悲观乐观自旋与自适应自旋偏向//TODO轻量级//TODO重量级//TODO //剩下三个等空了再更新 …悲观总是假设最坏的情况,每次取数据都认为别人会改,所以每次拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到他拿完。传统的关系型数据库里面就用了很多这种,比如行,读,写等,都是在操作之前加锁。java中Synchronized和reentrantlock等独占
转载 2023-08-06 14:11:43
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假如有数据库中有一张,叫做Lock,用来进行加锁解锁操作。错误方式:     List<Lock> lockList = lockService.queryByElementId("elementId_1");                    &n
转载 2023-05-19 21:16:53
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java+数据库篇        最近在公司遇到一个问题,就是关于脏数据的处理,就是用户在添加或改变某条数据时,同时访问一个方法,导致插入两条数据或者是将值改变几次。java的synchronized关键字             &nb
问题博主问题是mysql导致无法提交事务临时处理可以先kill卡住的线程show processlist; SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX; 这一列有值就执行。kill 值(pid)场景1.模拟事务提交2.产生死锁第二条sql一直在等待,无法执行原理在执行更新操作的时候,存在慢sql,未执行完成就提交新事务,导致代码报错,定位问题为查
• 悲观:不能同时进行多人,执行的时候先上锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种机制,比如行等,读,写等,都是在做操作之前先上锁
转载 2023-06-15 09:28:46
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文章目录悲观和乐观简介乐观和悲观的优缺点和适用场景总结公平和非公平可重入和不可重入锁定义原理自旋独占和共享 悲观和乐观简介乐观和悲观是两种思想,用于解决并发场景下的数据竞争问题。悲观,在操作数据时比较悲观,认为别人会同时修改数据。所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到。乐观,就是思想很乐观,它认为数据在一般情况下不会造成冲突,所以
转载 2023-09-01 06:41:44
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存储引擎MyISAM和InnoDB的区别 1.是否支持行级:MyISAM只有,InnoDB支持行级,默认为行级。 2.是否支持事务和奔溃后的安全恢复:MyISAM每次查询具有原子性,不支持事务。InnoDB支持事务,外部键等高级数据库功能。具有事务、回滚和奔溃修复能力的事务安全型。 3.是否支持外键:MyISAM不支持,InnoDB支持。 4.是否支持MVCC:InnoDB支
乐观与悲观乐观:总是假设最好的情况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号机制和CAS算法实现。乐观适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观。在Javajava.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类
转载 2023-12-09 16:30:48
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# Java ## 介绍 在多线程编程中,为了保证并发操作的安全性,我们经常需要使用来对共享资源进行保护。在Java中,的概念被广泛应用于各种场景,包括同步代码块、同步方法、并发集合等。本文将介绍Java的基本概念和使用方法,并通过示例代码来说明其用法和效果。 ## 的类型 Java中提供了多种类型的,常见的有对象、类、读写等。这些的选择取决于具体的应用场景和需求
原创 2023-09-18 20:01:18
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# Java ## 简介 在并发编程中,当多个线程同时访问共享资源时,可能会导致一些问题,如数据的不一致性和并发冲突。为了解决这些问题,我们可以使用机制来保护共享资源。 在Java中,是一种常见的类型。它可以用于保护数据库中的,确保多个线程对同一个的操作是互斥的。本文将介绍Java的基本概念、用法和示例代码。 ## 的基本概念 是一种粗粒度的,它会锁定整个
原创 2023-12-04 08:14:15
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内存溢出与数据库的问题,可以说是开发人员的噩梦,一般的程序异常,总是可以知道在什么时候或是在什么操作步骤上出现了异常,而且根据堆栈信息也很容易定位到程序中是某处出现了问题。内存溢出与则不然,一般现象是操作一般时间后系统越来越慢,直到死机,但并不能明确是在什么操作上出现的,发生的时间点也没有规律,查看日志或查看数据库也不能定位出问题的代码。更严重的是内存溢出与数据库在系统开发和单元测试阶
转载 2023-09-03 17:12:38
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Java中的及其优化乐观和悲观悲观乐观CAS模拟CAS算法CAS中的ABA问题解决方法使用CAS会引发的问题Synchronized优化偏向轻量级重量级 乐观和悲观悲观总是假设最坏的情况,每次在去获取共享数据的时候都认为别人会修改,所以每次都在获取数据的时候加锁。传统的关系型数据库里就用到很多这种,比如行、读、写等都是在操作之前先上锁,比如java中Sync
分布式三种实现方式:基于数据库实现分布式;基于缓存(Redis等)实现分布式;基于Zookeeper实现分布式;一, 基于数据库实现分布式悲观利用select … where … for update 排他注意: 其他附加功能与实现一基本一致,这里需要注意的是“where name=lock ”,name字段必须要走索引,否则会。有些情况下,比如表不大,mysql优化器会不走这个
转载 2024-03-02 11:39:42
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# Java实现指南 ## 1. 引言 在Java开发中,我们经常会遇到多线程并发访问共享资源的问题。为了避免线程间的竞争条件,我们需要使用机制来保证共享资源的安全访问。本文将介绍如何在Java中实现,以及具体的步骤和代码示例。 ## 2. 实现流程 下面是Java的实现步骤流程: ```mermaid gantt title Java实现流程 se
原创 2023-10-20 15:25:38
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对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题, 但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。 为了更好的理解并发和同步,我们需要先明白两个重要的概念:同步和异步    1、同步和异步的区别和联系    所谓同步,可以理解为在
转载 2023-08-22 13:37:39
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JAVA中的自旋:当一个线程要获取的时候,该被其他线程获取,那么该线程将循环等待,不判断该是否能够被成功获取,直到获取到该才会退出循环。自旋实现例子:通过CAS操作实现加锁与解锁逻辑,循环等待占用的线程解锁。自旋代码实现例子乐观:假定没有冲突,获取数据当修改时发现其与最新数据不一致,则重新获取最新数据再次进行修改。乐观实现例子:通过版本号+递归实现乐观 &nbsp
转载 2024-02-03 09:37:48
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一、概述内存溢出与数据库的问题,可以说是开发人员的噩梦,一般的程序异常,总是可以知道在什么时候或是在什么操作步骤上出现了异常,而且根据堆栈信息也很容易定位到程序中是某处出现了问题。内存溢出与则不然,一般现象是操作一般时间后系统越来越慢,直到死机,但并不能明确是在什么操作上出现的,发生的时间点也没有规律,查看日志或查看数据库也不能定位出问题的代码。 更严重的是内存溢出与数据库在系统开发
转载 2023-09-25 10:05:48
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乐观和悲观悲观synchronized关键字和Lock的实现类都是悲观认为自己在使用数据的时候一定有别的线程来修改数据,因此在获取数据的时候会先加锁,确保数据不会被别的线程修改适合写操作多的场景,先加锁可以保证写操作时数据正确(写操作包括增删改)、显式的锁定之后再操作同步资源乐观乐观认为自己在使用数据时不会有别的线程修改数据,所以不会添加锁,只是在更新数据的时候去判断之前有没有别的线程
目录JUC之locks8个demo讲解锁案例需求生产者消费者实现生产者消费者虚假唤醒问题解决(多线程判断逻辑一定要用while,不能用if)lock版本condition指定唤醒实现卖票讲解实现为什么用lockSynchronized和Lock的区别TimeUnit JUC之locks看下面的lock8个demo讲解锁一个对象里面如果有多个synchronized方法,某一个时刻内,只要一个线程
今天,我会介绍一些日常开发中类似线程死锁等问题的排查经验,并选择一两个我自己修复过或者诊断过的核心类库死锁问题作为例子,希望不仅能在面试时,包括在日常工作中也能对你有所帮助。今天我要问你的问题是,什么情况下 Java 程序会产生死锁?如何定位、修复?典型回答死锁是一种特定的程序状态,在实体之间,由于循环依赖导致彼此一直处于等待之中,没有任何个体可以继续前进。死锁不仅仅是在线程之间会发生,存在资源独
转载 2024-02-02 20:22:47
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