以下个人理解,请各位前辈多多指教:死锁:解释: 线程A或者B需要过独木桥(使用该进程),而C还没有走完(进程还在占用),于是三方僵死;         也可以是没有C 的情况下,A和B互不礼让僵死.         A和B都认为自己优先级最高应该使用该进程.活:解释:线程A和B
原创 精选 2015-09-14 01:49:03
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# 理解Java非公平及其与饿死 Blocking 的关系 在多线程编程中,是一种用来控制多个线程访问共享资源的方法。Java 提供了多种机制,其中非公平是一种常用的策略。本文将详细介绍 Java 中的非公平是如何工作的,并探讨它是否会导致线程饿死现象的出现。 ## 1. 什么是非公平? 非公平是一种不保证线程获取的顺序的同步机制。在非公平中,如果一个线程正在持有,则其
原创 11月前
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  公平与非公平lock分为 公平和非公平,公平表示现场获取的顺序是按照线程加锁的顺序来分配的,即先来先得的FIFO先进先出顺序。而非公平就是一种获取的抢占机制,是随机获得的的,和公平不一样的就是先来不一定先得到,这个方式可能造成某些线程一直拿不到。    首先来验证公平:创建service方法,使用lock进行锁定。  public class Servic
死锁只能在并发(多线程)程序中发生,其中同步(使用)线程访问一个或多个共享资源(变量和对象)或指令集(临界区)。活时当我们试图避免死锁时会使用异步锁定时发生的,其中多个线程对同一组的竞争写操作,为了避免获取锁定,允许其他线程第一个到达的获得,等待最终释放锁定后再继续,这容易造成等待线程不断重试获取造成的CPU循环饥饿。异步只是一种避免死锁成为活的策略。下面是一些的理论上解决死锁的方法
# 避免Java更新表的方案 在企业应用中,维护数据库的性能至关重要。如果在进行更新操作时占用表,会导致其他事务无法访问表,从而降低系统的可用性。为了避免Java应用中更新时表的问题,我们可以采用无处理机制和优化事务的策略,下面将详细介绍我们的方案。 ## 1. 问题背景 在Java程序中,很多情况下我们需要对数据库进行更新操作。如果这些更新操作导致了表,尤其是在高并发场景下,会
原创 11月前
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前言线程安全经常在我们的日常工作中被提到,比如:你的对象不是线程安全的,你的线程发生了安全错误等等,虽然线程安全经常被提到,但我们可能对线程安全并没有一个明确的定义。本文我们来通过具体的实例来归纳整理下常见的几种线程安全问题,便于以后在学习和工作中对于线程安全有更清晰的认识。线程安全《Java Concurrency In Practice》的作者 Brian Goetz 对线程安全是这样理解的
如何避免Java中的死锁?是流行的Java面试问题之一,也是多线程的流行话题之一。尽管问题看起来很简单,但是一旦深入,大多数Java开发人员就会陷入困境。面试问题以“什么是死锁?”当两个或多个线程正在等待彼此释放所需资源(锁定)并陷入无限时间的阻塞时,这种情况称为死锁,它只会在多任务或多线程的情况下发生。如何检测Java中的死锁? 虽然这可能有很多答案,但我的版本是,如果我看到嵌套的同步块,或者从
转载 2024-06-18 12:11:56
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同学刚看完'我的团长我的团',和我聊起那个团固守碉堡38天会不会饿死的问题,最后得出的结论是:不太可能饿死,渴死是非常可能的。想像真在残酷的战场上饿得稀里哗啦了人吃人的事会不会发生呢?看看外面有一圈圈倒下的敌人。。。不过话又说回来了,要是没水的话不等饿死可能就已经先渴死了。想起岳飞的一句词'壮志饥餐胡虏肉,笑谈渴饮匈奴血',何等豪迈啊,还告诉我们什么呢。。。唉,有点邪恶...仅从技术上探讨...
原创 2009-03-18 14:01:43
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体验SQL优化中的概率情况在上一篇文章结尾处,我们在执行查询计划的时候,却发现我明明加了索引,并且也满足了使用索引的条件,但是,给我的优化结果却是失败,从而,得出一个结论便是,优化是概率的,也就跟彩票一样,不可能百分之百优化成功的,但是彩票我们都知道,全凭运气,但是这里就不一样了,我们需要了解SQL优化概率背后到底是谁导致它优化失败的;首先,我们来了解下,出现概率优化的原因:因为在SQL底层中,有
线程饥饿死锁:      在一个线程池中,如果一个任务依赖于其他任务的执行,就可能产生死锁。对应一个单线程话的Executor,一个任务将另一个任务提交到相同的Executor中
原创 2022-12-07 16:53:22
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# Java中Update之前避免表的策略 在Java开发中,尤其是处理数据库操作时,我们常常会遇到表的问题。表会导致性能下降和并发请求的冲突,影响应用的整体效率。本文将讨论如何在进行更新操作之前,避免表的策略,并提供相应的代码示例。 ## 表的原因 表通常发生在执行数据更新、插入、删除等操作时。数据库为了确保数据的一致性,会在这些操作上加锁。但当多个请求同时进行时,这种加锁机制
原创 2024-09-20 10:49:52
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# Java队列如何避免ABA问题 无数据结构在多线程环境下的应用越来越广泛,Java的无队列作为一种高效的数据结构,能够在多线程场景中提供更好的性能,其中一个关键问题就是如何避免ABA问题。本文将详细介绍ABA问题的成因、避免方案,并通过代码示例,状态图和流程图帮助理解。 ## 什么是ABA问题 在多线程编程中,ABA问题通常出现在使用乐观(如比较和交换CAS)时。假设线程A读取
原创 2024-09-09 03:25:38
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# Java避免死锁的方式 ## 什么是? 在并发编程中,多个线程同时访问共享资源时,可能会导致数据的不一致性问题。为了保证数据的一致性,我们需要使用来控制对共享资源的访问。是一种同步机制,用于确保在同一时间只有一个线程可以访问共享资源。 在Java中,我们可以使用synchronized关键字或者Lock接口来实现。这两种方式都可以有效地控制多个线程对共享资源的访问,但它们在使
原创 2024-06-09 05:15:40
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MM的QQ密码又被盗了,朋友一百万两银子又被窃了……面对防不胜防的木马,作为普通用户而言,如何防范、如何应对、如何将损失降在最低呢?当然,首先最要紧的是扎紧篱笆——及时为操作系统打上补丁;拒木马于千里之外——不随便下载和运行不明来源的程序,这些在前几期的文章中已有详述。我们今天谈一下,如果第一道防线被攻破,木马已经进驻电脑,那么应该如何识别,并且不让它得逞呢? 一、不给权限,饿死木马 在W
转载 精选 2007-01-31 20:33:39
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# 如何避免 MySQL 表 在使用 MySQL 进行高并发的数据操作时,表的问题常常导致性能瓶颈,进而影响用户体验。尤其是对于频繁的读写操作,如何在保证数据一致性的前提下,减少表和行级的发生,是每位开发者需要关注的重点。本文将通过实际示例,探讨如何有效地避免表现象。 ## 的种类 首先,我们要理解 MySQL 中的的种类。MySQL 提供了多种机制,主要可以分为以下几类:
原创 2024-08-11 05:06:09
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# 如何在 MySQL 中避免表 在使用 MySQL 数据库时,表是一个常见的性能问题,特别是在高并发场景下。表会导致其他进程无法访问数据库,从而影响系统的整体性能。因此,我们需要找到避免表的解决方案。本文将为刚入行的小白开发者详细讲解如何通过正确的参数设置和查询方式以避免表问题。 ## 整体流程 以下是避免表的基本步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------|
MySQL实战45讲(六):全局和表数据库设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则。而就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围,MySQL里面的大致可以分成全局、表级和行三类。今天这篇文章,我会和你分享全局和表级。而关于行的内容,我会留着在下一篇文章中再和你详细介绍。这里需要说明的是,的设计比较复
# Redisson Client: 避免同时获取 ## 引言 在分布式系统中,是一种重要的机制,用于保护共享资源的并发访问。Redisson是一个基于Redis的Java驻留内存数据网格(RIMDG)和分布式解决方案,它提供了一种简单而强大的方式来实现分布式。然而,在实践中,我们可能会遇到多个客户端同时获取的情况,这可能导致资源争用和并发问题。本文将介绍如何使用Redisson Cl
原创 2023-12-09 03:46:15
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早年我刚做程序员的时候,经常喜欢上一个网站叫做 CSDN,特别是 CSDN 的论坛吹水区,几乎每天都看? 当时的 CSDN 论坛吹水区,几乎是当时中国程序员最活跃的地方,有很多大神在其中出没,分享自己的经历和故事。 当然还有很多新人在这个版块问:程序员这个行业有前途吗?
转载 2021-07-08 13:36:49
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众所周知,MySQL 的 InnoDB 存储引擎支持事务,支持行级(innodb的行是通过给索引项加锁实现的)。得益于这些特性,数据库支持高并发。如果 InnoDB 更新数据使用的不是行,而是表呢?是的,InnoDB 其实很容易就升级为表,届时并发性将大打折扣了。 经过操作验证,得出行
转载 2020-06-11 14:04:00
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