文章目录源码版本前言乐观锁 & 悲观锁概念适应场景源码分析阻塞 & 非阻塞概念使用场景源码分析公平锁 & 非公平锁概念适应场景源码分析非公平锁公平锁可重入锁 & 不可重入锁概念源码分析排它锁 & 共享锁概念作用源码分析synchronized 中的无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁 源码版本JDK 8前言Java 中提供了种类丰富的锁，每种锁因有不同的特性在
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2024-06-17 22:17:38
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有时候我们需要控制某条记录在程序读取后就不再进行更新,直到事务执行完释放后才可以。这时候我们就可以将所有要操作当前记录的查询加上更新锁,以防止查询后被其它事务修改。这种操作只锁定表中某行而不会锁定整个表，体验更好。 测试sql代码如下： 在一个查询中执行如下语句 1、在另外的一个查询中执行以下语句
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2017-09-16 21:27:00
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简介：实现的功能：对采集到的日志数据进行清洗，过滤无效数据、静态资源方法：编写MapReduce进行处理涉及到的类：1）实体类Bean描述日志数据的各个字段：如客户端的ip、请求的url、请求状态等等...2）工具类用来处理Bean：设置日志的有效或无效，过滤无效日志3）Map类编写Map程序4）Driver类先进行日志数据分析：1、日志数据拆分举一条日志数据为例进行分析： 194.23
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2023-12-15 14:26:11
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1、 什么是脏数据？脏数据（DirtyRead）是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。脏数据在临时更新（脏读）中产生。事务A更新了某个数据项X，但是由于某种原因，事务A出现了问题，于是要把A回滚。但是在回滚之前，另一个事务B读取了数据项X的值(A更新后)，A回滚了事务，数据项恢复了原值。事务B读取的就是数据项X的
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2023-09-01 18:08:14
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# 教程：如何实现Java插入脏数据
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，学会插入脏数据是非常重要的，因为它可以帮助我们测试系统在异常情况下的稳定性和健壮性。在这篇教程中，我将向你展示如何在Java中实现插入脏数据的方法。
## 流程步骤
下表展示了实现Java插入脏数据的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建数据库连接 |
| 2 | 插入脏数据
原创
2024-03-25 05:25:52
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脏数据是指源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编码和含糊的业务逻辑。在数据库技术中,脏数据在临时更新（脏读）中产生。事务A更新了某个数据项X，但是由于某种原因，事务A出现了问题，于是要把A回滚。但是在回滚之前，另一个事务B读取了数据项...
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2015-12-29 10:21:00
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脏页（内存页）干净页：内存和磁盘中的数据一致脏页：内存和磁盘中的数据不一致为什么会出现 脏页平时很快的更新操作，都是在写内存和日志。 他并不会马上同步到磁盘数据页,这时内存数据页跟磁盘数据页内容不一致,我们称之为脏页。这里面就涉及 mysql 的内存管理机制内存管理机制简述缓冲区中包含这三大类列表。分别为：LRUList、FreeList、FlushList。在数据库刚启动时，LRUlist中没有
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2024-02-18 13:41:19
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背景：机房级掉电演练，机房1的Redis集群被下电，现网集群没有开启持久化，靠双活机房数据实时同步做数据可靠性方案，机房1的集群恢复后，需要先恢复机房2到机房1的实时同步（增量），然后通过脚本执行存量数据全量同步，由于机房1为空集群，所以为了提升全量数据同步性能，一般不要求加--replace参数，即对端已有数据会被丢弃不同步。问题：机房1主集群数据恢复后，业务请求从机房2的Redis集群切回到机
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2023-06-02 15:46:50
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（1）背景介绍：脏数据：从目标中取出的数据已经过期、错误或者没有意义，这种数据就叫做脏数据。脏读：读取出来脏数据就叫脏读。 （2）知识剖析：1、数据库中的并发事务处理问题：脏读：在并发访问的情况下，不同的事务对相同的数据进行操作，在事务A修改数据还未提交的时候，事务B对该数据进行读取，读出了事物A修改过后的数据，但是事物A最终没有提交，这种情况就是数据库中的脏读情况更新丢失：对于同一行数
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2023-07-16 14:23:32
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分析redis的几个问题：1，redis的“脏快照”redis的持久化方式是后台线程慢慢写，则在写的过程中，如果外界进行了set，则redis写下的数据并不是一个干净的快照，而是一份数据可能不匹配的“脏快照”。举例来说：在SNS里面，AB各有10分，然后A扣了5分给B，，则A应该5分B应该15分，但是在redis的脏快照里面，可能是A5分B10分，总数不对。不要认为分数不重要，sns的用户整天就盯
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2024-01-08 17:28:34
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今天做个测试，关于Spring整合Hibernate事务的测试，事务传播方式和隔离级别全部是默认方式。
public class UserServiceImpl implements IUserService {
public void saveOrUpdate(String id) {
extUserService.saveOrderupdate(id);
Us
原创
2010-12-19 18:44:38
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一 .前言某年某月某天，同事说需要一个文件排他锁功能，需求如下：（1）写操作是排他属性（2）适用于同一进程的多线程／也适用于多进程的排他操作（3）容错性：获得锁的进程若Crash，不影响到后续进程的正常获取锁二 .解决方案1. 最初的构想在Java领域，同进程的多线程排他实现还是较简易的。比如使用线程同步变量标示是否已锁状态便可。但不同进程的排他实现就比较繁琐。使用已有API，自然想到  
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2023-12-15 09:58:11
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MySQL InnoDB事务隔离级别脏读、可重复读、幻读希望通过本文，可以加深读者对ySQL InnoDB的四个事务隔离级别，以及脏读、不重复读、幻读的理解。 MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级，默认是“可重复读”（REPEATABLE READ）。· 未提交读（READUNCOMMI
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2023-12-20 17:03:11
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1.什么是脏数据源系统中的数据不在给定的范围内或对于实际业务毫无意义，或是数据格式非法，以及在源系统中存在不规范的编导致A的修改被丢失。2....
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2019-07-29 10:29:43
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在MySQL数据库操作中，经常会出现“脏数据”问题。这些脏数据无论是因为操作失误、系统故障还是不当的数据迁移，都会影响数据的准确性和一致性。为了有效解决这些问题，我们需要规划清晰的备份策略，恢复流程，以及有效的灾难恢复方案，结合适当的工具链，实现最佳实践。接下来，我将详细介绍如何体系化地解决MySQL脏数据问题。
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## 备份策略
构建一个有效的备份策略是预防脏数据的第一步。下面是一个
# 如何实现 MongoDB 脏数据
作为一名经验丰富的开发者，你需要教一位刚入行的小白如何实现 "MongoDB 脏数据"。MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，脏数据是指一些不符合预期的数据或者数据异常，可能是由于程序逻辑错误或者其他原因导致的。下面是一份完整的教程，包括整个过程的流程图和每一步所需的代码。
## 教程步骤
下面是实现 MongoDB 脏数据的步骤：
| 步
原创
2023-07-22 08:16:25
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# 使用Python处理脏数据
随着数据科技的快速发展，数据分析成为了各行各业不可或缺的一部分。但在实际应用中，数据常常是“脏”的，即包含错误、不一致或缺失的信息。那么，如何用Python处理这些脏数据呢？本文将为初学者提供一个具体的实现流程，包括代码示例和注释，以帮助你更好地理解。
## 处理脏数据的流程
下面是处理脏数据的基本步骤，我们将这些步骤用表格展示：
| 步骤
今天在使用hibernate向数据库中提交一份更新或者插入的时候，表面上是成功的执行了，而且刷新数据库也看见了数据元组中的项确实是改变了，但是当刷新Web页面使后台逻辑重新加载的时候，会时不时的发现bean的状态是外改动的状态，用统计学的方法统计了一下，正常与不正常的几率五五开。
原创
2021-12-01 17:03:37
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实现“mongodb 脏数据”的过程及代码示例
## 引言
在使用 MongoDB 进行数据存储和查询时，有时会出现一些脏数据，即一些无效、错误或冗余的数据。解决脏数据问题对于保持数据的一致性和可靠性非常重要。本文将介绍如何识别和清理 MongoDB 中的脏数据，并提供了相应的代码示例。
## 流程概述
实现“mongodb 脏数据”的过程可以分为以下几个步骤：
1. 连接到 MongoDB
原创
2024-01-30 11:10:24
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synchronized同步方法脏读在多个线程对同一个对象中的实例变量进行并发访问的时候，取到的数据可能是被更改过的，称之为“脏读”，这就是非线程安全的。解决的方法为synchronized关键字进行同步，使之操作变成同步而非异步。public class PublicVar {
public String username = "A";
public String passwo
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2023-11-09 22:56:12
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