完整代码如下：package com.wqc.graph;
import java.util.*;
/**
* @author 高瞻远瞩
* @version 1.0
* 演示无向图的创建 ---邻接矩阵 图的深度优先遍历 以及广度优先遍历
*/
public class Graph {
private ArrayList<String> vertexList
转载
2023-07-22 00:51:04
59阅读
1. 图的构造部分采用邻接矩阵存储边。节点编号为数字，从0~n-1,n为节点个数class Graphs
{
public:
Graphs(int n){
m_VeticeNum = n;
m_Edge.resize(n);
m_Edge[0].resize(n);
}
void InitEdge(vector<vect
转载
2023-07-18 15:39:17
87阅读
1，图的遍历和树的遍历类似，图的遍历也是从某个顶点出发，沿着某条搜索路径对图中所有顶点各作一次访问。若给定的图是连通图，则从图中任一顶点出发顺着边可以访问到该图中所有的顶点，但是，在图中有回路，从图中某一顶点出发访问图中其它顶点时，可能又会回到出发点，而图中可能还剩余有顶点没有访问到，因此，图的遍历较树的遍历更复杂。我们可以设置一个全局型标志数组visited来标志某个顶点是否被访问过，未访问的值
转载
2023-11-12 09:15:46
141阅读
1.不带权值的最短路径对于不带权值的最短路径而言，我们可以采用广度优先遍历的方法，同时在遍历的过程中记录其上一个节点即可。如下图所示，我们找寻从 A 顶点到 H 顶点的最短路径：从上图中可以看到，在广度优先遍历到第 2 层时，已经找到了 H 节点，此时直接返回即可。2.Dijkstra算法迪杰斯特拉(Dijkstra)算法是典型的单源最短路径算法，用于计算一个节点到其它所有节点的最短路径。主要特点
转载
2023-07-21 23:50:55
0阅读
# Java中的图的最短路径遍历
在计算机科学中，图是一种重要的数据结构，通常用于表示节点（顶点）及其之间的关系（边）。图的应用广泛，比如网络路由、社交网络分析等。在本文中，我们将介绍如何在Java中寻找图中两个节点之间的最短路径。
## 图的表示
在Java中，图可以用邻接表或邻接矩阵表示。邻接表是一种较为节省空间的方法，适合于稀疏图；而邻接矩阵则简单易懂，适合于较为稠密的图。以下是使用邻
# Java 无向图最短路径遍历实现指南
在计算机科学中，图是一种重要的数据结构。无向图是图的一种形式，其中边没有方向。最短路径的问题是图论中最常见的任务之一。本文将教你如何在Java中实现无向图的最短路径遍历。
## 流程概述
通常情况下，求图的最短路径我们会使用Dijkstra算法。下面是实现这一算法的步骤概述：
| 步骤 | 描述
最短路最短路问题是图论理论的一个经典问题。寻找最短路径就是在指定网络中两结点间找一条距离最小的路。最短路不仅仅指一般地理意义上的距离最短，还可以引申到其它的度量，如时间、费用、线路容量等。算法 （一）单源最短路 (1)无负权边：Dijkstra算法 (2)有负权边：Bellman-Ford算法、SPFA算法 （二）多源最短路 Floyd算法DijkstraDijkstra算法适用于解决无负权边的单
转载
2023-10-20 17:53:53
119阅读
一个图一般都带有权值，而求一个点到另一个点的距离，则是比较基础的问题，下面为大家介绍四种遍历图的方法一、弗洛伊德算法（暴力枚举法）首先使用数组dis [ i ] [ j ]，i，j表示从 i 到 j 的距离，刚开始 i 和 j 没有联系时，初始化为无限（1<<30），输入后仍没联系时，通过中间点 k 来计算 dis[ i ] [ j ] = dis[ i ] [ k ] + dis[
转载
2024-01-05 21:26:34
142阅读
JAVA实现Dijkstra算法求单源最短路径通过输入如有向图和有图源点的源点，可以输出该源点到其他各点的最短距离，及最短路径。有向图描述类package domain;
/*有向图类*/
public class Graph {
public int G_num = 8;
public int edge[][]={
{Integer.MAX_VALUE,
转载
2024-06-05 11:51:43
17阅读
目录1、最短路径概念2、Dijkstra最短路算法图解3、求最短路径的简单代码(1)如果要求打印出指定起点到其他各点的最短路径长度(2)如果要求打印出指定起点到其他各点的最短路径 即连路径也要打印出来
1、最短路径概念最短路径就是图中两点之间经过的最短距离（就是最小权值），图必须是带有权值的，可以是无向可以是有向的，算法具体的形式包括：确定起点的最短路径问题：即已知起始结点，求最短路径的问题。
转载
2023-10-24 08:22:58
206阅读
遍历二叉树也就是按照某种次序，顺着制定的搜索路径访问二叉树中的各个结点，该过程中每个结点被且仅被访问一次。
转载
2023-05-31 20:14:51
78阅读
题目要求：计算节点之间最短路径的最大值、中位值和平均值；其实解决这个问题的思路有很多，像什么单源最短路径…很多的算法可以解决这个问题。因为我这里在求最短路径的时候，将图简化成了无权值图，故而可以思考用更加简单的方式来解决这个问题，对于这个思路，我截了张PPT图，如下： 也就是在广度优先搜索的时候，我们存储以源节点开始的这颗逻辑树的所有的父子关系，然后根据这个父子关系，我们可以从子搜索父，从而找到从
转载
2023-11-01 20:15:42
62阅读
# 无权图广度优先遍历与最短路径
无权图是指图中边的权值一致，通常为1的图。在寻求无权图中的最短路径时，广度优先遍历（BFS）是最有效的算法之一。BFS能够在每一次遍历时探索所有邻接节点，因此它能够在找到目标节点的第一时间返回最短路径的结果。
## 广度优先搜索的原理
广度优先搜索的核心思想是从起始节点出发，层层向外扩展，每次访问当前节点的所有邻接节点，并将这些节点置于待访问的队列中。当队列
一、什么图的深度优先遍历 简而言之，就是从指定的第一个节点开始，查找相连的最长的一条链，直到这条路径到底，然后再另外一条路径遍历到底，这就是深度优先遍历，需要注意的是，需要一个标记来记录某个节点是否被访问过。二、核心思路从一个节点开始，访问完这个节点后，标记为已被访问过，然后找到这个节点的第一个邻接节点，判断这个邻接节点是否被访问过，如果没有被访问过，就递归这个方法，继续向下一个邻接节点访问。如果
转载
2023-10-19 09:46:05
76阅读
java数据结构和算法——图的广度优先(BFS)遍历java数据结构和算法——图的广度优先(BFS)遍历目录一、图的遍历介绍二、图的广度优先搜索(Broad First Search)三、图的广度优先遍历算法步骤四、图的广度优先遍历示例需求五、图的广度优先遍历代码示例所谓图的遍历，即是对结点的访问。一个图有那么多个结点，如何遍历这些结点，需要特定策略；一般有两种访问策略: (1)深度优先遍历； (
转载
2023-09-06 11:07:53
71阅读
一、概述图论求最短路径问题。采用三种方法分别解决。1、Dijkstra加DFS，邻接矩阵法（只能证明样例正确，因为开10000*10000的矩阵直接报内存溢出）2、Dijsktra加DFS，邻接表法3、直接DFS。二、分析1、Dijkstra加DFS，邻接矩阵法由于是求图的最短路径问题，第一时间想到Dijkstra和DFS联合使用。思路如下：①、邻接矩阵记录两点间的线路。eg.G[3212][30
转载
2023-11-01 20:55:33
507阅读
# 图的遍历在Java中的实现
图是一种重要的数据结构，用于表示对象之间的关系。图由节点（顶点）和连接节点的边组成。根据边的方向，图可以分为有向图和无向图；根据边的权重，可以分为带权图和无权图。本篇文章将重点介绍图的两种基本遍历方法：深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS），并在Java中实现这两种算法。
## 图的表示
在Java中，图可以通过邻接表或邻接矩阵的方式进行表示。为了说明
Java中使用Iterator（迭代器）来循环遍历一个集合中的元素。一个特定的迭代器是一个实现了Iterator或者ListIterator接口的对象。Iterator可以遍历一个集合，获取或者移除其中的元素；ListIterator扩展了Iterator，可以双向遍历列表或者修改元素，但是只有实现了List接口的集合类才能使用。每个集合类都提供了iterator()方法来返回集合的迭代器。使用一
转载
2023-07-22 01:23:46
100阅读
学习尚硅谷韩顺平老师的Java数据结构笔记，详情请移步网站1、图的遍历介绍 所谓图的遍历，即是对结点的访问。一个图有那么多个结点，如何遍历这些结点，需要特定策略，一般有两种访问策略: (1)深度优先遍历 (2)广度优先遍历2、深度优先2.1 基本思想 图的深度优先搜索(Depth First Search) 。 （1) 深度优先遍历，从初始访问结点出发，初始访问结点可能有多个邻接结点，深度优先遍历
转载
2023-09-20 19:52:50
106阅读
C++实现图的基本操作 数据结构之图（存储，遍历，最短路径）图是一种比线性表和树更为复杂的数据结构，它是“多对多”的关系。图（Graph）G是由两个集合V和E组成，记为G=（
转载
2022-08-16 15:17:52
358阅读
