# Spark项目Java实战
Apache Spark 是一个开源的快速、通用的大数据处理引擎，它支持在大规模数据集上进行高效的数据处理。在本文中，我们将介绍如何使用 Java 进行 Spark 项目实战。我们将通过一个简单的示例来展示如何使用 Spark 进行数据处理和分析。
## 环境准备
在开始实战之前，我们需要准备好环境。首先，确保你已经安装了 Java 开发环境和 Apache
大家好我是一名数据科学与大数据专业的一名大二学生，对大数据处理和大数据分析很感兴趣，写博客只是记录我学习的过程，并且与大家分享学习经验！ 下面为大家带来运用spark运算框架对流数据进行词频统计案例！1、首先新建一个maven项目导入spark-streaming程序开发所需依赖<dependency>
<groupId>org.apache.spa
SparkStreaming 案例实操一、环境准备1、pom 文件2、生产数据二、需求一：广告黑名单1) 思路分析2) 存放黑名单用户的表3) 存放单日各用户点击每个广告的次数4) 代码实现5) 优化三、需求二：广告点击量实时统计1、思路分析2、MySQL 建表代码实现四、需求三：最近一小时广告点击量1、 思路分析2、代码实现优化页面展示 一、环境准备1、pom 文件<?xml versi
总结与体会1.项目总结本次项目实现了Spark 单机模式Python版的安装;介绍了与Spark编程有关的一些基本概念.特别对RDD的创建、转换和行动操作做了比较详细的说明;对从RDD 到DataFrame的实现进行了案例训练，包括 json 文件、csv文件和普通文本文件生成 Spark DataFrame 的多种练习:详细讲解了Spark综合编程，特别对 Python可视化编程做了详尽的描述和
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2023-08-13 20:33:31
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一、Spark概述1、什么是SparkSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache顶级项目。项目是用Scala进行编写。 目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkCore、SparkSQL、Spark Streamin
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2023-08-28 12:01:10
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文章目录Spark编程基础-搭配Jupyter1.1 RDD编程1.1.1 RDD创建1.1.2 文件系统中加在数据集1.1.3 通过并行集合创建RDD1.1.4 RDD操作1.1.4.1 转换操作1.1.4.2 行动操作1.2 键值对RDD1.3 共享变量（分布式）1.4 数据读写1.4.1 文件数据读写 Spark编程基础-搭配Jupyter上节我们说道了Spark的基础知识和原理，这一节我
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2023-08-20 22:41:42
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在master节点上执行如下命令：/opt/hadoop/sbin/start-all.sh //启动hadoop集群
/opt/spark/sbin/start-all.sh //启动spark集群1.在master的/opt目录下新建file1.txt数据文件直接复制file1.txt:1,1768,50,155
2,1218,600,211
3,2239,788,242
4,3101,28
文章目录WordCount 案例案例流程图代码实现TopKey 案例sortByKeysortBytop代码实现 WordCount 案例案例流程图首先集群存在单词数据代码实现package cn.kaizi.spark
import org.apache.spark.rdd.RDD
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
/**
# Spark实战项目案例
## 1. 简介
本文将介绍一个基于Spark的实战项目案例，并提供相关代码示例。该项目案例是基于大规模数据处理的，使用Spark框架进行分布式计算，旨在帮助读者理解Spark的使用和应用。
## 2. 项目背景
假设我们有一个电商平台，每天会产生大量的用户行为数据，包括用户浏览商品、下单购买商品、取消订单等操作。我们希望通过分析这些数据来获取有关用户行为的洞察
原创
2023-08-20 03:16:46
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ods层-ProducerClientLog def main(args: Array[String]): Unit = {
if (args.length == 0) {
println("请输入日期")
System.exit(1) // 程序终止
}
var spark: SparkSession = null
if(ConfigU
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2023-08-18 15:47:44
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WordCount案例案例一： import org.apache.spark.streaming._ val ssc = new StreamingContext(sc,Seconds(5)); val lines = ssc.textFileStream("file:///home/software/stream"); //val lines = ssc.textFileStream("hdf
# Spark项目实战案例指南
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将在本篇文章中教你如何实现一个Spark项目实战案例。Spark是一个强大的分布式计算框架，可以处理大规模数据集，并提供了丰富的API和工具来进行数据处理、机器学习和图计算等任务。在本案例中，我们将使用Spark来处理一组电影评分数据，并进行一些分析和推荐任务。
## 整体流程
下面是整个项目实战的流程，我们将按照这个流程
原创
2023-08-24 08:17:19
111阅读
学习资料✧ Spring Boot 官方文档：https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/ 因为该项目简单易上手，比较合适新手作为第一个实战项目。所以为了尽可能的规范，该篇的代码基本上与视频导师中命名与开发代码一致。尽可能的
我的知识星球内发布了大量的Flink和Spark的系列文章,下面只展示了部分的目录,文章还在更新中,下面的只是其中一部分,更多的内容可以加星球学习.
初识Flink
Flink读取Kafka源码解读
Flink的状态后端
Flink的runtime
Flink系列之数据流编程模型
Flink系列之checkpoint
Flink系列之savepoint
Flink系列之checkpoint和sa
原创
2021-08-16 14:54:51
695阅读
Spark案例
实战搭建
项目pom参考<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<ve
spark-core 实战案例目标：独立实现Spark RDD的word count案例独立实现spark RDD的PV UV统计案例4.0 Pycharm编写spark代码环境配置准备pycharm环境1，对接到centos服务器，下载环境1.1 选择Tools -->Deployment–>Configuration注：选择Type为SFTP，写入主机名，登陆的用户名和密码注：选择
文章目录Spark快速入门1. 创建Maven项目2. 增加 Scala 插件3. WordCount第一种写法：第二种写法：4. 日志处理5. 可能的异常☆ Spark快速入门在大数据早期的课程中我们已经学习了 MapReduce 框架的原理及基本使用，并了解了其底层数据处理的实现方式。接下来，就让咱们走进 Spark 的世界，了解一下它是如何带领我们完成数据处理的。1. 创建Maven项目创
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2023-08-07 08:06:58
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Spark 2.4.8 Top10小项目实战一、准备数据二、需求分析三、设计四、编码实现五、实验要求 一、准备数据本实战项目的数据是采集自电商的用户行为数据. 主要包含用户的 4 种行为: 搜索, 点击, 下单和支付. 数据格式如下, 不同的字段使用下划线分割开_: 数据说明:数据采用_分割字段每一行表示用户的一个点击行为, 所以每一行只能是四种行为中的一种.如果搜索关键字是 null, 表示这
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2023-08-11 21:54:17
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场景在项目实战中理解： 1、spark core、sql、streaming以及机器学习与图计算相关的知识点 2、性能调优、troubleshooting与数据倾斜解决方案 当然，随便发发牢骚，关于生活。前言关于spark大型项目实战话说Snail n个月前,因工作需要准备自学spark，走大数据开发之路。n个月后的今天，自我感觉该学的spark知识点都学的差不多了：scala编程语言从零基
目录一、环境要求二、数据准备三、需求说明四、代码实现1.建立3张表： 2.需求实现一、环境要求IDEA中SPARK可以连接虚拟机外置HIVE 可参考（IDEA中Spark连接外置hive详细步骤）Spark3.0.0；Hadoop3.2.1; HIVE3.1.2二、数据准备1 张用户行为表，1 张城市表，1 张产品表用户行为表user_visit_action：主要包含用户的
