# 连接 CDH HBase 数据库的 Java 代码示例 在 Java连接 CDH HBase 数据库可以通过 HBase 客户端 API 来实现。下面将介绍如何使用 Java 代码连接 CDH HBase 数据库,并进行基本的操作。 ## 步骤一:导入依赖 首先,需要在项目的 `pom.xml` 文件中添加 HBase 客户端的依赖: ```xml org.apache.
原创 2024-04-16 05:27:48
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写在前面Java Commons Collections的利用链也被称为cc链,是在学习反序列化漏洞必不可少的一个部分。希望能由简到繁来一起了解学习下它的利用。前置知识(序列化/反序列化)java序列化核心也就是:writeObject方法,即序列化类对象。readObject方法,即反序列化类对象。注意:反序列化类对象是不会调用该类构造方法serialVersionUID(根据这个版本号来判断序
转载 2023-08-16 20:30:10
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1.背景Hive是建立在Hadoop之上的数据仓库基础构架、是为了减少MapReduce编写工作的批处理系统,Hive本身不存储和计算数据,它完全依赖于HDFS和MapReduce。Hive可以理解为一个客户端工具,将我们的sql操作转换为相应的MapReduce jobs,然后在Hadoop上面运行。 HBase全称为Hadoop Database,即HBase是Hadoop的数据库,是一个分布
转载 2023-08-28 13:32:08
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建立和分析java程序和oracle数据库交互的两种方法。   第一种应该是比较古老的方法了。   Windows下采用JDBC-ODBC Bridge连接oracle数据库   1、 安装oracle客户端程序,在tnsnames.ora中配置好相应的数据库连接串文件,此处设连接串名为“dbora”。   2、 在windows的控制面板->“数据库源ODBC”中,建立相应的用户或者系统D
转载 2023-05-18 12:29:18
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我们excel表的样式如下所示:那么我们建立起与之对应的实体类public class DateDetailInfo extends Model { @ExcelProperty(“id”) private Integer originId; @ExcelProperty(“gateway_id”) private String gatewayId; @ExcelProperty(“ear_tag
java与plc 西门子 通讯,进行读写操作 采用TCP 直接连接0x0 阅读本文章你能会使用java与西门子plc 进行通信 所有环境都为仿真模拟环境, 本测试使用的是西门子plc(s7-1500) 软件为: 博图v16 plc仿真(s7-1500) idea0x1开始工作,首先搭建plc环境 在这里不解释请转移到 模拟环境文章IDEA 使用 Maven 你也可以吧集成到spring 或者boo
转载 2023-08-26 10:12:58
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Hive体系结构Hive有2个服务端守护进程:Hiveserver2:支撑JDBC访问,Thrift服务。MetaStore Server:支撑访问元数据库的服务。Hive内核结构Complier:编译器,编译hql语法。Optimizer:优化hql代码,产生最优执行计划。通过explain select …查看执行计划。Executor:执行最终转化的类(MRjob)。Hive用户接口用户接口
转载 2023-07-04 09:46:29
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温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。 文章编写目的Fayson在前面的《0459-如何使用SQuirreL通过JDBC连接CDH的Hive(方式一)》简单的介绍了SQuirreL SQL Client的安装、注册Hive Driver以及使用。前一篇文章中使用的JDBC驱动是Hive默认的,本篇文章Fayson使用Cloudera官网提供的Hi
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CDH5.15安装指南 1.集群规划CDH (Cloudera's Distribution, including Apache Hadoop),是Hadoop众多分支中的一种,由Cloudera维护,基于稳定版本的Apache Hadoop构建,并集成了很多补丁,可直接用于生产环境。Cloudera Manager则是为了便于在集群中进行Hadoop等大数据处理相关的服务安装和
转载 2024-02-27 20:21:17
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首先我是使用cloudera-manager安装的CDH5.4.1之后我运行了hive ,hbase shell,impala-shell都是好用的。接下来我试试用JAVA去访问hive ,impala服务首先是java链接impala但是要注意的是,你工程里要有hive的JDBC驱动,我把服务器的这个路径下hive开头的所有包都放到工程里了/opt/cloudera/parcels/CDH-5.
# CDH Spark 连接 Elasticsearch 在大数据处理中,Apache Spark 是一个非常流行的分布式计算框架,而Elasticsearch 则是一个用于全文搜索和分析的开源分布式搜索引擎。将两者结合使用,可以为我们提供更加强大和高效的数据处理和分析能力。 本文将介绍如何在CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)环
原创 2024-05-08 07:55:07
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文章目录PySpark安装环境搭建-Standalone环境搭建StandaloneHA后记PySpark安装1-明确PyPi库,Python Package Index 所有的Python包都从这里下载,包括pyspark2-为什么PySpark逐渐成为主流?http://spark.apache.org/releases/spark-release-3-0-0.htmlPython is no
# CDH Hive 连接详情 在大数据领域,Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具,它可以将结构化数据映射到一张表中,并提供类似 SQL 的查询语言来查询这些数据。CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)是一个流行的 Hadoop 发行版,它包含了许多与 Hadoop 生态系统相关的组件,其中就包括 Hive。 在本文中
原创 2024-04-09 03:12:49
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# CDH的Hive连接指南 ## 一、流程概述 下面是连接CDH的Hive的整体流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 安装CDH | | 2 | 配置Hive | | 3 | 连接Hive | | 4 | 执行Hive查询 | ## 二、详细步骤 ### 1. 安装CDH 首先,你需要安装CDH(Cloudera Distribution for H
原创 2024-04-04 05:32:09
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此文章分别介绍了直接在Linux中安装和基于docker安装supersetLinux下直接安装部署前准备创建test用户,不建议在root用户下安装部署创建用户 # useradd test 为新用户创建密码 # passwd test修改sudoers文件 # visudo 找到 root ALL=(ALL:ALL) ALL一行,在下方加一行 test A
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一.Hive的出现如何实现对SQL技术比较熟悉的程序设计人员在Hadoop平台上对海量数据进行分析?如何实现传统数据格式到Hadoop上的迁徙,如基于传统关系型数据库格式和SQl处理技术?如何实现传统数据库设计人员在Hadoop平台上使用其所熟悉的SQL技术展现其才能?如何在分布式环境下采用数据仓库技术从更多的数据中快速的获取数据的有效价值?————Hive应景而生。作为一种数据仓库技术,Hive
# 如何实现CDH Hive连接驱动 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,掌握CDH Hive的连接驱动对于数据处理和分析至关重要。在本文中,我将详细介绍如何实现CDH Hive连接驱动,并指导刚入行的小白完成这一任务。 ## 流程概述 首先,让我们看一下实现CDH Hive连接驱动的整体流程。下表展示了具体的步骤和对应的操作。 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- |
原创 2024-05-21 05:46:40
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# CDH连接Hive驱动的使用指南 Apache Hive是一个用于数据仓库的工具,能够处理大规模数据的分析,通常与Hadoop搭配使用。为了让Hive在Cloudera的分布式架构中发挥作用,需要依赖特定的驱动程序。本文将介绍如何在Cloudera的分布式环境中连接Hive,并提供代码示例。 ## 1. 环境准备 在准备环境之前,你需要确保已经安装了以下组件: - Cloudera D
原创 2024-10-14 03:31:15
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如何连接CDH Hive ================= 引言 ---- 在大数据领域,数据存储和分析是非常重要的一环。CDH Hive是一个开源的分布式数据仓库系统,它可以在大规模数据集上执行SQL查询。本文将介绍如何连接CDH Hive,并提供一个实际问题的解决方案。 CDH Hive连接配置 -------------- 要连接CDH Hive,我们需要配置以下几个参数: 1. H
原创 2023-09-30 05:19:35
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ln命令这是linux中一个非常重要命令。它的功能是为某一个文件或目录在另外一个位置建立一个同步的链接,类似Windows下的超级链接。这个命令最常用的参数是-s,具体用法是:sudo ln -s 源文件 目标文件    -f : 链结时先将与 dist 同档名的档案删除  -d : 允许系统管理者硬链结自己的目录  -i : 在删除与 dist 同档名的档案时先进行询问  -
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