1.业务并发用户数；2.最大并发访问数；3.系统用户数；4.同时在线用户数；假设一个OA系统有1000用户，这是系统用户数；最高峰同时有500人在线，是“同时在线人数”，也称作“最大业务并发用户数”；500个同时使用系统用户中20%查看系统公告，不构成压力；20%填写表格（只在提交时才会请求，填写对服务器不构成压力）；40%在发呆（什么都没做）；20%用户不停从一个页面跳转另一个页面（只有这20%
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2024-04-07 13:18:25
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常用并发数计算公式N=[(n*0.8*S*P)/(T*0.2)]*Rn为系统用户数S为每个用户发生的业务笔数（QPS）P为每笔业务所需要访问服务器的时间，单位为秒T为使用业务的时间，单位为秒；R为调节因子，缺省值为1在实际的性能测试工作中，测试人员一般比较关心的是业务并发用户数，也就是从业务角度关注究竟应该设置多少个并发数比较合理，因此，在后面的讨论中，也是主要针对业务并发用户数进行讨论，而且，为
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2024-03-18 21:49:32
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# SQL Server 并发数的理解与实践
在现代数据库管理系统中，处理并发访问是一个重要的任务。SQL Server 作为广泛使用的关系数据库管理系统，其并发处理能力直接影响到多个客户端同时查询和修改数据的效率和准确性。本篇文章将介绍 SQL Server 的并发数概念，并通过代码示例演示如何管理并发。
## 什么是并发数？
并发数是指能够同时执行的数据库操作或事务的数量。在 SQL S
1.1 事务19.1.1 事务的概念事务是一个用户定义的完整的工作单元，一个事务内的所有语句被作为整体执行，要么全部执行，要么全部不执行。遇到错误时，可以回滚事务，取消事务内所做的所有改变，从而保证数据库中数据的一致性和可恢复性。 举一个简单的例子，ATM机。你通过ATM系统转账。你有1000元，对方有1000元。你将把500元从你的账户划到对方账户，最终的结果是你有500
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2023-10-19 17:25:55
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运维过程中，最复杂的问题，莫过于网络的问题，而网络问题最烦的就是无法复现，这篇介绍一个强大的网络模拟工具Netem。
Netem是从linux 2.6以上内核版本开始提供的一个网络模拟功能模块，它主要用来在性能良好的网络环境中，模拟出复杂的网络传输性能，比如低带宽、传输延迟、丢包等各种常见的网络故障的情况。
而Netem是由命令行工具tc控制，tc我们应该比较熟悉，tc是i
并发控制模型 1.悲观并发控制： A.默认冲突存在，当前进程通过获取当前数据的锁阻止其他进程的访问。 B.读与写之间是相互阻塞。 2.乐观并发控制： A.使用行版本控制保持数据被操作前的状态。 B.读与写之间不会相互阻塞；但是写会发生阻塞，SQL SERVER会把冲突的错
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2023-07-28 11:24:51
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感谢“新球兄”的引导，感谢支持~Zabbix环境：LAMP系统版本：redhat7.4Zabbix版本：3.4.8过程概述：、安装LAMP环境、启动服务、创建库并授权zabbix用户、创建zabbix用户、安装zabbix依赖包、编译安装zabbix、修改配置文件、倒库、启动服务5、安装PHP依赖包、修改配置文件、启动服务1、系统环境检查(防火墙和SElinux)# systemctl statu
在讨论阻塞与加锁之前，需要先理解一些核心概念：并发性、事务、隔离级别、阻塞锁及死锁。并发性是指多个进程在相同时间访问或者更改共享数据的能力。一般情况而言，一个系统在互不干扰的情况下可以激活的并发用户的进程数越多，该系统的并发性就越强。就像通常所说的系统性能表现，系统同时处理的并发用户数越多，说明系统的性能越强。当正在更改数据的进程阻止其他进程读取该数据时，或者当读取数据的进程阻止其它进程更改该数据
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2024-01-12 06:49:06
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在现代应用中，数据库的并发处理能力是影响性能的重要因素，尤其在高并发场景下，SQL Server 如何有效控制并发数变得尤为关键。因此，理解 SQL Server 的并发控制机制以及相关的优化策略将能够显著提升数据库的处理效率。
从理论上来说，SQL Server 中的并发控制主要依靠锁机制和事务管理来实现。为了深入了解这一原理，我们需要进一步分析其当前使用的技术细节与应用方式。
## 技术原
# SQL Server修改并发数
数据库并发性是指数据库同时处理多个用户的能力。在高并发的情况下，数据库需要能够处理多个并发事务，并保持数据的完整性。SQL Server作为一种常用的关系型数据库管理系统，提供了一些配置参数和技术来修改并控制并发数。
本文将介绍如何在SQL Server中修改并发数的相关配置，并提供代码示例来说明。
## 1. 理解并发数的概念
并发数指的是数据库同时能
原创
2023-11-21 15:36:43
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觉得数据库并发既是面试经常遇到到,也是我们必须解决掉的问题,但是很少发现比较好的文字 本节我们来讲讲并发中最常见的情况存在即更新，在并发中若未存在行记录则插入，此时未处理好极容易出现插入重复键情况，本文我们来介绍对并发中存在就更新行记录的七种方案并且我们来综合分析最合适的解决方案。 探讨存在就更新七种方案 首先我们来创建测试表IF OBJECT_ID('Test') IS NOT NULL
# 线程并发数在SQL Server中的应用与优化
在现代数据库系统中，线程并发数是一个关键的性能指标，它直接影响到数据库的响应速度和处理能力。SQL Server作为微软推出的关系型数据库管理系统，其线程并发数的配置和优化尤为重要。本文将介绍线程并发数的概念、在SQL Server中的实现方式，以及如何通过代码示例进行优化。
## 线程并发数的概念
线程并发数指的是在数据库系统中，同时执行
原创
2024-07-29 09:40:02
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当多个用户同时更新同一数据的时候，由于更新可能导致数据的不一致性，使得程序的业务数据发生错误，这种情况可以称之为并发。在ADO .NET中，并发的处理可以通过三种方式来控制：保守式并发控制、开发式并发控制以及最后更新生效方式。 — 保守式并发控制：数据从数据库取出之后，一直处于锁定的状态，其他用户不能获取该数据，直至数据更新完毕之后，用户才能取出该数
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2023-12-23 21:07:36
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对于 32-bit Linux，一个进程的地址空间是 4G，其中用户态能访问 3G 左右，而一个线程的默认栈 (stack) 大小是 10M，心算可知，一个进程大约最多能同时启动 300 个线程左右
多线程能提高并发度吗
？
如果指的是“并发连接数”，不能。
假如单纯采用 thread per connection 的模型，那么并发连接数大
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2023-09-04 17:44:51
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面是一个网友提出的非常好的问题：MS SQLSERVER2008的事务，锁，并发的问题学习了SQL SERVER2008关于事务的讲解，关于锁的讲解，关于并发的理解。但是仍然有一些问题，不是很理解，希望大牛们给予指导。 问题1：并发访问的基础是多个外部进程，可以同时操作同一张表，或者操作同一个记录，总之是相同对象。这样带来的问题是，1、写覆盖，2、不可重复读，3、脏数据，4、幻数据。但是引入了锁以
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2024-08-11 08:11:13
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互联网时代，高并发是一个老生常谈的话提。无论对于一个web站点还是app应用，高峰时能承载的并发请求都是衡量一个系统性能的关键标志。像阿里双十一顶住了上亿的峰值请求、订单也确实体现了阿里的技术水平(当然有钱也是一个原因)。那么，何为系统负载能力？怎么衡量？相关因素有哪些？衡量指标用什么来衡量一个系统的负载能力呢？有一个概念叫做每秒请求数(Requests per second)，指的是每秒能够成功
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2023-11-19 17:47:30
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一、事务特性要求事务具有4个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）、 简称ACID准则。注意：理解每个特性体现的实例。二、 事务模式（1）自动提交事务模式。每条单独的语句都是一个事务，是MySQL默认的事务管理模式。在此模式下，当一条语句成功执行后，它被自动提交（系统变量AUTOCOMM
笔者在前几天面试的时候就被问到关于并发的一些问题，比如，什么情况下单线程比多线程速度更快？多线程中锁的概念等。下面让我们一起来学习下并发编程。 并发编程的目的是为了让程序运行的更快，提高业务的效率，但是真的是并发就更快吗？是不是启动更多的线程最大限度地去执行，程序就会更快呢？答案是否定的，所以在我们平常编写代码的时候不能想当然的就那么认为，那如何才能合理使用并发，让程序运行的更快呢，首先要了解并
在操作系统中，并发是指一个很短的时间段中有几个程序都处于已启动运行状态，到运行完毕状态之间，多个程序之间有相互制约关系，直接制约体现为一个程序需要另一个程序的计算结果，间接制约体现为多个程序竞争同一资源，如缓冲区、数据等。在数据库系统中，并发主要是指资源的争用，当两个进程在同一时刻访问或更新同一个数据时，就会产生资源的争用，当对资源争用不加以控制时，它会引起一系列的问题，比如数据不一致、查询阻塞、
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2023-12-01 13:39:15
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MySQL性能最大数据量抛开数据量和并发数，谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数，它取决于操作系统对文件大小的限制。《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB，才推荐分库分表。性能由综合因素决定，抛开业务复杂度，影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考，并非铁律。最大并发数并发数是指同一时刻数据库能处理多少
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2023-12-03 14:00:06
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