花了大概一周的时间终于把这个包完成了,之所以会写这个包完全是因为在java里画图实在是太丑了,而且太不容易了。之前在用smile在做机器学习相关的事情,这个包说实话真的很好用,而且提供的DataFrame操作数据很方便,比kotlin的krangl包好用多了,就是画图的时候感觉很别扭,于是便有了写betterplot的想法,主要思路是通过echart.js在前端绘制图表,通过后端提供绘图api,但
转载 2023-07-07 15:57:12
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# Android 图形统计:从数据到可视化 在现代应用开发中,数据可视化是至关重要的一部分。对于 Android 开发者来说,简单有效的图形统计方法不仅能帮助用户更好地理解数据,还能提升用户体验。本文将带领大家了解 Android 中的图形统计,并提供相应的代码示例。 ## 图形统计的意义 在移动应用中,用户常常需要对大量数据进行分析和决策。通过图形化的方式呈现数据,可以帮助用户迅速得出结
原创 8月前
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第6部分的主题创建一个统计图显示生日的分布。生日统计在AddressApp中所有人员都有生日。当我们人员庆祝他们生日的时候,如果有一些生日的统计不是会更好。我们使用柱状图,包含每个月的一个条形。每个条形显示在指定月份中有多少人需要过生日。统计FXML视图在ch.makery.address.view包中我们开始创建一个BirthdayStatistics.fxml(*右击包|New|other..
转载 2023-06-13 09:53:27
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Java绘制正态分布统计图1.正态分布        正态分布(Normal distribution),又名高斯分布(Gaussian distribution),它在数学等工程领域中使用较为频繁的一种概率分布,尤其在统计学上有着重大的影响力。统计后的正态曲线呈钟型(两边低,中间高),如下图所示(图片来源百度百家号http://baijiahao.baid
Java程序不需要手动的申请和释放内存,所有的这些操作都是JVM来完成的。这样会在一定程度上简化我们的开发工作,而且很少出现内存泄露和内存溢出的问题。但是,我们也需要了解JVM内部是如何分配和释放内存的,知道了原理,才能写出更优的代码,才能在出现问题时快速的定位和排查。Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域,这就是我们常说的内存划分。注意这里和Java
利用NumPy进行统计分析使用NumPy数组可以使你利用简单的数组表达式完成多种数据操作任务,而无须写些大量循环。这种利用数组表达式来替代显式循环的方法,称为向量化。通常,向量化的数组操作会比纯Python的等价实现在速度上快一到两个数量级(甚至更多),这对所有种类的数值计算产生了最大的影响。1、使用数组进行面向数组编程作为一个简单的示例,假设对一些网格数据来计算函数sqrt(x^2 + y^2)
转载 2023-05-17 21:31:33
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package com.xxx; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; /** * * 使用demo * * group(data,new String[]{"code","name"},new String[]{"am
转载 2023-05-25 20:43:12
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之前的工作总结里面有说到采集数据,那么数据采集过来之后自然也就进入到了统计的阶段。接手之前呢觉得统计应该还挺简单的,无非就是把sql统计出来的结果展示出来。后来发现要处理的细节还是比较多的。先说下业务场景,因为项目中第一个要统计的报表维度非常多,比如境外号码,AJ性质,种类,手段等等,这其中有的字段的值很少甚至唯一,有的值甚至会多达上百个,而且用户可选择的统计维度是不固定的(有可能增加),所以无法
在某些常见的图形、表格统计系统中,往往需要计算同比、环比等等,下面是自己整理的常用统计工具类方法import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; impor
转载 2023-08-19 22:16:27
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翻翻存货后,给大家分享下一个小小的项目。本实验利用支持向量机对人脸情感特征进行训练,对模型进行封装,使得后续可直接调用模型进行人脸情感分类,并将表情识别运用到实际场景中,将其与现实需求进行良好结合。一、实验步骤(1) 数据收集下载The Extended Cohn-Kanade Dataset(CK+)数据集,这个数据库是在 Cohn-Kanade Dataset 的基础上扩展来的,发布于2010
二项分布 需求:5个四面体筛子,筛子三面绿色,一面红色,模拟1000000次,统计每次试验红色落地筛子个数的分布 实现:用循环实现5个筛子和1000000次试验,定义函数numRedDown模拟5个筛子试验结果,redDown模拟单次试验结果 Simulation.java 1 import jav
转载 2021-04-21 08:04:00
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# Java统计分析入门 统计分析在现代社会中日益成为一项重要的技能。无论是在商业、科学研究还是数据科学领域,能够通过数据来揭示趋势和洞察信息都是必不可少的。而Java作为一种功能强大且广泛使用的编程语言,提供了许多工具和库来帮助我们进行统计分析。本文将介绍一些基本的统计分析概念,并通过代码示例展示如何在Java中实现这些分析。 ## 什么是统计分析统计分析是指通过收集、整理和解释数据,
原创 2024-08-18 05:51:26
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介绍在该章节中我们将利用提供的课程数据来进行一次实战性质的时间序列和聚类分析。知识点数据处理数据可视化中文分词文本聚类数据概览本次课程的数据来源于运行过程中产生的真实数据,我们对部分数据进行了脱敏处理。首先,我们需要下载课程数据集 courses.txt。下载之后,可以通过 head 命令预览数据文件的前 10 行。!head -10 courses.txt预览数据集往往是数据分析的第一步,这能让
# 使用 HanLP 实现纠错统计分析Java 指导 在当今的信息时代,文本误差已成为我们面临的主要问题之一。为了准确地处理文本数据,特别是中文文本,汉字识别与纠错显得尤为重要。HanLP 是一款功能强大的自然语言处理工具库,在 Java 中使用它可以轻松实现文本纠错与统计分析。 本文将向你介绍如何使用 HanLP 实现纠错、统计分析的流程,所需的代码示例以及它们的功能解析。 ##
原创 2024-08-31 03:24:55
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# 使用 Java jmap 生成堆转储并进行图形分析 Java 是一种广泛使用的编程语言,许多企业级应用程序和系统都在其基础上构建。然而,在高性能应用程序中,内存管理往往是一个重要的环节。为了调试和分析 Java 程序在运行时的内存状况,Java 提供了一个非常有用的工具:`jmap`。本文将深入探讨如何使用 `jmap` 生成堆转储,并利用图形分析工具进行可视化,帮助我们发现潜在的问题。
原创 9月前
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# 图形分析 Java Dump 的方法 在 Java 应用程序中,当出现异常或性能问题时,开发者可能会生成一个 Java Heap Dump(内存快照),用于分析当时的内存状态。这些 Dump 文件通常是二进制格式,不容易阅读和分析。因此,我们可以使用图形化工具来帮助我们更好地理解这些数据。在本文中,我们将探索如何图形分析 Java Dump,包含所需的工具、代码示例,以及一个序列图示范整
原创 2024-10-26 05:38:43
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import java.awt.BasicStroke; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.RenderingHints; import java.awt.geom.Ellipse2D; import java.io.File; import java.io.FileOutputStream; i
转载 2023-08-19 22:17:14
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一提到统计学,大家估计首先想到的是一页又一页的公式,求极限,求样本量,求条件概率,求显著性p值等等。一想到这些就头疼,一想到这些就开始头疼脚痛,假装没看见想趁机溜走。还有好多人以“文科生”身份来自保,觉得文科生不了解统计学是理所当然的事情。但是其实在生活中我们已经无意间在使用一些统计学知识了。❉ 统计统计,三份统计,七分估计生活场景一:“水果摊的老板总是热情的让我们试吃,可试吃的这个是不
下面列出相对成熟和完整,并且现在市面上主流的开源bi工具。1、FineBI国内做的一流的BI工具,很炫酷,也比较实用。主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点,在功能方面跟Tableau很接近,适用于企业中的技术人员、业务人员和数据分析师,可以完全自主的进行探索式分析,软件在易用性和功能上做的都很不错。帆软自主搭建了实施团队和服务团队,在服务上的优势较为明显。2、SpagoBI它集成了Mondr
统计图形 把控件拖放到界面会弹出下图 图形共分八系列:Bar Series,Point and line Series,pie Series,Funnel Series,Area Series,Range Series,Radar and polar Series,Advanced Series B
原创 2022-12-08 15:23:07
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