从此，大模型可以在任何设备上编译运行。「我把大语言模型下到我的 iPhone 上，它神奇地跑起来了！」五一假期还没过半，大模型领域的技术就已经发展到了这种程度。对于陈天奇等人开源的新技术，大家一致的评论是「Amazing」。最近人们都在研究 ChatGPT，大语言模型（LLM）彻底改变了科技领域的格局，但对于 AI 开发者来说，并不是人人都有上万块 A100 的。为了跑得起大模型，就要寻找各种优化
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2023-12-30 21:48:46
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但在眼下，农民有时候并不“信任”AI，甚至不采用AI。 AI能干什么？ 它能与人类交流，能帮助人类识别并抓捕嫌疑犯，也能够协助医生进行诊断……不知不觉间，AI已经深度渗透人类的生活，帮助教育、安防、医疗等多个领域实现智能化升级。 然而，在AI向着人类生活全面进军的时候，依然有着“沧海遗珠”般的存在，比如农业。 农业已成AI的“试验田”，它需要AI AI与农业之间存在一种“互利互需”的关系。 于农
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2023-09-07 13:33:41
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# 实现“大模型 AI Java”的流程指南
在当今的开发环境中，结合大模型（如GPT-3、BERT等）和Java来构建智能应用正在成为一种趋势。对于初入行的小白来说，学习如何在Java中实现大模型AI是一个重要的步骤。下面是我们实现这一目标的主要流程和相关代码。
## 流程概述
下面是实现“大模型 AI Java”的一步一步的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
原创
2024-09-19 07:12:40
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NIO线程模型 上一篇说的是基于操作系统的IO处理模型，那么这一篇来介绍下服务器端基于IO模型和自身线程的处理方式。一、传统阻塞IO模型下的线程处理模式这种处理模型是基于阻塞IO进行的，上一篇讲过，阻塞IO会阻塞每一个IO操作，直到事件就绪，下面来看下阻塞IO下的服务端线程模型：图1如上图所示，该线程模型基于阻塞IO模型实现，针对每个请求都需要抽出来一个线程进行处理读入数据、业务处理数据
# AI大模型与Java：构建智能应用的未来
随着人工智能的发展，大模型（AI大模型）逐渐成为了行业的重要趋势。大模型通常是指使用深度学习和庞大的数据集训练出的模型，能够在多个领域表现出色，尤其是在自然语言处理（NLP）、计算机视觉和语音识别等领域。在本文中，我们将探索如何利用Java编程语言与AI大模型结合，构建智能应用。
## 一、AI大模型概述
AI大模型是基于复杂的神经网络架构（如T
(十三)AI作画、AI绘画、AIGC本地大模型AI作画近期很火，涌现出了很多AIGC(AI内容生成)的网站、平台，但这些平台都是使用的云上的算力，基本都有使用的各种限制等。一、本代码自动将大模型下载本地，可以无-限-使-用。但是对硬件的要求较高需要8G显存以上的显卡才能快速出图，用CPU会很慢的。【远程API版本软件界面： 二、本地模型的版本 下面Python的代码是本地版本，模型大概6G大小，首
# Java 开发 AI 大模型的基础知识
近年来，人工智能（AI）大模型的发展如火如荼，深度学习和机器学习的普及使得许多开发者开始探索如何使用不同编程语言来构建他们的AI模型。虽然Python在这一领域占据了主导地位，Java也越来越受欢迎，尤其是在企业级应用中，Java提供了强大的性能和稳定性。本文将介绍如何使用Java开发AI大模型，并给出相应的代码示例。
## Java与AI大模型
原创
2024-09-07 06:08:00
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欢迎更多的用户试用 KubeDL，并向我们提出宝贵的意见，也期待有更多的开发者关注以及参与 KubeDL 社区的建设！
作者：陈裘凯（ 求索）前言KubeDL 是阿里开源的基于 Kubernetes 的 AI 工作负载管理框架，取自"Kubernetes-Deep-Learning"的缩写，希望能够依托阿里巴巴的场景，将大规模机器学习作业调度与管理的经验
Java一共有23种设计模式，23种设计模式大致分为三大类：创建模式、结构化模式、行为模式。Tip：由于23三种设计模式的篇幅较长，先来介绍我们比较熟悉的建造者模式。一、单例模式（Singleton）单例模式中的单例是指唯一的实例对象。Java API中的Calendar类就利用了单例模式。相信大家应该对这条语句不陌生：Calendar.getInstance()。这条语句创建了一个单例。再如在某
Java学习小结1有关声明、对象创建和赋值有关上转型对象只能使用超类已有对象对象实例化过程格式：【类名/类型 引用变量 = new 对象/类名】声明引用变量Markdown 是一种轻量级标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成格式丰富的HTML页面。 —以类为类型声明一个引用变量，并固定该变量的类型为使用的类创建对象从类创建一个对象（令虚拟机分配堆空间给新对象）链接对象和引
概述看Java NIO一篇文章的时候又看到了“异步非阻塞”这个概念，一直处于似懂非懂的状态，想解释下到底什么是异步 什么是非阻塞，感觉抓不住重点。决定仔细研究一下。本文试图研究以下问题：web server原理，bio的connector与nio的connector在架构上到底什么区别?NIO的优势到底在哪里，是如何应用到实践中的？同步/异步、阻塞/非阻塞到底是什么概念，引出的IO模型同步阻塞、同
AI应用的部署正逐渐从服务器端走向移动终端和边缘端，覆盖了包括安防、交通、医疗、巡检等等多个行业。服务器上的部署，往往需要通过网络连接来传输数据，因而带来了更大的网络延时。让AI模型在本地硬件上执行推理，不仅可以降低因网络延时带来的问题，而且还能够让用户的数据保存在本地，避免了数据隐私相关的问题。英伟达的Jetson系列硬件，依托GPU算力，是专门为端上部署而推出的硬件，在市场上实现了广泛的应用。
2022 年 11 月底，OpenAI 发布了 ChatGPT，2023 年 1 月注册用户超过一亿，成为历史上增长最快的应用，上一个纪录保持者是 TikTok，注册用户超过一亿用时 9 个月。2023 年 3 月开始，ChatGPT 燃爆中国互联网界。实际上国内外同一时期搞大模型的团队很多，为什么 ChatGPT 会突然火起来？还有在 ChatGPT 发布后，为什么各个大厂在短时间内相继发布大模
# AI大模型与Java的结合：探索未来的可能性
随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的开发者开始关注如何将AI大模型应用于实际项目中。AI大模型通常是指通过大规模数据训练而成的深度学习模型，能够在自然语言处理、图像识别等多个领域展现出色的性能。在本文中，我们将探讨AI大模型与Java的结合，包括基本概念、应用场景以及代码示例，帮助读者更好地理解这一前沿技术。
## AI大模型概述
AI实战训练营&MMPretrain代码实战一 安装MMPretrain二 解析MMPretrain三 作业附:将数据集转成CustomDataset类型的代码 一 安装MMPretrain首先默认大家都是安装好mmcv以及mim的，用mim的话比较方便，不会出现奇奇怪怪去的错误。安装一下openmim ，用来编译下面这个是我用的服务器的基本配置信息。pip3 install openm
? 声明: 作为全网 AI 领域 干货最多的博主之一，❤️ 不负光阴不负卿 ❤️文章目录? 了解 ModelArts? 口罩检测、实例运行? 其它好玩推荐? 预祝各位：前途似锦、可摘星辰? 了解 ModelArtsModelArts 是面向开发者的一站式 AI 开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及交互式智能标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用
Java实现AI人脸融合特效项目背景AI 人脸融合特效的原理代码实现第一步：调用token接口人脸融合部分工具类最终效果图 项目背景最近自从chat-gpt爆火以来，AI技术在人工智能领域持续迭代的创新，为人们的生活带来了许多震撼的应用。比如其中的，AI人脸融合特效，在各大抖音、B站等平台上，越来越火热，基于这，我也打算利用第三方开源的API，来实现一个自己的人脸融合。AI 人脸融合特效的原理A
流分类：按单位：字节流：以字节为单位，可以读写所有数据字符流：以字符为单位，只能读写文本数据按功能：节点流：具有实际传输数据的读写功能。过滤流：在节点流的基础之上增强功能字节流：字节流的父类（抽象类）：InputStream：字节输入流
FileInputStream：public int read(byte[] b)//从流中读取多个字节，将读到内容存入b数组，返回实际读到的字节数；如果达到文件
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2024-09-19 19:50:09
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有这么一句话，那就是AI大模型分两种，一种是大模型；另一种是华为大模型。 如果从技术角度来分析，华为的技术不
原创
2023-11-29 10:47:38
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2023-10-23 23:51:33
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