JkesJkes是一个基于Java、Kafka、ElasticSearch的搜索框架。Jkes提供了注解驱动的JPA风格的对象/文档映射，使用rest api用于文档搜索。安装可以参考jkes-integration-test项目快速掌握jkes框架的使用方法。jkes-integration-test是我们用来测试功能完整性的一个Spring Boot Application。安装jkes-in
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2023-07-06 21:24:10
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# Python Solr 返回 TF-IDF 值
在信息检索和自然语言处理中，TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用的用于度量文本中词语重要性的方法。TF-IDF值可以帮助我们确定一个词语在给定文档中的重要程度，从而帮助我们进行文本分析、搜索和推荐等任务。
本文将介绍使用Python和Solr连接来计算和返回TF-IDF值
原创
2024-01-28 06:51:45
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JVM的内存模型是java语言绕不开的一个话题。要进行java的性能调优，首先就要了解其内存模型。在诸多的面试笔试中，这也是很多面试官会考察的内容。本篇文章简单介绍JVM内存模型的概念，结构和对应的参数设置，并根据具体的代码案例讲解一下内存分配情况。1.JVM内存结构由图可以较为清楚的看到，JVM的内存空间分为3大部分，分别是堆内存、方法区和栈内存。其中栈内存可以再细分为java虚拟机栈和本地方法
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2024-07-18 23:40:11
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# 使用Java OpenNLP和TF-IDF进行文本处理
在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域中，文本处理是一个非常重要的任务。我们常常需要对文本进行分词、词性标注、句法分析等操作，以便更好地理解和利用文本信息。Java OpenNLP是一个流行的开源库，它提供了丰富的工具和模型来处理文本数据。而TF-IDF(term frequency-in
原创
2024-01-21 08:30:19
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Java 8 Lambda 、MethodReference、function包多年前，学校讲述C#时，就已经知道有Lambda，也惊喜于它的方便，将函数式编程方式和面向对象式编程基于一身。此外在使用OGNL库时，也是知道它可以支持Lambda。但是OGNL中的lambda毕竟不是java语言本身支持，操作有诸多不便，使用Lambda不就是为了方便吗。但是Java中迟迟没有支持Lambda。直到J
前言一个算法模型的落地需要经历从算法任务确立，到方法调研、模型选型和优化、数据采集标定、模型训练、部署验证等一整个pipeline，其中对于绝大多数的算法工程师，模型的训练和输出是没有问题的，但是要快速地进行模型在移动设备上的效果验证，则需要移动端开发人员和配合才能完成。另一方面，考虑到团队内CV算法研究方向很多，如果每个模型都单独在移动端开发一套验证APP的话显然费时费力，重复造轮子。为了解决模
# 帆软通过Java传值搜索的实现与应用
在现代数据可视化与BI（Business Intelligence）工具中，帆软是一款备受欢迎的报表工具。它允许用户通过灵活的参数传递与查询支持进行数据定制化。本文将探讨如何通过Java实现数据传递的搜索功能，并配上相关的代码示例。
## 什么是参数传递？
参数传递是指在程序中使用变量（也称为参数）来获取或传递数据。在帆软中，用户可以通过Java编写
原创
2024-08-02 11:15:04
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1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
原创
2021-12-30 10:32:27
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# 使用Java实现Term Frequency-Inverse Document Frequency（TF-IDF）
## 一、概述
TF-IDF是一种广泛使用的文本挖掘技术，用于衡量一个单词在一份文档中的重要性。它是通过计算词频（TF）和逆文档频率（IDF）来实现的。本文将带领你从零开始学习如何在Java中实现TF-IDF算法，我们将分步进行，并通过示例代码进行解释。
## 二、流程步骤
原创
2024-10-24 04:52:30
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# 在Java中加载TensorFlow模型的指南
随着人工智能和机器学习技术的不断发展，TensorFlow作为一个强大的开源机器学习框架，得到了广泛的应用。在许多情况下，我们可能需要在Java环境中加载和使用TensorFlow模型。本文将为您详细介绍如何在Java中加载TensorFlow模型，并提供相应的代码示例。
## 1. 准备工作
在开始之前，您需要确保以下条件已满足：
-
原创
2024-09-15 05:25:08
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课程目标目标1：实现品优购搜索结果高亮显示功能 目标2：说出品优购搜索的业务规则和实现思路 目标3：完成查询分类列表的功能 目标4：完成缓存品牌和规格数据的功能 目标5：完成显示品牌和规格数据的功能 目标6：完成过滤条件构建的功能 目标7：完成过滤查询的功能1.品优购-高亮显示1.1需求分析将用户输入的关键字在标题中以红色的字体显示出来，就是搜索中常用的高亮显示.1.2后端代码修改服务层代码Ite
本文描述的是内嵌ES项目的开发，虽嵌入了Paoding分词器，但代码过程中暂未使用，故遇到针对paoding的步骤，可直接跳过。 技术描述：ElasticSearch0.20.6+Paoding。  
# 如何实现Redis List值搜索
## 1. 介绍
在Redis中，List是一种数据结构，可以存储多个有序的字符串元素。当我们需要在List中搜索特定的值时，可以使用一些Redis提供的命令来实现。本文将介绍如何在Redis中搜索List中的值，并给出具体的步骤和代码示例。
## 2. 流程及步骤
下面是实现Redis List值搜索的具体步骤：
```mermaid
gantt
原创
2024-06-24 04:35:15
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1.tf.gather 1 tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能：根据提供的ind ...
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2021-08-08 14:26:00
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1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
原创
2022-02-21 09:28:43
201阅读
原创
2022-07-14 17:48:25
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TF： 词频(Term Frequency)IDF： 逆文本频率指数(Inverse Document Frequency)TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。信息检索概述信息检索是当前应用十分广泛的一种技术，论文检索、搜索引擎都属于信息检索的范畴。通常，人们把信息...
原创
2022-09-15 14:35:25
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下面是几种搜索列表的几种算法和它的复杂度分析。1.搜索最小值。 python的min函数返回列表中的最小的项。下面是为了研究它的复杂度开发出来的算法。#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
def indexO
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2023-09-01 22:35:13
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一、最大值 1. 最大值元素 np.max(lis) 2. 最大值索引 np.argmax(lis) 或
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2023-05-25 21:10:25
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一、tensorflow基本使用 1、tf基本用法 import tensorflow as tf ①创建变量 tf.constant(val, dtype=None,shape=None,name='Const', verify_shape=False)
tf.fill(dims, value, name=None)shape, dtype=tf.float32, name=Non
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2023-10-08 06:48:57
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