# Android YUV裁剪实现教程
## 1. 整体流程
在实现Android YUV裁剪的过程中，一般需要经历以下步骤：
```mermaid
erDiagram
YUV裁剪 --> YUV转换
YUV转换 --> 图像显示
```
## 2. 具体步骤及代码示例
### 步骤1：YUV转换
首先，需要将YUV格式的数据转换为可显示的图片格式（如RGB）。这一步可
原创
2024-07-03 06:30:43
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# Python实现YUV裁剪的介绍
YUV格式是一种用于色彩编码的标准，广泛用于视频压缩和传输。相较于RGB格式，YUV更适合模拟电视广播和视频流媒体格式。在很多图像处理和计算机视觉场景中，裁剪图片是一个常见操作。本篇文章将介绍如何使用Python对YUV格式的图片进行裁剪，提供易于理解的代码示例，并通过Mermaid语法展示类图与状态图。
## YUV格式概述
YUV格式一般分为三个分量
原创
2024-08-03 07:41:02
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需求描述：在很多时候，我们需要在APP中调用摄像头拍摄相片或者选取本地相册中的图片进行裁剪，然后将裁剪后的图片上传至后台服务器。这方面有很多种实现方法，所以不再罗列，我只将我在这方面遇到的一些细节优化的地方总结一下。关于裁剪用的是https://github.com/jdamcd/android-crop， above API-14。这个开源代码将Itent封装的比较好。工具入口是：public
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2023-06-26 14:34:38
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前面使用dshow获取到了屏幕的截图，并且转换成了yuv420格式。、现在需要能获取截图的部分区域。 本来打算在dshow获取截图的时候直接裁剪获得某个区域的rgb图像，但发现这样做，有时候成功不了。因此只能选择获取完整的屏幕截图，转换成yuv后再进行裁剪：YUV420裁剪代码如下：#include "yuvcut.h"#includeYuvCut::YuvCut(){}void YuvCut::
原创
2022-01-14 14:38:10
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# 安卓 Libyuv 裁剪 YUV420 的教程
在这一篇文章中，我们将为刚入门的小白详细讲解如何在 Android 项目中使用 Libyuv 库来裁剪 YUV420 格式的视频数据。Libyuv 是一个跨平台的 C++ 库，它用于处理 YUV 图像和视频，并提供了多种图像转换和操作的功能。我们将从流程、代码实现、最后到状态图等方面来详细探讨。
## 整体流程
我们需要按照以下步骤来实现
原创
2024-08-16 06:35:46
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libyuv 的实践~~~
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2022-10-19 16:33:43
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## Java中YUV转RGB
在数字图像处理中，YUV和RGB是两种常用的色彩空间模型。YUV是一种将亮度信息和色度信息分离的颜色编码方式，常见于视频编码和传输领域。而RGB是一种将颜色分解为红、绿、蓝三个通道的色彩空间模型，常见于显示器和摄像头领域。
在Java中，我们经常需要将YUV格式的视频流转换为RGB格式，以便后续处理或显示。本文将介绍如何在Java中实现YUV到RGB的转换，并给
原创
2024-06-12 04:04:19
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YUV420P，Y，U，V三个分量都是平面格式，分为I420和YV12。I420格式和YV12格式的不同处在U平面和V平面的位置不同。在I420格式中，U平面紧跟在Y平面之后，然后才是V平面（即：YUV）；但YV12则是相反（即：YVU）。
YUV420SP, Y分量平面格式，UV打包格式, 即NV12。 NV12与NV21类似，U 和 V 交错排列,不同在于UV顺序。
I420: YYY
原创
2012-04-25 12:49:15
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YUV 简介 YUV 是一种彩色编码系统，相对于 RGB 颜色空间，设计 YUV 的目的就是为了编码、传输的方便，减少带宽占用和信息出错。 YUV 设计的初衷是为了使彩色电视能够兼容黑白电视。对于黑白电视信号，没有色度信息也就是(UV)，那么在彩色电视显示的时候指显示亮度信息。 Y 为亮度信息，UV
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2021-04-21 17:23:00
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Android SDK为Camera预览提供了一个Demo，这个Demo的大致流程是初始化一个Camera和一个SurfaceView，SurfaceView被 创建之后可以获取到一个SurfaceHolder的实例，将这个SurfaceHolder传递给Camera，这样Camera就会自动的将捕获到的 视频数据渲染到SurfaceView上面，这也就是Camera预览的效果。当然更多的时候我们
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2023-09-10 21:49:44
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需求：有一张位置大小的图片，现在需要根据这张原图得到指定尺寸的图片，且得到的图片要符合原先图片的比例，就是在原图的基础上等比例缩放得到图片后，在进行剪裁，这样保证得到的图片是原图的一部分，而不是将原图拉伸或着是压缩到指定的尺寸，这样的图片就会严重的失真，且不协调。例如：一张原图为600×400的图片，现在需求如下： 一张500×300的图片一张700×400的图片一张400×500的图片
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2024-06-12 12:21:13
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# Java 读取YUV文件
在图像处理领域，YUV是一种常见的颜色编码系统，它将亮度（Y）和色度（U和V）分离，并以此来压缩图像数据。YUV通常用于视频压缩和传输，同时也被广泛应用于计算机图形学和机器视觉领域。
本文将介绍如何使用Java读取YUV文件，并提供相应的代码示例。
## YUV文件结构
YUV文件通常以二进制格式存储，其结构如下所示：
| 分量 | 大小（字节） | 描述
原创
2024-01-11 09:46:09
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# 如何实现Java Bitmap转YUV
## 1. 整体流程
下面是实现Java Bitmap转YUV的整体步骤，我们将通过以下几个步骤来完成：
```mermaid
gantt
title Java Bitmap转YUV流程
dateFormat YYYY-MM-DD
section 实现步骤
获取Bitmap数据 :done,
原创
2024-03-13 04:27:47
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# Java读取YUV文件
在视频处理和图像处理的应用中，YUV是一种常见的图像格式。YUV文件包含亮度（Y）和色度（U、V）信息，通常用于存储彩色视频和图像。在本文中，我们将介绍如何使用Java读取YUV文件，并提供代码示例。
## 什么是YUV文件？
YUV是一种颜色编码系统，用于在数字视频中表示彩色图像。它将亮度和色度分开存储，以提高压缩效率。在YUV中，Y表示亮度分量，U和V表示色度
原创
2024-01-20 08:55:17
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# Java读取YUV文件
## 简介
YUV是一种颜色编码格式，常用于存储和传输视频数据。在处理视频数据时，我们经常需要读取YUV文件并进行后续处理。本文将介绍如何使用Java读取YUV文件，并提供相应的代码示例。
## YUV文件格式
YUV文件是一种二进制文件，通常包含三个分量：Y分量（亮度）、U分量（蓝色色度）和V分量（红色色度）。Y分量存储图像的亮度信息，U和V分量存储颜色信息。
原创
2023-12-16 10:41:15
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# Java Bitmap 转 YUV 实现方法
## 引言
在Java开发中，有时候我们需要将Bitmap图像转换为YUV格式，以便进行后续的处理和传输。本文将教会你如何实现Java Bitmap转YUV的过程，并提供相应的代码示例。
## 流程概述
以下是实现Java Bitmap转YUV的步骤概述：
1. 获取Bitmap的像素数据。
2. 将像素数据转换为YUV格式。
3. 完成YUV
原创
2024-01-18 06:26:47
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之前我在关于计算机基础知识中说过了关于UDP的数据传输，它的特点是简单但是数据容易丢失，如果接受方失去连接，数据的发送方依旧会继续发送消息。就像两个人在使用对讲机讲话，一个人关闭了对讲机，另一个人依旧会讲话，但是这个人已经不会接受任何信息。UDP通过数据包(Datagram)进行传输。 在java中我们使用对象DatagramSocket进行传输。我们现在通过API进行查
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2024-09-24 18:08:43
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1、需求分析用winform窗体程序，开发一个能够自动、批量对图片进行缩放和裁剪的程序。原本想直接从网上找类型的工具直接用，但是无奈现在网上能找到的工具，要么不能用，要么就是很恶心的下载完后还有一堆插件的，要么就是我用不来的。这个程序是我根据个人需求，想要把所有拍好的人像照，直接批处理成1寸的照片，就能省去很多裁剪图片的时间。这里要对生成的1寸图片做个说明：1寸图片我网上查到的大小是：照片规格(英
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2023-08-30 09:07:33
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目录1. 裁剪工具的功能2. 裁剪工具的使用步骤步骤1：导入数据步骤2：搜索加载裁剪工具3. 结论4.写在最后 ArcGIS是一款强大的地理信息系统（GIS）软件，它提供了丰富的工具来进行空间分析和地理数据处理。裁剪工具是其中一个常用的工具，用于裁剪数据集，使其符合指定的地理范围。以下是ArcGIS裁剪工具的详细使用介绍。1. 裁剪工具的功能&nb
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2024-08-10 15:26:21
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ArcGIS栅格裁剪应用很广泛，但是很多用户会遇到裁剪前后颜色变化很大，那么如何保使裁剪前后的栅格颜色保持一致呢？以下从两部分说明：主要介绍ArcGIS栅格裁剪工具clip、Extract by Mask；裁剪前后的栅格颜色如何保持一致；(一)ArcGIS中栅格裁剪工具：clip、Extract by Mask具体工具位于：Toolboxes\System Toolboxes\Data Manag
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2024-06-04 10:26:59
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