一、最大值

        1. 最大值元素

        np.max(lis)

        2. 最大值索引

        np.argmax(lis) 或 np.where(lis==np.max(lis))

二、最小值

        1. 最小值元素

        np.min(lis)

        2. 最小值索引

        np.argmin(lis) 或 np.where(lis==np.min(lis))

三、中值

        1. 中值元素

        np.median(lis) 

        2. 中值索引

        Python 没有直接 argmedian 的命令，但可以使用 np.argsort(lis) 得到排序后的数组元素对应的索引数组，那么中值对应的索引就是索引数组的中值，即可返回中值索引。

        indLis_sorted = np.argsort(lis)

        indMedian = indLis_sorted(len(lis)//2)

四、举个栗子~

import numpy as np

a = [0, 0, 1, 1, 4, 7, 6, -1]

print(a)

# 最大值
print(np.max(a))  # 最大值元素
print(np.argmax(a))  # 最大值索引
print(np.where(a==np.max(a)))  # 最大值索引

# 最小值
print(np.min(a))  # 最小值元素
print(np.argmin(a))  # 最小值索引
print(np.where(a==np.min(a)))  # 最小值索引

# 中值
print(np.median(a))  # 中值元素
a_sorted_ind = np.argsort(a)  # 数组a升序排序后对应的索引数组
indMedian = a_sorted_ind [len(a)//2]  # 中值索引
print(a_sorted_ind)  # 排序后的索引数组
print(indMedian)  # 中值索引

python 最值 python最值搜索_数组