6、CountDownLatch的工作原理答：CountDownLatch采用AQS（AbstractQueuedSynchronizer）队列实现，先初始化Count，再countDown，当计数器值到达0时，表示所有任务都执行完了。/**
* 用CountDownLatch实现多个任务并发计算，并汇总结果
* @author changtan.sun
*
*/
public class
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2023-09-03 16:54:37
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一个每天1000万PV的网站需要什么样的性能去支撑呢？继续上一篇，下面我们就来计算一下，前面我们已经搞到了一票数据，但是这些数据的意义还没有说。技术是为业务服务的，下面就来说说怎么让些数据变得有意义。一、聚合报告初识聚合报告是不是有些眼熟，是的你没看错，他跟Apache AB的结果是类似的，事实上LoadRunner也会有一票这样类似的数据。下面分别说下各个数据的意义，其中标成红色的是需要特别关注
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2023-10-14 07:49:49
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1. 总体来说java中主要的集合接口有Collection、Map。Collection有一个父接口，Collection有三个子接口List、Set、Queue。数据结构灰常重要，所以，从架构体系到代码需要深入理解。另外，会盗一些图，哈哈。java集合框架.png2.List 接口的实现——ArrayListArrayList 是我们最常用的java数据结构之一，通过学习其源码，主要掌握其实现
对象由数据＋行为组成。数据就是字段，行为就是方法。
并发需要保证这些可被多个线程访问的共享对象数据的完整性，以及某些特定完整性语义。
比如一个类有一个字段count＝０，两个线程同时对它做加１操作。
这时就有可能发生：
线程１查询到count为１对其加１。
线程２查询到count为１，对其加１。
接着线程１提交，线程２提交。
最终值count还是
探索 Awaitility：一款强大的 Java 并发测试库 如果你是一名 Java 开发者，并且需要编写并发测试代码，那么你可能已经意识到这是一项挑战。幸运的是，Awaitility 是一个非常有用的工具，可以帮助你在测试中更好地控制并发行为。什么是 Awaitility？是一个 Java 库，它提供了简洁的 API 来等待异步操作完成或直到某个条件成立。与传统的 synchronized 或
常用并发数计算公式N=[(n*0.8*S*P)/(T*0.2)]*Rn为系统用户数S为每个用户发生的业务笔数（QPS）P为每笔业务所需要访问服务器的时间，单位为秒T为使用业务的时间，单位为秒；R为调节因子，缺省值为1在实际的性能测试工作中，测试人员一般比较关心的是业务并发用户数，也就是从业务角度关注究竟应该设置多少个并发数比较合理，因此，在后面的讨论中，也是主要针对业务并发用户数进行讨论，而且，为
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2024-03-18 21:49:32
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JAVA多线程任务（线程的执行体）、创建和运行线程定义任务：继承Thread类 （将任务和线程合并在一起）实现Runnable接口 （将任务和线程分开）实现Callable接口 (利用FutureTask执行任务)//定义线程
class T extends Thread{ //extends继承父类
@Override
public void run(){
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2024-08-12 17:08:36
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# Java计算会议并发数算法
在进行会议安排时，我们经常需要计算会议室的并发数，即同时在会议室内参加会议的人数。这个问题可以通过编写一个简单的Java算法来解决。在本文中，我们将介绍如何使用Java编写一个计算会议并发数的算法，并提供代码示例和可视化效果。
## 算法原理
计算会议并发数的算法原理很简单：对于每个时间点，我们统计在该时间点开始的会议数量和结束的会议数量，然后计算会议室内的总
原创
2024-04-06 05:09:22
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1 高性能限流器GuavaRateLimiter令牌桶算法：记录一个下一令牌产生的时间，并动态更新它，就能够轻松完成限流功能与信号量区别：信号量是“一次性可以有多少个线程一起执行”，限流器是“每秒最多允许几个请求通过”“1个请求/xxx秒”申请令牌时调用acquire方法 1.如果请求时间now在下⼀令牌产⽣时间next之后： resync：通过(now-next)/interval来新增令牌，并
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2023-08-04 14:44:55
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方法1:利用网络处理量计算
计算参考公式：
并发= connection established / min(server keepalive, server timeout)
并发= 服务器传输链接数 除以 服务器软件的keepalive设置和服务器软件的超时设置之间的最小值
这个公式算出来的数字是keepalive时间段内的平均值，比真实平均值要小一点，如果想找
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2024-06-29 10:10:01
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一、经典公式1）平均并发用户数：C=nL/T2）并发用户数峰值：C=C+3*根号CC是平均并发用户数，n是loginsession得数量，L是loginsession得平均时长，T是值考察得时间长度C是并发用户数峰值举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概400个用户要访问该系统(可以从系统日志中获得)，对于一个典型得用户来说，一天之内用户从登陆到退出得平均时间为4小时，而在一天之
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2019-07-10 16:25:42
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1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数；假设一个OA系统有1000用户，这是系统用户数；最高峰同时有500人在线，是“同时在线人数”，也称作“最大业务并发用户数”；500个同时使用系统用户中20%查看系统公告，不构成压力；20%填写表格（只在提交时才会请求，填写对服务器不构成压力）；40%在发呆（什么都没做）；20%用户不停从一个页面跳转另一个页面（只有这20%
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2024-04-07 13:18:25
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正则表达提取----->获取想要的字段内容BeanShell 后置处理程序---->将提取到的字段内容存储在指定文件4.csv中<span style="background-color:#f8f8f8"><span style="color:#333333">FileWriter fs=new FileWriter("D://近期//4.csv",true);
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2024-10-24 15:02:12
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Redis是单线程处理，也就是命令会顺序执行。那么为什么会存在并发问题呢？个人理解是，虽然redis是单线程，但是可以同时有多个客户端访问，每个客户端会有 一个线程。客户端访问之间存在竞争。简单的总结下，其实redis本事是不会存在并发问题的，因为他是单进程的，再多的command都是one by one执行的。我们使用的时候，可能会出现并发问题，比如get和set这一对。因为存在多客户端并发，所
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2023-08-23 22:07:51
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一、经典公式1： 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度 
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2024-05-18 20:40:39
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# Java 并发编程实践：如何计算线程数
在现代 Java 应用程序中，合理地使用线程可以显著提高程序的性能。线程数的计算与管理是并发编程中的一个重要方面。本文将详细介绍如何计算线程数，并通过示例代码加以演示。
## 流程概述
首先，我们可以将计算线程数的流程分为几个步骤，下面的表格展示了整个流程：
| 步骤 | 描述
TPS，并发用户数，吞吐量以及一些计算公式基本概念TPS：每秒同时处理的请求数/事务数并发数：系统同时处理的请求数/事务数响应时间：一般去平均响应时间，只有当方差过大时，去90%的响应时间值吞吐量：单位时间内系统处理用户的请求数/事务数，一个系统的承压能力，如单个请求对CPU消耗越高，外部系统接口，IO影响速度越慢，系统吞吐量能力越低，反之越高 计算公式TPS=并发数/响应时间一个系统吞
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2023-12-25 16:35:29
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大家好，我是七哥，今天是2020.10.24，也是我们程序员的节日，在这里祝大家节日快乐。絮叨一下今天我们一起来学习下如何使用JDK提供的并发工具类来实现限流。 在之前的工作中，我们有一个限流的场景，那就是在调用关联方系统的时候需要限流，因为提供服务方是保险的核心系统，大家应该都懂这种系统支持的并发不会大，为了保护双方系统的可用性，作为调用方我们在调用的时候也会做一个限流控制。 这种场景在工作中很
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2023-07-23 14:08:34
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什么是高并发？高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200m
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2023-07-20 20:22:29
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说到java的话粤嵌科技的小编相信大家肯定是不陌生的了，对于java来说从问世以来一直在开发界有着很高的地位的。很多的产品在开发语言的选择上首选也肯定是java 的，所以说大家对于java语言的熟悉度就很高的了，那么什么是java的并发编程呢? 1、线程基础概念线程是指在一个单独进程中，对于CPU和内存而言的多个工作单位，所有线程在进程中的资源都是共享的，包括全局数据、执行代码等。cpu核心数与线
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2023-07-25 16:52:06
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