体验SQL优化中的概率情况在上一篇文章结尾处,我们在执行查询计划的时候,却发现我明明加了索引,并且也满足了使用索引的条件,但是,给我的优化结果却是失败,从而,得出一个结论便是,优化是概率的,也就跟彩票一样,不可能百分之百优化成功的,但是彩票我们都知道,全凭运气,但是这里就不一样了,我们需要了解SQL优化概率背后到底是谁导致它优化失败的;首先,我们来了解下,出现概率优化的原因:因为在SQL底层中,有
在正式介绍Mysql调优之前,先补充mysql的两种引擎mysql逻辑分层InnoDB:事务优先(适合高并发操作,行锁)MyISAM:性能优先(表锁)查看使用的引擎:show variables like "%storage_engine%";使用哪个引擎在创建表时通过Engine=InnoDB创建,下面正式开始目录一、为什么要对sql进行优化:二、SQL如何优化:2.1、索引的弊端:2.2 索引
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2024-04-23 16:32:56
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MySQL5.6在线DDL不锁表(在线添加字段)解答你也看一下MySQL5.6在线DDL不锁表,现在我有一张1亿的表,需要增加一个字段,假如我让你去增加这个字段,你应该注意什么,具体怎么操作?操作如下:1.注意磁盘空间(临时表目录 参数 tmpdir ,因为需要创建临时表使用 algorithm=default,inplace,copy copy是用临时表的方法lock=default,none,
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2024-04-12 06:48:46
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• 正确使用读操作语句 经过之前文章介绍,我们知道一般的快照读是不会给数据表任何锁的。那么这些快照读操作也就不涉及到参与任何锁等待的情况。那么对于类似insert…select这样需要做当前读操作的语句(但又不是必须进行当前读的操作),笔者的建议是尽可能避免使用它们,如果非要进行也最好放到数据库操作的非高峰期进行(例如晚间)。 • 基于索引进行写操作,避免基于表扫描(聚集索引扫描)进行写操作
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2024-08-02 18:19:26
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众所周知,MySQL 的 InnoDB 存储引擎支持事务,支持行级锁(innodb的行锁是通过给索引项加锁实现的)。得益于这些特性,数据库支持高并发。如果 InnoDB 更新数据使用的不是行锁,而是表锁呢?是的,InnoDB 其实很容易就升级为表锁,届时并发性将大打折扣了。经过我操作验证,得出行锁升级为表锁的原因之一是: SQL 语句中未使用到索引,或者说使用的索引未被数据库认可(相当于没有使用...
原创
2021-07-02 14:00:49
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众所周知,MySQL 的 InnoDB 存储引擎支持事务,支持行级锁(innodb的行锁是通过给索引项加
原创
2022-01-20 16:39:37
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# 如何在 MySQL 中避免锁表
在使用 MySQL 数据库时,锁表是一个常见的性能问题,特别是在高并发场景下。锁表会导致其他进程无法访问数据库,从而影响系统的整体性能。因此,我们需要找到避免锁表的解决方案。本文将为刚入行的小白开发者详细讲解如何通过正确的参数设置和查询方式以避免锁表问题。
## 整体流程
以下是避免锁表的基本步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
# 如何避免 MySQL 锁表
在使用 MySQL 进行高并发的数据操作时,锁表的问题常常导致性能瓶颈,进而影响用户体验。尤其是对于频繁的读写操作,如何在保证数据一致性的前提下,减少锁表和行级锁的发生,是每位开发者需要关注的重点。本文将通过实际示例,探讨如何有效地避免锁表现象。
## 锁的种类
首先,我们要理解 MySQL 中的锁的种类。MySQL 提供了多种锁机制,主要可以分为以下几类:
原创
2024-08-11 05:06:09
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前置:检索如果用不到索引,会扫描全表,并根据策略加锁。所以,这就是我们合理建立索引的缘由。 锁定读、Update、Delete,在处理sql过程中, 一般会在每条扫描过的索引记录上设置记录锁。语句中是否有where条件并没有关系(会排除)。InnoDB不会记住实际上的Where条件,但他知道被扫描过的索引范围。使用的锁通常是next-key锁,也会锁住记录之前的“gap”。Next-Ke
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2024-04-28 13:46:23
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使用 mysqldump 备份数据库时避免锁表1.导出表时默认会枷锁备份数据库时 用 命令 mysqldump -u user -p xxx>xxx.sql发现没有完全备份数据库记录,加上 --skip-opt选项后好了对一个正在运行的数据库进行备份请慎重!! 如果一定要 在服务运行期间备份,请添加 --skip-opt选项,类似执行: mysqldump --skip-opt -u roo
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2023-07-15 00:07:32
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# 如何实现MySQL表结构变更避免锁表
作为一名经验丰富的开发者,我经常被问到如何避免在MySQL数据库中进行表结构变更时锁表的问题。本文将详细介绍整个流程,并提供必要的代码示例和注释,帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。
## 流程概览
首先,我们通过一个表格来展示整个流程的步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 备份原始表 |
| 2 | 创建新表 |
原创
2024-07-26 03:52:42
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# Mysql 索引避免回表实现方法
## 1. 概述
在Mysql数据库中,索引是非常重要的组成部分。索引可以提高查询效率,减少查询所需的IO操作。然而,在某些情况下,即使使用了索引,仍然会发生回表操作,导致查询效率下降。本文将介绍如何通过合理的索引设计和查询优化,避免回表操作,提高查询性能。
## 2. 索引避免回表流程
通过以下流程,我们可以避免回表操作:
```mermaid
erD
原创
2023-10-16 11:20:17
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目录一、MySql表锁(偏读)特点二、建表SQL三、MySql手动增加表锁的案例分析四、MySql手动释放表锁的案例分析五、MySql手动增加表的(读锁)案例分析六、MySql手动增加表的(写锁)案例分析七、MySql锁机制(表锁)的案例总结八、 MySql表锁分析 一、MySql表锁(偏读)特点偏向MyISAM存储引擎;开销小,加锁快;无死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。二、
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2023-09-27 13:00:17
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1、在应用中,如果不同的程序会并发存取多个表,应该尽量约定以相同的顺序来访问表,这样可以大大降低产生死锁的机会。由于两个session访问表的顺序不同,发生死锁的机会就非常高,但是如果以相同的顺序来访问,死锁就可以避免; 2、在程序以批量方式处理数据的时候,如果事先对数据排序,保证每个线程按固定的顺序来处理记录,也可以大大降低出现死锁的可能; 3、在事务中,如果要更新记录,应该直接申请足够级别
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2023-08-17 22:43:48
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众所周知,MySQL 的 InnoDB 存储引擎支持事务,支持行级锁(innodb的行锁是通过给索引项加锁实现的)。得益于这些特性,数据库支持高并发。如果 InnoDB 更新数据使用的不是行锁,而是表锁呢?是的,InnoDB 其实很容易就升级为表锁,届时并发性将大打折扣了。 经过操作验证,得出行锁升
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2020-06-11 14:04:00
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为达到最高锁定速度,除InnoDB和BDB之外,对所有存储引擎,MySQL使用表锁定(而不是页、行或者列锁定)。
对于InnoDB和BDB表,如果你用LOCK TABLES显式锁定表,MySQL只使用表锁定。对于这些表类型,我们建议你根本不要使用LOCK TABLES,因为InnoDB使用自动行级锁定而BDB使用页级锁定来保证事务隔离。
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2023-11-08 21:21:17
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# 避免Java更新锁表的方案
在企业应用中,维护数据库的性能至关重要。如果在进行更新操作时占用表锁,会导致其他事务无法访问表,从而降低系统的可用性。为了避免在Java应用中更新时锁表的问题,我们可以采用无锁处理机制和优化事务的策略,下面将详细介绍我们的方案。
## 1. 问题背景
在Java程序中,很多情况下我们需要对数据库进行更新操作。如果这些更新操作导致了锁表,尤其是在高并发场景下,会
死锁只能在并发(多线程)程序中发生,其中同步(使用锁)线程访问一个或多个共享资源(变量和对象)或指令集(临界区)。活锁时当我们试图避免死锁时会使用异步锁定时发生的,其中多个线程对同一组锁的竞争写操作,为了避免获取锁定,允许其他线程第一个到达的获得锁,等待最终释放锁定后再继续,这容易造成等待线程不断重试获取锁造成的CPU循环饥饿。异步锁只是一种避免死锁成为活锁的策略。下面是一些的理论上解决死锁的方法
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2023-10-11 16:55:40
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# 如何使用 `mysqldump` 避免锁表
在数据库备份过程中,使用 `mysqldump` 是一种常见的方式。但在 MySQL 8 中,默认情况下,`mysqldump` 可能会锁表,导致应用程序无法访问数据库。为了避免这个问题,我们需要了解相关步骤和命令。本文将帮助你完成这个任务。
## 流程概述
下面的表格展示了使用 `mysqldump` 避免锁表的步骤:
| 步骤 | 描述
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2024-10-13 06:57:33
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# SQL Server中避免表锁的更新操作
在今天的数据库开发中,避免锁表是保证高并发情况下系统性能的重要一环。本篇文章将带领初学者了解如何在 SQL Server 中进行更新操作,同时避免锁表的问题。我们将通过步骤表和示例代码来确保理解。
## 流程步骤表
| 步骤 | 描述 |
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2024-10-06 06:15:18
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