假设 有四个选项：a 占 10%，b占20% ，C占30% ， d 占 40% ，原理就是现获取随机数，然后找区间。
当然了，选项的数量可以任意。目前默认是 总和是 100% 。如果需要别的数，修改 随机数的范围即可。
这个算法，比较简单，效率也还算高。
$data = array(
'a' => 10 ,
'b' => 20 ,
'c' => 30 ,
'd' => 40
1 前言前面写了一篇文章《通过例子讲解Spring Batch入门，优秀的批处理框架》讲解Spring Batch入门，但要发挥它的作用，并行处理不能不了解。2 四种模式大多数情况下，单线程、单进程的Spring Batch已经能满足你的需求。在我们走向更复杂的特性之前，先看看简单的能不能用，Keep it Simple and Stupid。不过，当你确定要使用并行处理时，Spring Batc
随机抽样问题表示如下：要求从N个元素中随机的抽取k个元素，其中N无法确定。这种应用的场景一般是数据流的情况下，由于数据只能被读取一次，而且数据量很大，并不能全部保存，因此数据量N是无法在抽样开始时确定的；但
一开始我把控制数据权限写在业务里，以订单管理为例，先讨论一个最简单的情况。管理员可以看所有的订单，而用户只能看自己的订单。这里的管理员是一个角色。我会这么写（一些次要代码都省略了）：
java 代码
1. List getOrders(String userId){
2. String sq
1.JAVA特点：简单易学，面向对象，平台无关性，支持多线程，安全可靠，支持网络编程。 2.JVM、JDK、JREJVM是运行Java 字节码的虚拟机 ，一次编译，随处可以运行。 JDK：拥有JRE所拥有的一切，还有编译器（javac）和工具（如javadoc和jdb）。它能够创建和编译程序。 JRE:Java运行时环境，运行已编译 Java 程序
1、基数排序算法的简单介绍关于基数排序算法的介绍有很多资料可以通过很多途径获取。基数排序(radix sort)又称桶排序（bucket sort），相对于常见的比较排序，基数排序是一种分配式排序，即通过将所有数字分配到应在的位置最后再覆盖到原数组完成排序的过程。基数排序算法：是一种非比较方法实现的排序算法基数排序算法是一种稳定的排序算法基数排序算法的时间复杂度： 分配需要O(n),收集
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2024-09-30 05:50:28
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## Java按照比例抽取数据算法实现
### 1. 概述
在开发中，经常会遇到需要按照比例从大量数据中抽取一部分数据的需求。比如，从一个用户列表中按照比例抽取一部分用户进行调查或测试。本文将介绍如何使用Java实现按照比例抽取数据的算法。
### 2. 算法流程
下面是实现按照比例抽取数据的算法的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2023-11-06 10:50:05
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1 普通随机，利用 rnd()很可能随机出重复的值，因为对应是 放回随机 的方法缺省值Randomize 等同于 Randomize timer 用时间做了随机种子rnd等同于 rnd(1) 或 rnd(正数)Sub cs1()
s = 10
For i = 1 To s
Call cs2
Next
End Sub
Sub
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2024-04-25 15:11:41
423阅读
随机数在软件开发中是一个常见的需求。而根据权重生成随机数是一个特殊的需求。比如在抽奖活动中，中奖概率不同，就需要根据权重来随机生成中奖结果。本文将介绍一种根据权重生成随机数的方法，并使用 Java 代码进行实现和测试。根据权重生成随机数原理根据权重生成随机数的原理是根据每个值的权重来确定生成该值的概率。具体做法是先将每个值的权重相加得到权重总和，然后根据权重总和生成一个随机数，随机数的范围是[1,
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2024-10-10 07:33:01
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# Java 按照比例抽取复合题目
在学习和掌握 Java 编程语言时，理解如何随机抽取复合题目是非常重要的。在实际开发过程中，我们经常需要从一个题库中随机选择一定比例的题目，以便进行测试、评估和训练。本文将介绍如何使用 Java 编程语言实现按照比例抽取复合题目的方法，并提供代码示例。
## 了解问题
在开始编写代码之前，我们先来了解一下问题的背景和要求。假设我们有一个题库，包含多个题目。
原创
2023-11-07 14:53:53
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权重计算公式是指用于计算某些变量或因素的权重或重要性的数学公式。以下是一些常见的权重计算公式：1. 等权重计算公式：将所有变量或因素的权重视为相等，即每个变量或因素的权重都为1/n，其中n为变量或因素的总数。例如，如果有5个变量，每个变量的权重为0.2。2. 主成分分析法（PCA）：PCA是一种常见的统计方法，可以用于计算变量或因素的权重。它通过将相关变量转换为一组无关的主成分来降低维度，并计算每
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2023-08-01 23:53:23
148阅读
# 如何用Java实现按权重排序的结果
在现代软件开发中，排序是一项常见的需求。特别是在需要对数据进行加权排序时，理解并实现这一过程尤为重要。本文将指导你逐步实现一个基于权重的排序算法，并为你展示每一步的代码和注释，确保你完全理解流程。
## 流程概述
在我们开始实现之前，让我们先了解具体的步骤，下面的表格总结了整个流程：
| 步骤 | 描述 | 目
原创
2024-09-09 06:57:56
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## Python实现按照权重随机
在计算机编程中，我们经常会遇到需要根据一定的权重进行随机选择的情况。比如，我们需要从一个列表中随机选择一个元素，但是需要按照元素的权重来决定选择的概率。Python提供了一种简单而强大的方法来实现这个功能。
### 使用random.choices函数
Python的random模块中提供了一个非常方便的函数`choices`，它可以根据给定的权重从一个序
原创
2023-12-31 03:22:58
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什么是权重？权重的数学表达式：（A1*P1+a2*P2+A3*P3+……An*Pn）/（A1+A2+A3+……+An）权重是统计学中的一个概念。它主要反映个体在总体中占有的地位或比重，其所求出的具体数值就是权重值。Example：某班有一次测试成绩分别为：80、82、85、80、85在这些成绩中：80分：2个82分：1个85分：2个所以，80分、82分、85分的...
原创
2021-07-15 09:47:18
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第七章 抽样和抽样分布何为参数？ 7.2选取样本从有限总体中抽样概率模型之简单随机抽样： 有放回的简单随机抽样：日常中用的比较多 无放回的简单随机抽样：更符合简单随机抽样的原理从无限总体中抽样无限总体的情形：生产线上的物品，到达某个参观的客户数，电话中心接到的电话…… 无限总体中随机抽样的定义: 7.2 点估计用样本特征去估计总体特征，如用样本均值、方差、比例去估计总体的均值、方差、比例等。7.5
作者：Amit Chaudhary
编译：ronghuaiyang 原文链接： 计算机视觉中的半监督学习mp.weixin.qq.com
导读图解半监督的各种方法的关键思想。计算机视觉的半监督学习方法在过去几年得到了快速发展。目前最先进的方法是在结构和损失函数方面对之前的工作进行了简化，以及引入了通过混合不同方案的混合方法。在这篇文章中，我会
1.算法描述重采样的主要方法有随机重采样,多项式重采样,分层重采样,系统重采样,残差重采样,MSV重采样等。 a.随机采样是一种利用分层统计思想设计出来的，将空间均匀划分，粒子打点后会产生高集中的均匀分布区，将各分布区的粒子点进行权重累计并解算（例如求平均权重），生成若干个区间权重，使用该信息进行求解。其理解起来的几何思想就是给粒子点做索引编号，对应较多的索引编号将会保留，而较少的就会被
0 前言由于torch的简单易用和灵活性，很多研究工作都是基于torch实现的。 但在实际应用或者其他原因需要迁移到mindspore时， 我们都希望能直接复用torch已经预训练好的权重。 当然mindspore转torch 也是类似的。1 方法简单讲， 其实就是一个映射的过程。 权重保存的其实就是一个dict, 包含权重的名字和具体的数值， 只不过不同框架的组织形式会有所不同。 不同体现在2点
起因前段时间帮同学写了下ER网络和BA网络。 其中BA网络要根据度占整个图的度的比例作为概率。 于是就写了个按概率随机抽数的函数pick。思路当时想法很简单。就是把数轴分成几块，再随机抽点。比如数组[1,2,3]，就生成区间[1,6]的随机整数。 若随机数为5就认为选中第三个数。问题上面方法抽一个数很有效，但如果是抽n个数性能就下降的很厉害。越抽到后面重复的概率越大。我刚开始用洗牌算法，抽到第i个
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2024-06-24 10:50:32
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一、不得不提的volatile volatile是个很老的关键字，几乎伴随着JDK的诞生而诞生，我们都知道这个关键字，但又不太清楚什么时候会使用它;我们在JDK及开源框架中随处可见这个关键字，但并发专家又往往建议我们远离它。比如Thread这个很基础的类，其中很重要的线程状态字段，就是用volatile来修饰，见代码 /* Java thread status for tools,
