变。从修改 SQL 查询语句逻辑到决定创建存储过程实现，花了我 3 天多的时间，在此总结一下，希望对朋友们有帮助。数据背景首先项目是西门子中国在我司实施部署的 MES 项目，由于项目是在产线上运作(3 years+)，数据累积很大。在项目的数据库中，大概上亿条数据的表有 5 个以上，千万级数据的表 10
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2024-08-27 15:49:04
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ul、li替换el-table并使用定时器实现列表自动滚动效果使用ul、li替换el-table并加入列表自动滚动效果ul、li替换el-table使用定时器实现列表自动滚动 使用ul、li替换el-table并加入列表自动滚动效果ul、li替换el-table存在以下两个问题：为什么要使用ul、li替换el-table？el-table是饿了么的表格组件，存在一定的局限性。首先 （1）不一定所
在开始之前，让我们先了解一下表格存储 (Tablestore) 是什么以及它的一些基本概念。
表格存储是阿里云提供的一种分布式NoSQL数据库服务，具有海量结构化数据的存储和实时分析能力，支持表格自动分片和负载均衡，适用于互联网应用、大数据分析、物联网、在线游戏等多种场景。本文将针对表格存储在开源项目中的应用进行介绍。
接下来，我们将详细介绍“tablestore 开源”的步骤以及每一步需要做
原创
2024-04-30 10:21:05
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聊一聊 NoSQLNoSQL（Not only SQL）数据库，可以理解为区别于关系型数据库如mysql、oracle等的非关系型数据库。聊到NoSQL不得不提著名的CAP理论，全称 Consistency Available and Partition tolerance，即一致性、可用性与分区容错性，这是Eric Brewer教授提出的分布式系统设计理念，并给出了定论：任何分布式系统只能同时满
什么是表格存储更新时间：2020-09-25 10:59:35编辑我的收藏本页目录为什么选择表格存储表格存储使用场景表格存储入门相关概念使用表格存储计算分析迁移同步表格存储定价表格存储学习路径表格存储视频介绍表格存储（Tablestore）是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储以及快速的查询和分析服务。表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级
当我们的应用升级时往往会伴随着数据库表结构的升级，此时就需要迁移数据库的表结构。一般我们会使用工具或者脚本来实现，手动操作毕竟有一定风险，要是能在应用启动时自动升级数据库表结构就好了！Flyway正是这么一款工具，通过Flyway和SpringBoot结合使用，在应用启动时就可以自动升级数据库表结构，非常方便，推荐给大家！Flyway简介 Flyway是一款数据库迁移工具，它让数据库迁移变得更加简
背景 订单系统在各行各业中广泛应用，为消费者、商家后台、促销系统等第三方提供用户、产品、订单等多维度的管理和查询服务。为了挖掘出海量订单数据的潜能，丰富高效的查询必不可少。然而很多时候并不能给出完整准确的查询关键字，例如，只知道收货人姓氏，或是产品名称部分关键字，或是根据收货人手机尾号找到订单，我们
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2019-05-28 15:59:00
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今天在改动项目代码的时候, 进行保存的代码, 保存不成功, tomcat报错: Save Failed Compilationunit name must end with .java, or one of the registered java-like extensions.
ObservableCollection 类
Ken Getz
代码下载位置：MSDN 代码库
在线浏览代码
目录 ObservableCollection 类简介 查看示例 查看代码
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2024-05-23 07:49:40
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前言作为阿里云自研的自研数据平台，TableStore有可靠、海量存储以及易于扩展等特点。但是由于数据模型的限制，原生的TableStore只能基于主键做查询。如果有其他查询分析需求用户也只能借助如Dataworks、Data Lake Analytics。基于上面的痛点，TableStore在2018年末推出了两大在线索引功能：GlobalIndex（全局二级索引）与SearchIndex（多元
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2024-05-30 07:57:52
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# 如何实现“表格存储 Tablestore HBase”
## 一、整体流程
首先，让我们通过表格展示整个实现流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建表格存储实例 |
| 2 | 创建数据表 |
| 3 | 插入数据 |
| 4 | 查询数据 |
| 5 | 删除数据表 |
| 6 | 关闭表格存储实例 |
## 二、具体实现步骤
### 1.
原创
2024-04-12 05:59:34
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表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供 Serverless 表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的 IoTstore 解决方案。 适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的
原创
2022-10-24 15:02:59
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## HBase 和 TableStore 的区别
在大数据领域，HBase 和 TableStore 是两个非常有名的 NoSQL 数据库。虽然它们都可以用于大规模数据存储，但它们在架构、使用场景、性能等方面存在显著差异。本文将带领刚入行的小白通过几个步骤来理解 HBase 和 TableStore 的区别，并提供相关的代码示例。
### 整体流程概览
在比较 HBase 和 TableS
当我们点击target值为_blank的链接时，JCEF默认以弹出窗口的形式打开新页面，要实现tab栏形式，可参考以下步骤 1.创建一个实现CefLifeSpanHandlerAdapter的类，重写onBeforePopup方法：根据url创建一个CefBrowser对象，将CefBrowser的UI组件设置到JTabbedPane 2.设置onBeforePopup方法的返回值为tru
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2024-03-12 17:01:02
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原文链接：http://click.aliyun.com/m/13884/ 免费开通大数据服务：https://www.aliyun.com/product/odps0. 前言MaxCompute作为阿里云大数据平台的核心计算组件，承担了集团内外大部分的分布式计算需求。而MaxCompute SQL作为分布式数据处理的主要入口，为快速方便处理/存储EB级别的离线数据提供了强有力的支持。 随着大数据
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2017-03-16 18:19:04
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背景介绍Leanote 是一款类似于印象笔记的开源的笔记项目，具体介绍请访问 Github 该项目。在 Github 上该项目有着详细的中文版的介绍以及安装步骤，但是由于 Linux 不熟练，我还是遇到了如下问题：虽然根据说明可以成功部署并运行，但是一旦断开会话或关闭终端，mongodb 与 leanote 都会停止工作。如何用 fork 命令使得 mongodb 在后台运行。如何使用 nohup
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2024-09-17 11:23:42
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一、背景介绍 Data Lake Analytics（简称DLA）在构建第一天就是支持直接关联分析Table Store（简称OTS）里的数据，实现存储计算分离架构，满足用户基于SQL接口分析Table Store数据需求。 玩转DLA+OTS：https://ots.console.aliyun.
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2019-08-09 15:09:00
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本篇博文作者Luke Lovett是MongoDB公司的Java工程师，他展示了Mongo Connector经过2年发展后的蜕变——完成连接器两端的同步更新。期间，Luke还展示如何通过Elasticsearch实现模糊匹配。 以下为译文： 介绍 假设你正在运行MongoDB。太好了，现在已经可以为基于数据库的所有查询进行精确匹配了。现在，设想你正要在你的应用中建立一个文本搜索功能，它必须去除
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2023-12-19 23:46:42
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引言：
最近,我根据Appfuse的文档，学习配置在appfuse上使用oracle数据库。在设置过程中出现了错误org.dbunit.dataset.NoSuchTableException，几经周折，终于解决，记录下来，供参考。
Appfuse版本：1.9.3
Oracle版本：9.2
Appfuse，Running On Oracle时出现NoSuch
每个列都有一个名称和数据类型，用于定义该列可以存储的数据的类型。每个表中的行表示一个具体的实例或记录，而每个列则表示该实例
