常用并发数计算公式N=[(n*0.8*S*P)/(T*0.2)]*Rn为系统用户数S为每个用户发生的业务笔数（QPS）P为每笔业务所需要访问服务器的时间，单位为秒T为使用业务的时间，单位为秒；R为调节因子，缺省值为1在实际的性能测试工作中，测试人员一般比较关心的是业务并发用户数，也就是从业务角度关注究竟应该设置多少个并发数比较合理，因此，在后面的讨论中，也是主要针对业务并发用户数进行讨论，而且，为
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2024-03-18 21:49:32
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一个每天1000万PV的网站需要什么样的性能去支撑呢？继续上一篇，下面我们就来计算一下，前面我们已经搞到了一票数据，但是这些数据的意义还没有说。技术是为业务服务的，下面就来说说怎么让些数据变得有意义。一、聚合报告初识聚合报告是不是有些眼熟，是的你没看错，他跟Apache AB的结果是类似的，事实上LoadRunner也会有一票这样类似的数据。下面分别说下各个数据的意义，其中标成红色的是需要特别关注
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2023-10-14 07:49:49
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方法1:利用网络处理量计算
计算参考公式：
并发= connection established / min(server keepalive, server timeout)
并发= 服务器传输链接数 除以 服务器软件的keepalive设置和服务器软件的超时设置之间的最小值
这个公式算出来的数字是keepalive时间段内的平均值，比真实平均值要小一点，如果想找
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2024-06-29 10:10:01
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6、CountDownLatch的工作原理答：CountDownLatch采用AQS（AbstractQueuedSynchronizer）队列实现，先初始化Count，再countDown，当计数器值到达0时，表示所有任务都执行完了。/**
* 用CountDownLatch实现多个任务并发计算，并汇总结果
* @author changtan.sun
*
*/
public class
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2023-09-03 16:54:37
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一、经典公式1）平均并发用户数：C=nL/T2）并发用户数峰值：C=C+3*根号CC是平均并发用户数，n是loginsession得数量，L是loginsession得平均时长，T是值考察得时间长度C是并发用户数峰值举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概400个用户要访问该系统(可以从系统日志中获得)，对于一个典型得用户来说，一天之内用户从登陆到退出得平均时间为4小时，而在一天之
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2019-07-10 16:25:42
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1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数；假设一个OA系统有1000用户，这是系统用户数；最高峰同时有500人在线，是“同时在线人数”，也称作“最大业务并发用户数”；500个同时使用系统用户中20%查看系统公告，不构成压力；20%填写表格（只在提交时才会请求，填写对服务器不构成压力）；40%在发呆（什么都没做）；20%用户不停从一个页面跳转另一个页面（只有这20%
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2024-04-07 13:18:25
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探索 Awaitility：一款强大的 Java 并发测试库 如果你是一名 Java 开发者，并且需要编写并发测试代码，那么你可能已经意识到这是一项挑战。幸运的是，Awaitility 是一个非常有用的工具，可以帮助你在测试中更好地控制并发行为。什么是 Awaitility？是一个 Java 库，它提供了简洁的 API 来等待异步操作完成或直到某个条件成立。与传统的 synchronized 或
正则表达提取----->获取想要的字段内容BeanShell 后置处理程序---->将提取到的字段内容存储在指定文件4.csv中<span style="background-color:#f8f8f8"><span style="color:#333333">FileWriter fs=new FileWriter("D://近期//4.csv",true);
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2024-10-24 15:02:12
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1. 总体来说java中主要的集合接口有Collection、Map。Collection有一个父接口，Collection有三个子接口List、Set、Queue。数据结构灰常重要，所以，从架构体系到代码需要深入理解。另外，会盗一些图，哈哈。java集合框架.png2.List 接口的实现——ArrayListArrayList 是我们最常用的java数据结构之一，通过学习其源码，主要掌握其实现
对象由数据＋行为组成。数据就是字段，行为就是方法。
并发需要保证这些可被多个线程访问的共享对象数据的完整性，以及某些特定完整性语义。
比如一个类有一个字段count＝０，两个线程同时对它做加１操作。
这时就有可能发生：
线程１查询到count为１对其加１。
线程２查询到count为１，对其加１。
接着线程１提交，线程２提交。
最终值count还是
Redis是单线程处理，也就是命令会顺序执行。那么为什么会存在并发问题呢？个人理解是，虽然redis是单线程，但是可以同时有多个客户端访问，每个客户端会有 一个线程。客户端访问之间存在竞争。简单的总结下，其实redis本事是不会存在并发问题的，因为他是单进程的，再多的command都是one by one执行的。我们使用的时候，可能会出现并发问题，比如get和set这一对。因为存在多客户端并发，所
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2023-08-23 22:07:51
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一、经典公式1： 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数，n是login session的数量，L是login session的平均长度，T是值考察的时间长度 
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2024-05-18 20:40:39
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# Java计算会议并发数算法
在进行会议安排时，我们经常需要计算会议室的并发数，即同时在会议室内参加会议的人数。这个问题可以通过编写一个简单的Java算法来解决。在本文中，我们将介绍如何使用Java编写一个计算会议并发数的算法，并提供代码示例和可视化效果。
## 算法原理
计算会议并发数的算法原理很简单：对于每个时间点，我们统计在该时间点开始的会议数量和结束的会议数量，然后计算会议室内的总
原创
2024-04-06 05:09:22
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JAVA多线程任务（线程的执行体）、创建和运行线程定义任务：继承Thread类 （将任务和线程合并在一起）实现Runnable接口 （将任务和线程分开）实现Callable接口 (利用FutureTask执行任务)//定义线程
class T extends Thread{ //extends继承父类
@Override
public void run(){
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2024-08-12 17:08:36
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我认为，要搞清楚这个公式是否正确，以及如何计算的，那首先要对nginx的各个配置说明有清晰的认识： 从用户的角度，http 1.1协议下，由于浏览器默认使用两个并发连接,因此计算方法： nginx作为http服务器的时候： max_clients = worker_processes * worker
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2024-02-17 12:21:07
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Nginx的优点 1、可以高并发连接 官方测试Nginx能够支撑5万并发连接，实际生产环境中可以支撑2~4万并发连接数。 原因，主要是Nginx使用了最新的epoll（Linu
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2024-03-25 16:47:44
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目录一、抛出问题二、分析三、实际应用四、总结： 正文
一、抛出问题关于如何计算并发线程数，一般分两派，来自两本书，且都是好书，到底哪个是对的？问题追踪后，整理如下：第一派：《Java Concurrency in Practice》即《java并发编程实践》，如下图： 如上图，在《Java Concurrency in Practice》一书中，给出了估算线程池大小
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2023-12-01 13:24:43
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1 高性能限流器GuavaRateLimiter令牌桶算法：记录一个下一令牌产生的时间，并动态更新它，就能够轻松完成限流功能与信号量区别：信号量是“一次性可以有多少个线程一起执行”，限流器是“每秒最多允许几个请求通过”“1个请求/xxx秒”申请令牌时调用acquire方法 1.如果请求时间now在下⼀令牌产⽣时间next之后： resync：通过(now-next)/interval来新增令牌，并
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2023-08-04 14:44:55
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并发数指的是用户在同一时间对系统进行请求操作，而被系统在同一时刻收到所有用户发过来的请求操作并对其进行响应。
并发用户指同时发生，同时存在，并存的用户
原创
2012-06-06 00:11:00
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TPS，并发用户数，吞吐量以及一些计算公式基本概念TPS：每秒同时处理的请求数/事务数并发数：系统同时处理的请求数/事务数响应时间：一般去平均响应时间，只有当方差过大时，去90%的响应时间值吞吐量：单位时间内系统处理用户的请求数/事务数，一个系统的承压能力，如单个请求对CPU消耗越高，外部系统接口，IO影响速度越慢，系统吞吐量能力越低，反之越高 计算公式TPS=并发数/响应时间一个系统吞
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2023-12-25 16:35:29
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