简介CAS全称是compare and swap,它是java同步类基础,java.util.concurrent中同步类基本上都是使用CAS来实现其原子性。CAS原理其实很简单,为了保证在多线程环境下我们更新是符合预期,或者说一个线程在更新某个对象时候,没有其他线程对该对象进行修改。在线程更新某个对象(或值)之前,先保存更新前值,然后在实际更新时候传入之前保存值,进行比较
CAS,Compare and Swap即比较并替换,设计并发算法时常用到一种技术。CAS有三个操作数:内存值V、旧预期值A、要修改值B,当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值修改为B并返回true,否则什么都不做并返回false。CAS 算法大致原理是:在对变量进行计算之前(如 ++ 操作),首先读取原变量值,称为 旧预期值 A,然后在更新之前再获取当前内存中值,称为&n
## Java ABA问题对程序运行影响 在并发编程中,ABA问题是一个常见挑战。这个问题指的是当一个线程在检查某个共享变量值时,发现其值为A,然后在操作过程中,另一个线程将该变量值改变为B,再改回A,最后第一个线程再次检查时,发现值仍然是A,导致误判。 ### ABA问题示例 为了更好地理解ABA问题,我们来看一个简单示例。假设有一个共享变量`value`初始值为0,在一个线程
原创 2024-06-24 06:53:18
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文章目录前言一、ABA业务场景二、如何解决ABA问题?二、总结 前言  我们常用AtomicLong 表示车票数量 tickets,假设原始票数 tickets = 100,有一个线程A进行卖票,另一个线程B能增加票数,也能减少票数。当线程A进行卖票时候,线程B增加10张票,又减少10张票,引起ABA问题,那么这个ABA问题对线程A有没有影响?如果有影响,会产生哪方面的线程安全问题(原子性、可
转载 2023-08-25 22:46:26
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在这篇博文中,我将探讨“JavaABA问题”,一个常见多线程并发编程难题。ABA问题通常发生在使用原子操作情况下,例如在Java中使用`AtomicReference` 类。它本质在于线程在读取某个共享变量值为A同时,另一个线程将这个值从A改成B,然后又改回A,这样早期读取线程就会误认为这个值没有发生变化,可能导致不正确操作和结果。接下来,我将详细说明如何解决这个问题,重点围绕协议
原创 6月前
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前言阅读本篇文章,你需要了解以下知识:Atomic 是什么?单向链表原理从上一章内容,我们可以了解到,Atomic 可以基本解决线程同步安全问题。而本章我们将讨论 Atomic 缺点与它原子性。ABA 问题什么是 ABA问题?首先我们都知道,Atomic CAS 模型,会先读取变量值,作为预期旧值,然后再基于旧值产生操作生成新值,再确认变量是否为预期旧值,如果是,修改为新值。我们以
转载 2024-01-23 17:37:25
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AtomicStampedReference是一个带有时间戳对象引用,能很好解决CAS机制中ABA问题,这篇文章将通过案例对其介绍分析。一、ABA问题ABA问题是CAS机制中出现一个问题,他描述是这样。我们直接画一张图来演示,什么意思呢?就是说一个线程把数据A变为了B,然后又重新变成了A。此时另外一个线程读取时候,发现A没有变化,就误以为是原来那个A。这就是有名ABA问题。ABA
转载 2023-09-22 21:16:39
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 CAS虽然很高效解决原子操作,但是CAS仍然存在三大问题。ABA问题,循环时间长开销大和只能保证一个共享变量原子操作1.  ABA问题。因为CAS需要在操作值时候检查下值有没有发生变化,如果没有发生变化则更新,但是如果一个值原来是A,变成了B,又变成了A,那么使用CAS进行检查时会发现它值没有发生变化,但是实际上却变化了。ABA问题解决思路就是使用版本号。在变量前面
【1】锁1、加锁机制参见:java线程安全和锁机制详解2、锁机制有如下问题(1)在多线程环境下,加锁、释放锁会导致比较多上下文切换和调度延时,从而引起性能问题。(2)一个线程持有锁会导致其他所有需要此锁线程挂起。(3)如果一个优先级高线程等待一个优先级低线程释放锁会导致优先级倒置,引起性能风险。3、悲观锁和乐观锁(1)独占锁:是一种悲观锁,synchronized就是一种独占锁,会导致
转载 2024-08-19 13:02:07
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 书中有一段内容为:如果在算法中采用自己方式来管理节点对象内存,那么可能出现ABA问题。在这种情况下,即使链表头结点仍然只想之前观察到节点,那么也不足以说明链表内容没有发生变化。如果通过垃圾回收器来管理链表节点仍然无法避免ABA问题,那么还有一个相对简单解决方法:不是只是更新某个引用值,而是更新两个值,包含一个引用和一个版本号。这一段说到了“如果采用自己方式管理节点对象
转载 2023-08-10 15:47:48
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# 理解 Java ABA 问题及其解决方案 ## 1. 什么是 ABA 问题? 在多线程编程中,ABA 问题是一个常见且令人困惑问题,尤其是在使用无锁数据结构时。ABA 问题发生在一个线程读取一个值(A),随后另一个线程将其修改为另一个值(B),再改回原来值(A)。在这种情况下,如果第一个线程在操作时并没有检测到值发生变化,但实际上它值却被改变了。 这种情况可以导致逻辑错误,特
原创 2024-10-21 07:49:14
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226、什么是ABA问题?上篇博客最后讲到了CAS会导致“ABA问题”,那到底什么是ABA问题呢?下面介绍一下。CAS算法实现一个重要前提需要取出内存中某一个时刻数据并在当下时刻做比较和替换。从思想上来说,Synchronized属于悲观锁,悲观地认为程序中并发情况严重,所以严防死守。CAS属于乐观锁,乐观地认为程序中并发情况不那么严重,所以让线程不断去尝试更新。我们先再引入一个概念——原子
转载 2024-01-12 14:43:41
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一、CASCAS全称是Compare-And-Swap,它是一条CPU并发原语它功能是判断内存某个位置值是否为预期值,如果是则更改为新值,这个过程是原子CAS并发原语体现在Java语言中就是sun.misc.Unsafe类中各个方法,调用Unsafe类中CAS方法,JVM会帮我们实现CAS汇编指令,这个一种完全依赖于硬件功能,通过它实现了原子操作。CAS是一条CPU原子指令,不会造成
转载 2023-09-23 14:36:35
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HashMap底层实现首先来看HashMap几个重要参数。static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // 初始容量是16 /** * 最大容量是230次幂 */ static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; /**
1:AbA问题产生    要了解什么是ABA问题,首先我们来通俗看一下这个例子,一家火锅店为了生意推出了一个特别活动,凡是在五一期间老用户凡是卡里余额小于20,赠送10元,但是这种活动没人只可享受一次。然后火锅店后台程序员小王开始工作了,很简单就用cas技术,先去用户卡里余额,然后包装成AtomicInteger,写一个判断,开启10个线程,然后判断小于20,一律
转载 2023-08-31 16:10:42
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差点忘了还有今天一些小东西 传不了 好吧 pdf走起来) Java简介 Java,是于1995年5月被推出Java程序设计语言和Java平台总称.Java起源于Oak,在印度一个盛产咖啡岛-爪(zhao)哇岛被命名,是由James Gosling等几位工程师于1995年5月推出一种可以编写跨平台应用软件、完全面向对象程序设计语言. Java是一门面向对象编程
1. 基本概念1.1. CASCAS全称 Compare And Swap(比较与交换),是一种无锁算法。在不使用锁(没有线程被阻塞)情况下实现多线程之间变量同步。java.util.concurrent包中原子类就是通过CAS来实现了乐观锁。CAS算法涉及到三个操作数:需要读写内存值 V。进行比较值 A。要写入新值 B。当且仅当 V 值等于 A 时,CAS通过原子方式用新值B来更新
转载 2023-11-26 20:08:52
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Java并发包中有一些并发框架也使用了自旋CAS方式实现了原子操作,比如:LinkedTransferQueue类Xfer方法。CAS虽然很高效解决了原子操作,但是CAS仍然存在三大问题:ABA问题、循环时间长开销大、只能保证一个共享变量原子操作1.ABA问题1.1.什么是ABA问题因为CAS需要在操作值得时候,检查值有没有发生变化,如果没有发生变化则更新,但是如果一个值原来是A、变成了
Java基础:原子引用ABA问题1、ABA问题1、通过原子引用代码验证ABA问题2、通过带时间戳原子引用解决ABA问题 1、ABA问题问:谈一下原子类AtomicIntegerABA问题?是否知道什么是原子更新引用?如何解决ABA问题 答: 1、CAS会导致“ABA问题”。CAS算法实现一个重要前提,是取出内存中某时刻数据,然后比较并交换。在多线程情况下,就存在取出数据后,该数据被其他
转载 2023-08-20 10:14:26
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# ABA 问题及其在 Java应用 在并发编程中,ABA 问题是一种经典问题,指的是一个共享变量在一个线程检查该变量值时为 A,然后另一个线程将该变量值改为 B,最后又改回 A。在这种情况下,第一个线程可能会认为变量值没有发生变化,从而导致数据不一致或者不正确操作。 ## ABA 问题解决方案 为了解决 ABA 问题,可以使用 Java 中提供原子变量类,例如 `Ato
原创 2024-07-02 06:49:58
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