ES 21 - Elasticsearch的高级检索语法 (包括term、prefix、wildcard、fuzzy、boost等) 原创文章标签ES教程数据分析引擎文章分类其它数据库阅读数862本篇博文简单介绍Elasticsearch中term词条检索、prefix前缀检索、wildcard通配符检索、fuzzy纠错检索, 以及boost分数提升等高级检索的用法, 最后通过复杂检索的示例, 综
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2023-12-13 02:33:45
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1. ES其实也就像一个数据库，它有自己的一套存储结构。像建立数据库表一样，我们需要为每个字段添加一些属性，比如字段类型，该字段是否要分词，该字段需要哪种分词器去解析它等。以下是完整的字段属性：
1. "status": {
2. "type": "string", //字符串类型
3. "index": "analyzed"//分词，不分
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2024-05-21 20:10:01
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## Java ES 不分词
Java ES（Elasticsearch）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，可用于实现全文搜索、日志分析和数据可视化等功能。在使用 Java ES 进行搜索和分析时，一个重要的问题是如何对文本进行分词。通常情况下，我们会选择使用分词器（Tokenizer）将文本切分成单词，然后对这些单词进行索引或者分析。然而，在某些场景下，我们可能需要对文本进行不分词处理，即将整
原创
2023-10-14 08:56:32
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# 在Java中实现Elasticsearch不分词的索引和查询
Elasticsearch（ES）是一个强大的搜索引擎，常用来处理和检索大量数据。对于一些特定的查询场景，我们可能希望ES在索引和查询时不对文本进行分词处理。这通常适用于需要精确匹配的场景，比如用户ID、产品编号等。本文将逐步带领你实现“ES不分词 Java”的项目，包含流程、相关代码及解释。
## 任务流程概述
以下是实现“
原创
2024-10-13 05:04:57
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相信很多人都已经接触过Elasticsearch了，而且查询的时候使用的最多的就是 match 查询 那么match 到底是怎么做的呢？ 接下来用Elasticsearch的 profile 来分析match查询到底是个什么鬼？为什么有的时候会分词去查，有的时候又不会分词去查询。我使用的是Elasticsearch7.6 (不同版本可能会稍有不同) 和Ik分词器首先我们先创建索引PUT test_
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2024-04-30 16:55:57
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前言有了前面的理论知识和上机实操的经验，那么下面我们将使用程序开发es。当然本篇说白了就是前面知识的总结和回顾。一 ES不分词(exact value)搜索1.1 实战体验term filter各种不分词搜索term filter/query：对搜索文本不分词，它直接拿条件去倒排索引中匹配。例如：term ：“hello world” --> “hello world”，直接去倒
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2023-11-27 09:36:19
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概述本文主要对elasticsearch的常用语法进行整理，以及比较match和term在过滤字段时的不同，分别列举了keyword和text的情形，后续还会继续补充其他的用法。环境准备elasticsearch 7.6.1，参考docker安装elasticsearch
kibana 7.6.1，参考docker安装kibana
创建索引创建索引名为userdbname：keyword类型，不分
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2023-11-24 08:37:14
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忽略 TF/IDF (忽略评分)有时候我们根本不关心 TF/IDF ， 只想知道一个词是否在某个字段中出现过。可能搜索一个度假屋并希望它能尽可能有以下设施：WiFiGarden（花园）Pool（游泳池）这个度假屋的文档如下：{ "description": "A delightful four-bedroomed house with ... " }可以用简单的 match&n
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2024-03-21 15:18:08
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elasticsearch作为一款搜索引擎，应用于数据库无法承受前端的搜索压力时，采用其进行数据的搜索。可以大并发架构设计中一种选择，以下是elasticsearch搜索引擎的部分规则，在实际应用中可以让我们快速熟悉和帮助解决一些问题。01》不进行分词的索引建立
URL：
es_index_test
{
"settings": {
"index": {
"n
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2024-05-21 20:57:08
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图示：
一、写分词keyword、text
字符串 - text：文本索引，分词
默认结合standard analyzer(标准解析器)对文本进行分词、倒排索引。
不支持聚合，排序操作。
模糊匹配，支持 term、match 查询。
字符串 - keyword：关键词索引，不分词
不分词，直接将完整的文本保存到倒排索引中。
支持
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2024-03-18 00:06:18
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1、term查询简介term是表达语义的最小单位，在搜索的时候基本都要使用到term。 term查询的种类有：Term Query、Range Query等。 在ES中，Term查询不会对输入进行分词处理，将输入作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项。 我们也可以使用 Constant Score 将查询转换为一个filter,避免算分，利用缓存，提高查询的效 率。2、term与terms查询电
ES version：6.8.8，spring-boot-starter-data-elasticsearch：2.1.0.RELEASE，spring-data-elasticsearch：3.1.2.RELEASE，org.elasticsearch.client：6.2.21.ES 在建立索引时，text：会进行分词，keyword：不会进行分词，这样在进行查询时，全量查询查keyword字
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2024-06-10 10:31:05
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在 Elasticsearch（ES）中，进行 Java 不分词查询的需求越来越多。对于某些特定的应用场景，如何配置及使用非分词查询功能显得尤为重要。本文将围绕这一主题，为您提供一系列实用的配置和优化技巧，帮助您快速且有效地解决这一问题。
## 环境准备
### 前置依赖安装
在进行 Elasticsearch Java 不分词查询之前，需确保以下依赖包的安装：
| 组件
1. 分词1.1 Analysis与AnalyzerAnalysis: 文本分析是把全文本转换一系列单词（term/token）的过程，也要分词Analysis是通过Analyzer来实现的。可使用ElasticSearch内置分析器或按需定制化分析器除了在数据写入时转换词条，匹配Query语句时候也需要相同的分析器对查询语句进行分析1.2 Analyzer组成分词器Analyzer由三部分组成C
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2024-07-30 11:11:03
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目录1 QueryBuilders.matchQuery(“supplierName”,param)2 QueryBuilders.matchPhraseQuery(“supplierName”,param)3 QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery(“supplierName”,param)4 QueryBuilders.termQuery(“supplierN
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2024-03-25 15:34:19
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Elasticsearch 6.3.1 地址：wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.1.tar.gz2.安装配置1.拷贝拷贝到服务器上，解压：tar -xvzf elasticsearch-6.3.1.tar.gz 。解压后路径：/home/elasticsearch-6.3.13.创
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2024-07-03 14:02:12
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## 实现Java ES中文不分词的方法
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[准备ES环境] --> B[创建索引];
B --> C[设置Mapping];
C --> D[添加文档];
```
### 2. 整体流程
在实现Java ES中文不分词的过程中，我们需要经历以下几个步骤：
1. **准备ES环境**：确保你的
原创
2024-06-03 05:47:41
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一、非聚合复杂查询(这儿展示了非聚合复杂查询的常用流程)查询条件QueryBuilder的构建方法1.1 精确查询（必须完全匹配上，相当于SQL语句中的“=”）① 单个匹配 termQuery //不分词查询 参数1： 字段名，参数2：字段查询值，因为不分词，所以汉字只能查询一个字，英语是一个单词.QueryBuilder queryBuilder=QueryBuilders.termQuery(
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2024-01-28 00:53:07
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在 Java 和 Elasticsearch (ES) 的组合中，“不分词搜索”是一个常见的需求，尤其在处理包含精确匹配或复杂查询的业务场景时，若能有效解决这一需求，将大幅提升系统的用户体验。本文将围绕这一核心问题，逐步展开分析与解决方案。
### 业务场景分析
在我们的项目中，用户需要对大量的文档进行高效搜索，其中有些场景要求精确匹配而非模糊搜索。这时，分词器的默认行为可能导致用户找不到他们需
在工作中，我遇到了一些关于“es查询不分词 java”的问题，即在 Java 中如何使 Elasticsearch（ES）查询时不进行分词处理。这个问题看似不太复杂，但在具体实现时却涉及到多个方面。我将整个解决过程整理成一篇博文，以便将来回顾和分享。
## 协议背景
在这个快速变化的互联网环境中，Elasticsearch 作为一种分布式搜索引擎，在文档存储和搜索中发挥着重要作用。然而，默认情
