1:AbA问题的产生    要了解什么是ABA问题,首先我们来通俗的看一下这个例子,一家火锅店为了生意推出了一个特别活动,凡是在五一期间的老用户凡是卡里余额小于20的,赠送10元,但是这种活动没人只可享受一次。然后火锅店的后台程序员小王开始工作了,很简单就用cas技术,先去用户卡里的余额,然后包装成AtomicInteger,写一个判断,开启10个线程,然后判断小于20的,一律            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言阅读本篇文章,你需要了解以下知识:Atomic 是什么?单向链表的原理从上一章的内容,我们可以了解到,Atomic 可以基本解决线程同步安全的问题。而本章我们将讨论 Atomic 的缺点与它的原子性。ABA 问题什么是 ABA问题?首先我们都知道,Atomic 的 CAS 模型,会先读取变量的值,作为预期旧值,然后再基于旧值产生操作生成新值,再确认变量是否为预期旧值,如果是,修改为新值。我们以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             CAS虽然很高效的解决原子操作,但是CAS仍然存在三大问题。ABA问题,循环时间长开销大和只能保证一个共享变量的原子操作1.  ABA问题。因为CAS需要在操作值的时候检查下值有没有发生变化,如果没有发生变化则更新,但是如果一个值原来是A,变成了B,又变成了A,那么使用CAS进行检查时会发现它的值没有发生变化,但是实际上却变化了。ABA问题的解决思路就是使用版本号。在变量前面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            AtomicStampedReference是一个带有时间戳的对象引用,能很好的解决CAS机制中的ABA问题,这篇文章将通过案例对其介绍分析。一、ABA问题ABA问题是CAS机制中出现的一个问题,他的描述是这样的。我们直接画一张图来演示,什么意思呢?就是说一个线程把数据A变为了B,然后又重新变成了A。此时另外一个线程读取的时候,发现A没有变化,就误以为是原来的那个A。这就是有名的ABA问题。ABA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【1】锁1、加锁的机制参见:java线程安全和锁机制详解2、锁的机制有如下问题(1)在多线程环境下,加锁、释放锁会导致比较多的上下文切换和调度延时,从而引起性能问题。(2)一个线程持有锁会导致其他所有需要此锁的线程挂起。(3)如果一个优先级高的线程等待一个优先级低的线程释放锁会导致优先级倒置,引起性能风险。3、悲观锁和乐观锁(1)独占锁:是一种悲观锁,synchronized就是一种独占锁,会导致            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            CAS,Compare and Swap即比较并替换,设计并发算法时常用到的一种技术。CAS有三个操作数:内存值V、旧的预期值A、要修改的值B,当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值修改为B并返回true,否则什么都不做并返回false。CAS 算法大致原理是:在对变量进行计算之前(如 ++ 操作),首先读取原变量值,称为 旧的预期值 A,然后在更新之前再获取当前内存中的值,称为&n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、CASCAS的全称是Compare-And-Swap,它是一条CPU并发原语它的功能是判断内存某个位置的值是否为预期值,如果是则更改为新的值,这个过程是原子的CAS并发原语体现在Java语言中就是sun.misc.Unsafe类中各个方法,调用Unsafe类中的CAS方法,JVM会帮我们实现CAS汇编指令,这个一种完全依赖于硬件的功能,通过它实现了原子操作。CAS是一条CPU原子指令,不会造成            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            226、什么是ABA问题?上篇博客最后讲到了CAS会导致“ABA问题”,那到底什么是ABA问题呢?下面介绍一下。CAS算法实现一个重要前提需要取出内存中某一个时刻的数据并在当下时刻做比较和替换。从思想上来说,Synchronized属于悲观锁,悲观地认为程序中的并发情况严重,所以严防死守。CAS属于乐观锁,乐观地认为程序中的并发情况不那么严重,所以让线程不断去尝试更新。我们先再引入一个概念——原子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HashMap底层实现首先来看HashMap的几个重要参数。static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // 初始容量是16
    /**
     * 最大容量是2的30次幂
     */
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
    /**            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 理解 Java 中的 ABA 问题及其解决方案
## 1. 什么是 ABA 问题?
在多线程编程中,ABA 问题是一个常见且令人困惑的问题,尤其是在使用无锁数据结构时。ABA 问题发生在一个线程读取一个值(A),随后另一个线程将其修改为另一个值(B),再改回原来的值(A)。在这种情况下,如果第一个线程在操作时并没有检测到值发生变化,但实际上它的值却被改变了。
这种情况可以导致逻辑错误,特            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录前言一、ABA业务场景二、如何解决ABA问题?二、总结 前言  我们常用AtomicLong 表示车票数量 tickets,假设原始票数 tickets = 100,有一个线程A进行卖票,另一个线程B能增加票数,也能减少票数。当线程A进行卖票的时候,线程B增加10张票,又减少10张票,引起ABA问题,那么这个ABA问题对线程A有没有影响?如果有影响,会产生哪方面的线程安全问题(原子性、可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Java并发包中有一些并发框架也使用了自旋CAS的方式实现了原子操作,比如:LinkedTransferQueue类的Xfer方法。CAS虽然很高效的解决了原子操作,但是CAS仍然存在三大问题:ABA问题、循环时间长开销大、只能保证一个共享变量的原子操作1.ABA问题1.1.什么是ABA问题因为CAS需要在操作值得时候,检查值有没有发生变化,如果没有发生变化则更新,但是如果一个值原来是A、变成了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            【1】CAS方法:CompareAndSwap1、乐观锁的使用的机制就是CAS。  在CAS方法中,CAS有三个操作数,内存值V,旧的预期值E,要修改的新值U。当且仅当预期值E和内存值V相等时,将内存值V修改为U,否则什么都不做。2、非阻塞算法(nonblocking algorithms):一个线程的失败或者挂起不应该影响其他线程的失败或挂起的算法。  (1)非阻塞算法简介:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # ABA 问题及其在 Java 中的应用
在并发编程中,ABA 问题是一种经典的问题,指的是一个共享变量在一个线程检查该变量的值时为 A,然后另一个线程将该变量的值改为 B,最后又改回 A。在这种情况下,第一个线程可能会认为变量的值没有发生变化,从而导致数据不一致或者不正确的操作。
## ABA 问题的解决方案
为了解决 ABA 问题,可以使用 Java 中提供的原子变量类,例如 `Ato            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在《JAVA并发编程实战》的第15.4.4节中看到了一些关于ABA问题的描述。有一篇文章摘录了书里的内容。书中有一段内容为:如果在算法中采用自己的方式来管理节点对象的内存,那么可能出现ABA问题。在这种情况下,即使链表的头结点仍然只想之前观察到的节点,那么也不足以说明链表的内容没有发生变化。如果通过垃圾回收器来管理链表节点仍然无法避免ABA问题,那么还有一个相对简单的解决方法:不是只是更新某个引用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要研究的是关于Java中ABA问题及避免的相关内容,具体如下。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             书中有一段内容为:如果在算法中采用自己的方式来管理节点对象的内存,那么可能出现ABA问题。在这种情况下,即使链表的头结点仍然只想之前观察到的节点,那么也不足以说明链表的内容没有发生变化。如果通过垃圾回收器来管理链表节点仍然无法避免ABA问题,那么还有一个相对简单的解决方法:不是只是更新某个引用的值,而是更新两个值,包含一个引用和一个版本号。这一段说到了“如果采用自己的方式管理节点对象的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一.ABA问题的产生二.AtomicReference原子引用三.AtomicStampedReference版本号原子引用四.ABA问题解决前面的内容之间的关联:CAS->Unsafe类->CAS思想->ABA问题->如何解决ABA问题一.ABA问题的产生(狸猫换太子)1)线程1和线程2开启时,按照之前讲述的对线程变量的操作,把主内存的值A复制到线程中的工作内存A2)线程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、问题(1)什么是ABA?(2)ABA的危害?(3)ABA的解决方法?(4)AtomicStampedReference是什么?(5)AtomicStampedReference是怎么解决ABA的?二、简介 AtomicStampedReference是java并发包下提供的一个原子类,它能解决其它原子类无法解决的ABA问题。三、ABA ABA问题发生在多线程环境中,当某线程连续读取            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-26 12:59:43
                            
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            在Java并发包中有一些并发框架也使用了自旋CAS的方式来实现原子性,比如LinkTransferQueue类的Xfer方法。CAS虽然很高效 的解决了原子操作,但是CAS仍然存在三大问题:ABA问题,循环时间开销大,以及只能保证一个共享变量的原子操作。(1)ABA问题因为CAS需要在操作值的时候,检查值有么有发生变化,如没有发生变化则更新,但是如果原来的一个值是A,变成了B,又变成了A,那么使用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-25 13:03:19
                            
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