1. ES其实也就像一个数据库，它有自己的一套存储结构。像建立数据库表一样，我们需要为每个字段添加一些属性，比如字段类型，该字段是否要分词，该字段需要哪种分词器去解析它等。以下是完整的字段属性：
1. "status": {
2. "type": "string", //字符串类型
3. "index": "analyzed"//分词，不分
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2024-05-21 20:10:01
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IK支持自定义扩展词典和停用词典,所谓扩展词典就是有些词并不是关键词,但是也希望被ES用来作为检索的关键词,可以将这些词加入扩展词典。停用词典就是有些词是关键词,但是出于业务场景不想使用这些关键词被检索到，可以将这些词放入停用词典。如何定义扩展词典和停用词典可以修改IK分词器中config目录中IKAnalyzer.cfg.xml这个文件。NOTE：词典的编码必须为UTF-8，否则无法生效一、步骤
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2024-04-01 13:02:32
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如果词库中有这两个词：“狮子” 和 “虱子”，那么也就意味着，创建倒排索引时，通过上述自定义的 拼音分词器 ，就会把这两个词归为一个文档，因为他们在分词的时候，会分出共同的拼音 “shizi” 和 “sz”，这就导致他两的文档编号对应同一个词条，导致将来用户在搜索框里输入 “狮子” ，点击搜索之后，会同时搜索出 “狮子” 和 “虱子” ，这并不是我们想看到的.解决方案因此字段在创建倒排索
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2024-09-06 11:09:13
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# 在Java中实现Elasticsearch不分词的索引和查询
Elasticsearch（ES）是一个强大的搜索引擎，常用来处理和检索大量数据。对于一些特定的查询场景，我们可能希望ES在索引和查询时不对文本进行分词处理。这通常适用于需要精确匹配的场景，比如用户ID、产品编号等。本文将逐步带领你实现“ES不分词 Java”的项目，包含流程、相关代码及解释。
## 任务流程概述
以下是实现“
原创
2024-10-13 05:04:57
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## Java ES 不分词
Java ES（Elasticsearch）是一个开源的分布式搜索和分析引擎，可用于实现全文搜索、日志分析和数据可视化等功能。在使用 Java ES 进行搜索和分析时，一个重要的问题是如何对文本进行分词。通常情况下，我们会选择使用分词器（Tokenizer）将文本切分成单词，然后对这些单词进行索引或者分析。然而，在某些场景下，我们可能需要对文本进行不分词处理，即将整
原创
2023-10-14 08:56:32
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接着Java操作ElasticSearch（一、索引库的操作），继续学习文档的相关操作添加文档添加文档的步骤大致如下从数据库查询文档数据创建 IndexRequest 对象，并指定索引库名称指定新增数据的 id将新增的文档数据变成 JSON 格式将 JSON 数据添加到 IndexRequest 中发起请求，得到结果如果需要从数据库查询数据，然后再添加进 es 索引库，就需要在单元测试类中初始化
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2023-06-17 16:03:30
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相信很多人都已经接触过Elasticsearch了，而且查询的时候使用的最多的就是 match 查询 那么match 到底是怎么做的呢？ 接下来用Elasticsearch的 profile 来分析match查询到底是个什么鬼？为什么有的时候会分词去查，有的时候又不会分词去查询。我使用的是Elasticsearch7.6 (不同版本可能会稍有不同) 和Ik分词器首先我们先创建索引PUT test_
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2024-04-30 16:55:57
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目录计算机体系计算机的组成CPU的工作原理Java中的语句Java中，能出现语句的位置有哪些语句何时被执行 语句的执行触发大体有三种类的加载、对象的实例化、方法的调用什么时候进行类的加载什么情况下类被用到类加载时语句的执行顺序对象实例化和对象实例化有关的语句Java中的数据直接接触到的数据内存中的数据被抽象成Java语句中的哪些概念数据在内存中的位置 变量的存储 数据
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2023-12-21 10:34:40
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前言有了前面的理论知识和上机实操的经验，那么下面我们将使用程序开发es。当然本篇说白了就是前面知识的总结和回顾。一 ES不分词(exact value)搜索1.1 实战体验term filter各种不分词搜索term filter/query：对搜索文本不分词，它直接拿条件去倒排索引中匹配。例如：term ：“hello world” --> “hello world”，直接去倒
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2023-11-27 09:36:19
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概述本文主要对elasticsearch的常用语法进行整理，以及比较match和term在过滤字段时的不同，分别列举了keyword和text的情形，后续还会继续补充其他的用法。环境准备elasticsearch 7.6.1，参考docker安装elasticsearch
kibana 7.6.1，参考docker安装kibana
创建索引创建索引名为userdbname：keyword类型，不分
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2023-11-24 08:37:14
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忽略 TF/IDF (忽略评分)有时候我们根本不关心 TF/IDF ， 只想知道一个词是否在某个字段中出现过。可能搜索一个度假屋并希望它能尽可能有以下设施：WiFiGarden（花园）Pool（游泳池）这个度假屋的文档如下：{ "description": "A delightful four-bedroomed house with ... " }可以用简单的 match&n
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2024-03-21 15:18:08
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ES 21 - Elasticsearch的高级检索语法 (包括term、prefix、wildcard、fuzzy、boost等) 原创文章标签ES教程数据分析引擎文章分类其它数据库阅读数862本篇博文简单介绍Elasticsearch中term词条检索、prefix前缀检索、wildcard通配符检索、fuzzy纠错检索, 以及boost分数提升等高级检索的用法, 最后通过复杂检索的示例, 综
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2023-12-13 02:33:45
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elasticsearch作为一款搜索引擎，应用于数据库无法承受前端的搜索压力时，采用其进行数据的搜索。可以大并发架构设计中一种选择，以下是elasticsearch搜索引擎的部分规则，在实际应用中可以让我们快速熟悉和帮助解决一些问题。01》不进行分词的索引建立
URL：
es_index_test
{
"settings": {
"index": {
"n
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2024-05-21 20:57:08
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图示：
一、写分词keyword、text
字符串 - text：文本索引，分词
默认结合standard analyzer(标准解析器)对文本进行分词、倒排索引。
不支持聚合，排序操作。
模糊匹配，支持 term、match 查询。
字符串 - keyword：关键词索引，不分词
不分词，直接将完整的文本保存到倒排索引中。
支持
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2024-03-18 00:06:18
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1. 分词1.1 Analysis与AnalyzerAnalysis: 文本分析是把全文本转换一系列单词（term/token）的过程，也要分词Analysis是通过Analyzer来实现的。可使用ElasticSearch内置分析器或按需定制化分析器除了在数据写入时转换词条，匹配Query语句时候也需要相同的分析器对查询语句进行分析1.2 Analyzer组成分词器Analyzer由三部分组成C
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2024-07-30 11:11:03
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目录1 QueryBuilders.matchQuery(“supplierName”,param)2 QueryBuilders.matchPhraseQuery(“supplierName”,param)3 QueryBuilders.matchPhrasePrefixQuery(“supplierName”,param)4 QueryBuilders.termQuery(“supplierN
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2024-03-25 15:34:19
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1、term查询简介term是表达语义的最小单位，在搜索的时候基本都要使用到term。 term查询的种类有：Term Query、Range Query等。 在ES中，Term查询不会对输入进行分词处理，将输入作为一个整体，在倒排索引中查找准确的词项。 我们也可以使用 Constant Score 将查询转换为一个filter,避免算分，利用缓存，提高查询的效 率。2、term与terms查询电
ES version：6.8.8，spring-boot-starter-data-elasticsearch：2.1.0.RELEASE，spring-data-elasticsearch：3.1.2.RELEASE，org.elasticsearch.client：6.2.21.ES 在建立索引时，text：会进行分词，keyword：不会进行分词，这样在进行查询时，全量查询查keyword字
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2024-06-10 10:31:05
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## 实现Java ES中文不分词的方法
### 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[准备ES环境] --> B[创建索引];
B --> C[设置Mapping];
C --> D[添加文档];
```
### 2. 整体流程
在实现Java ES中文不分词的过程中，我们需要经历以下几个步骤：
1. **准备ES环境**：确保你的
原创
2024-06-03 05:47:41
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在 Elasticsearch（ES）中，进行 Java 不分词查询的需求越来越多。对于某些特定的应用场景，如何配置及使用非分词查询功能显得尤为重要。本文将围绕这一主题，为您提供一系列实用的配置和优化技巧，帮助您快速且有效地解决这一问题。
## 环境准备
### 前置依赖安装
在进行 Elasticsearch Java 不分词查询之前，需确保以下依赖包的安装：
| 组件
