Java IO 本篇主要讲述IO相关的内容，主要包括：与IO相关的简单的历史背景知识；Java IO的简单分类；与IO设计相关的两个模式；同时列举几个简单的例子；分析其中几个实现的源代码；最后给大家一些简单扩展的例子。治学先治史，下面我们先从简单的历史开始吧！ 一、
1.Region预划分：
RegionSplitter
java.lang.Object
org.apache.hadoop.hbase.util.RegionSplitter
切分方式：分别按照不同的Split进行切分
bin/hbase org.apache.hadoop.hbase.util.RegionSplitter -c 60 -f test:
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2023-12-06 14:06:51
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最近某应用反馈 HBase 数据插入数据后、查询出现错误数据现象如下：有一行数据：前面时间 T1 ：插入3列后面时间 T2 ：插入1 列(通过 put 新值来更新某列数据)scan 操作只能看到 时间点T1的 3 列数据，get 操作只能看到时间点 T2&nb
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2023-08-22 10:47:50
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Opentsdb On Hbase 设计 region 预分区如何查看region读写是否分布均匀方法一: 通过hbase webui页面a) 查看opentsdb.conf 中 指定的存储数据点的HBase表名 由此得知表名是tsdbb) 通过hbase ui 查看数据分布 hbase版本不同查看方式会有出路方法二:通过查看hdfs目录结构c) 查看hdfs目录下文件大小是否平衡如何设计hbas
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2024-04-18 16:06:23
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# 如何查看 HBase Region 在 HDFS 中的大小
在大数据生态系统中，HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库，常用于实时读写大量数据。HDFS（Hadoop 分布式文件系统）则是存储这些数据的底层架构。HBase 将数据分为多个 Region，这些 Region 存储在 HDFS 中，因此了解 Region 的大小对于性能监控和资源管理至关重要。本文将探讨如何查看
原创
2024-08-06 11:58:36
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1、Region数量的影响
通常较少的region数量可使群集运行的更加平稳，官方指出每个RegionServer大约100个regions的时候效果最好，理由如下：
1）Hbase的一个特性MSLAB，它有助于防止堆内存的碎片化，减轻垃圾回收Full GC的问题，默认是开启的。但是每个MemStore需要2MB（一个列簇对应一个写缓存memstore）。所以如果每个re
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2023-09-13 23:30:29
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Region的大小单个region最小官方推荐5~10GB，这是三备份前的数据大小，通过hbase.hregion.max.filesize配置，当超过这个值后region会split，估计好数据量并合理的划分region会减少不必要的性能损失。甚至设置足够大的值，日常监控中发现过大后手工做split。Region 大小Region的大小是一个棘手的问题，需要考量如下几个因素。Region是H
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2023-12-06 16:31:18
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文章目录前言1. 数据模型(1) NameSpace(2) Table(3) Row(4) Column Family(5) Cell2. HBASE架构2.1 基础架构2.2 RegionServer 架构2.3 写流程2.4 MemStore Flush2.5 读流程2.6 StoreFile Compaction2.7 Region Split （可能存在数据倾斜的问题,一般通过预分区手动
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2024-07-30 17:36:56
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一、HBase数据模型 二、HBase 物理模型:a. Table 中所有的行都按照 row key 的字典序进行排列b. Table 在行的方向上分割为多个 Regionc. Region 是按大小分割的， 每个表开始只有一个 region ， 随着数据增多， region 不但增大。 当增大到一个阈值时， region 就会等分两个新的 region， 之后会有越来越多的 regio
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2023-09-04 15:27:43
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hbase简介HBase（Hadoop Database）是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式大数据存储系统。具有最理想化的写和极好的读性能。它支持可插拔的压缩算法（用户可以根据其列族中的数据特性合理选择其压缩算法），充分利用了磁盘空间。 如上图所示，它是Google BigTable的开源实现，利用Hadoop HDFS作为它文件存储，利用Hadoop MapRe
解读一个RegionServer有多个Region；一个Region有多个HLog和多个Store；一个Store 包括位于内存的一个 Memstore 和位于硬盘的多个 Storefile 组成，包含一个列族的所有数据一个HFile对应hdfs中的一个数据块即128M；Table 中的所有行都按照 RowKey 的字典序排列；Table 在行的方向上分割为多个 HRegion；HRegion 按
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2024-04-08 19:36:01
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HBase通常根据hbase-default.xml和hbase-site.xml配置文件中的设置来处理区域划分。重要设置包括hbase.regionserver.region.split.policy，hbase.hregion.max.filesize，hbase.regionserver.regionSplitLimit。拆分的一种简化视图是，当区域增长到hbase.hregion.max.
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2023-07-27 16:50:06
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Hbase2.0版本不支持Hbck修复命令，无法尝试修复 对的HBASE集群做跨集群数据表的迁移过程中出现了HBASE集群管理界面出现了如下情况如下图所示 问题排查 1. 排查上图中有问题的region对应的HDFS文件是否还存在。（排查结果当前不存在了） 2. 排查当前对集群的操作当前只对集群多
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2023-09-13 23:30:52
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HBase相关算法与数据结构基础知识跳跃表暂时先不说跳跃表是什么，在 Java 里面有一个 Map 叫：ConcurrentSkipListMap，通过对 HBase 的源码跟踪我们发现在这些地方使用了它： 简单的列了几个，但是观察这几个类所在的模块就可以发现，HBase 从客户端，到请求处理，到元数据再到文件存储贯穿 HBase 的整个生命周期
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2024-09-30 13:46:06
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# HBase Region Split 大小的优化与实践
HBase 是一个分布式的、可扩展的大数据存储系统，它基于 Google 的 Bigtable 模型。HBase 通过 Region 来划分数据，每个 Region 包含了一定范围的行。随着数据量的增长，Region 会变得越来越大，这将影响 HBase 的性能。因此，合理地控制 Region 分区的大小，是 HBase 优化的关键之一
原创
2024-07-16 09:12:06
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1.前言基于时间线一致的高可用读(Timeline-consistent High Available Reads)，又称 Region replica。其实早在 HBase-1.2 版本的时候，这个功能就已经开发完毕了， 但是还是不太稳定，离生产可用级别还有一段距离，后来社区又陆陆续续修复了 一些 bug，比如说 HBASE-18223。这些 bug 很多在 HBase-1.4 之后的版本才修
大数据-HBase（二）目录HBase高级HBase的数据存储原理HBase写数据流程HBase的flush、compact机制Flush触发条件Fl
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2024-05-11 16:22:50
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## 如何实现 HBase 的 Region 大小
HBase 是一个分布式、可扩展的 NoSQL 数据库系统，它使用 Region 来存储数据。每个 Region 是一个连续的行键范围。在使用 HBase 时，合理地管理 Region 的大小非常重要，以确保性能和资源的优化。本文将逐步指导你如何设置 HBase Region 的大小。
### 整体流程
下面是实现 HBase Region
原创
2024-09-10 05:21:08
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hbase hbck1、简介hbck工具可以检测hbase集群的region一致性和完整性，同时可以修复损坏的集群数据工作模式两种：一致性检测只读模式，和多阶段修复模式2、集群的一致性状态1）region一致性集群中所有region都被assign，且region在Master内存、ZK和hbase：meta表三个地方一致2）表完整性集群中的任意一张表，每个rowkey都仅能存在于一个region
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2023-09-01 14:43:06
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文章目录HBase进阶RegionServer简易版本架构RegionServer详细版本架构三里屯的回忆 HBase进阶RegionServer简易版本架构在我们的Hbase中，一个Region的概念，我们HBase中的每个表进行横向拆分，拆分完毕之后呢，形成分区的概念，我们成为RegionRegion当中应该有什么呢？一个Region当中应该有几个Store呢？有几个Store是列族决定的
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2023-08-29 11:10:13
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