第1章 RDD 概念1.1 RDD 为什么会产生 RDD：Resilient Distributed Dataset 弹性分布式数据集 RDD 是 Spark 的基石，是实现 Spark 数据处理的核心抽象。那么 RDD 为什么会产生呢？ Hadoop 的 MapReduce 是一种基于数据集的工作模式，面向数据，这种工作模式一般是从存储上加载数据集，然后操作数据集，最后写入物理
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2024-08-07 19:17:25
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之前介绍过Spark 1.6版本的部署，现在最新版本的spark为3.0.1并且已经完全兼容hadoop 3.x，同样仍然支持RDD与DataFrame两套API，这篇文章就主要介绍一下基于Hadoop 3.x的Spark 3.0部署，首先还是官网下载安装包，下载地址为：http://spark.apache.org/downloads.html，目前spark稳定版本
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2023-08-02 12:35:01
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Spark是一个分布式计算系统/组件/平台，这是都知道的，其用Scala实现Spark任务也是最原生的，但万万不能认为只要是在Spark环境下执行的Scala代码都是分布式执行的，这是大错特错的，一开始一直有错误的认识，但现在想想，如果拿Java和Hadoop的关系来作对比，其就很容易理解了。思维纠正Java&Hadoop的关系
Java是独立的语言，Hadoop本身由Java实现
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2023-11-07 10:55:16
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# 如何实现 Spark 集群的 Java 版本
对于刚入行的小白来说，理解和构建一个 Spark 集群可能看上去是一项复杂的任务，但只要掌握了流程和关键步骤，就能顺利完成。本文将通过一个简单的流程表和代码示例，带您一步步实现 Spark 集群的 Java 版本。
## 建立 Spark 集群的流程
在开始之前，我们先来看一下构建 Spark 集群的基本流程。以下是步骤的汇总：
| 步骤
关于 Spark 对应的 Java 版本问题，作为一个广泛应用的分布式计算框架，Spark 的使用中常常需要关注其与 Java 版本的兼容性。本文将系统记录解决 Spark 对应 Java 版本问题的过程，涵盖技术原理、架构解析、源码分析等内容，期望为后续的开发人员提供参考。
### 一、背景描述
在使用 Apache Spark 进行大数据处理时，Java 版本的选择对项目的成功至关重要。由
美国时间 2018年11月08日 正式发布了。一如既往，为了继续实现 Spark 更快，更轻松，更智能的目标，Spark 2.4 带来了许多新功能，如下：添加一种支持屏障模式（barrier mode）的调度器，以便与基于MPI的程序更好地集成，例如， 分布式深度学习框架；引入了许多内置的高阶函数，以便更容易处理复杂的数据类型（比如数组和 map）；开始支持 Scala 2.12；允许我们对 no
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2024-02-06 21:13:27
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spark 2.x 版本相对于1.x版本，有挺多地方的修改，1 Spark2 Apache Spark作为编译器:增加新的引擎Tungsten执行引擎，比Spark1快10倍2 ml做了很大的改进，支持协同过滤http://spark.apache.org/docs/latest/ml-collaborative-filtering.html3 spark2 org.apache.spark.sq
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2023-10-19 23:03:22
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本期内容：1 解密Spark Streaming Job架构和运行机制2 解密Spark Streaming 容错架构和运行机制一切不能进行实时流处理的数据都是无效的数据。在流处理时代，SparkStreaming有着强大吸引力，而且发展前景广阔，加之Spark的生态系统，Streaming可以方便调用其他的诸如SQL，MLlib等强大框架，它必将一统天下。 Spark Streaming运行时
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2024-06-07 12:44:52
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Spark1.5堆内存分配
这是spark1.5及以前堆内存分配图
下边对上图进行更近一步的标注，红线开始到结尾就是这部分的开始到结尾
spark 默认分配512MB JVM堆内存。出于安全考虑和避免内存溢出，Spark只允许我们使用堆内存的90%，这在spark的spark.s
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2023-11-16 19:50:37
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目的：希望在自己电脑上run项目组之前的代码，帮助理解代码，同时为之后的修改做铺垫。由于代码是基于 Spark 2.0.1、Scala 2.11.8 、 Hadoop 2.7.3以及JAVA 1.8，而我自己电脑配置的是 Spark 1.6.1、Scala 2.11.8 、 Hadoop 1.2.1以及JAVA 1.8。为避免版本问题出现报错，觉得有两种解决方法： 1.将spark1.6.1版本
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2023-08-31 20:58:00
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1 概述从一个较高的层次来看，每一个 Spark 应用程序由两部分组成：driver program（驱动程序）端运行的 main 函数以及在整个集群中被执行的各种并行操作。Spark 提供的主要抽象是一个弹性分布式数据集（RDD），它是可以被并行处理且跨节点分布的元素的集合。我们可以通过三种方式得到一个RDD1、 可以从一个 Hadoop 文件系统（或者任何其它 Hadoop 支持的文
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2023-11-21 19:47:54
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注*环境准备因为Spark是scala语言开发的，scala是java语言开发的，所以需要安装JDK和scala。JDK1.8
maven-3.8.5
Scala-2.12.15
IDEA-2021.3.3JDK注意： 是安装JDK不是JAVA(JRE)JDK是Java的开发工具
JRE只是Java程序的运行环境
JDK包含JER安装包： jdk-8u333-windows-x64.exe下载ht
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2023-10-12 17:11:20
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Spark 1.6.x的新特性Spark-1.6是Spark-2.0之前的最后一个版本。主要是三个大方面的改进：性能提升，新的 Dataset API 和数据科学功能的扩展。这是社区开发非常重要的一个里程碑。1. 性能提升根据 Apache Spark 官方 2015 年 Spark Survey，有 91% 的用户想要提升 Spark 的性能。Parquet 性能自动化内存管理流状态管理速度提升
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2023-08-09 16:41:01
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“决胜云计算大数据时代” Spark亚太研究院100期公益大讲堂 【第8期互动问答分享】 Q1:spark线上用什么版本好？ 建议从最低使用的Spark 1.0.0版本，Spark在1.0.0开始核心API已经稳定；
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2023-07-18 22:50:50
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在大数据处理中，Apache Spark 和 Hadoop 是两个重要的技术工具。Spark 提供了在内存中高速处理数据的能力，而 Hadoop 则负责存储和分发数据。适配 Spark 版本和对应的 Hadoop 版本是确保系统正常运行和高效处理的关键。然而，在实际操作中，很多用户会遇到版本不兼容的问题，这会导致错误和性能下降。本文将详细探讨这一问题的背景、现象、根因分析、解决方案，以及后续的验证
Windows软件在Linux上的等价/替代/模仿软件列表 Last update: 16.07.2003, 31.01.2005, 27.05.2005
您可在以下网站发现本列表最新版：http://www.linuxrsp.ru/win-lin-soft/.This page on other languages: Russian, Ital
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2024-09-04 16:36:24
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# Spark与PySpark的版本兼容性探讨
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，它能够处理大规模数据集。而PySpark则是Spark的Python API，使得Python用户能够利用Spark进行大数据处理。然而，在实际的项目中，选择合适的Spark版本与PySpark版本进行搭配非常重要。本文将深入探讨Spark与PySpark之间的版本兼容性，并提供一些代码示例，以便
原创
2024-10-21 05:25:59
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## 实现CDH版本的Spark
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现CDH版本的Spark。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 安装JDK
安装JDK --> 安装Hadoop
安装Hadoop --> 安装Spark
安装Spark --> 配置环境变量
配置环境变量 --
原创
2023-08-30 15:29:01
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之前开发spark程序，一般会使用java作为开发语言，主要是由于惯性，对于java的那一套比较熟悉，不愿意去接触scala这一套东西，但是最近发现很多示例程序都是以scala写的，因此，未雨绸缪，早做些scala方面的了解。先说些环境方面的准备及概念上理解的误区。目前开发在mac平台上使用intellij idea的比较多。因此我也主要以idea为开发工具，其集成了maven，sbt，scala
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2024-09-10 11:17:13
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# 如何在Apache Spark中查看Spark版本
在数据处理和分析的生态系统中，Apache Spark 是一个被广泛使用的大数据处理框架。在日常开发中，我们有时需要确认我们使用的 Spark 版本。本文将指导你如何查看 Spark 版本，并提供详细的步骤说明。
## 流程步骤
我们将整个过程分成以下几个步骤：
| 步骤号 | 步骤名称 | 描述
