# Java数据处理-数据库
数据库是一种用于存储和管理数据的软件。在开发应用程序时,我们经常需要将数据存储在数据库中,并对数据进行查询和修改。Java提供了各种库和框架来处理数据库操作,使得我们可以方便地进行数据的增删改查。
## JDBC
Java数据库连接(Java Database Connectivity,简称JDBC)是Java平台的一个标准API,用于与数据库进行交互。JDBC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-12-09 07:03:13
                            
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              工作中每天都在使用MySQL数据库,抽时间复习一下本科课程。一、数据、信息、数据处理:数据:指的是描述事物的符号记录,是数据库中存储的基本对象。信息:是反应现实世界的知识。数据处理:指将数据转换为信息的过程。如:对数据收集、存储、传播、分类、加工或计算输出各种报名、图形等。数据和信息的关系:1、信息是以数据的形式表示的,数据是信息的载体。2、信息时抽象的,不随数据形式的变化而改变。3、数据是具            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-28 14:37:43
                            
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            作为一枚Java后端开发者,数据库知识必不可少,对数据库的掌握熟悉度的考察也是对这个人是否有扎实基本功的考察。特别对于初级开发者,面试可能不会去问框架相关知识,但是绝对不会不去考察数据库知识,这里收集一些常见类型的SQL语句,无论对于平常开发还是准备面试,都会有助益。基本表结构:student(sno,sname,sage,ssex)学生表
course(cno,cname,tno) 课程表
sc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-28 13:46:09
                            
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                 现在,许多企业的仓储办理是采用手艺作业及电脑半主动化办理完结的,其弊端清楚明了。比方需求投入许多人力、时刻来进行规范物品的放置,定时整理盘点以及出入库等级等作业,这使得仓储办理变得非常繁琐,而且本钱与收益成反比,制约了企业仓储办理水平。     传统一维码与二维码技能,虽可完成物品的分类办理,但因条码技能依赖可见光扫描反射辨认,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # Java数据处理库的探秘
Java是一种广泛使用的编程语言,凭借其强大的库和框架,能有效地处理各类数据。随着数据的快速增长,数据处理的需求愈发重要。本篇文章将带您了解Java数据处理库的重要性及其基本用法,并提供代码示例来帮助您更好地理解。
## 数据处理库概述
Java提供了多种用于数据处理的库,包括但不限于Apache Commons、Jackson、Gson以及Java 8引入的S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-30 07:42:13
                            
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            # Java MDB文件导入数据库数据处理
在今天的数据驱动时代,数据库的使用变得越来越普遍,而MDB(Microsoft Access Database)文件作为一种流行的数据库文件格式,在许多场景下需要将其数据导入到其他数据库中,如MySQL或PostgreSQL等。本文将探讨如何使用Java来实现MDB文件的数据导入,并提供相关的代码示例。
## 一、MDB文件简介
MDB文件是Mic            
                
         
            
            
            
            首先解释什么是视图:视图其实就是一条查询sql语句,用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据。视图将一个查询的结果作为一个表来使用,因此视图可以被看作是存储的查询或一个虚拟表,与真实表不同,视图不会要求分配存储空间,视图中也不会包含实际的数据。视图只是定义了一个查询,视图中的数据是从基表中获取,这些数据在视图被引用时动态的生成。由于视图基于数据库中的其他对象,因此一个视图只需要占用数据字典中保            
                
         
            
            
            
            预处理原则:根据不同任务,考虑希望得到什么效果,有什么是会影响到最终呈现效果的,留下需要的,去除不需要的。一、文本数据清洗为什么:有碍于数据准确 主要考虑去除有碍于数据准确的因素,如非中文的字符:符号、数字、英文,其次是文本内容。符号:爬虫时的html标签、url等;无意义表情符号(根据任务需求,如情感分析需有意义)数字、英文:长串混乱等文本内容:广告、低俗话语等二、分词为什么:神经网络需在字词之            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            优化数据库对象优化表的数据类型在MySQL中,可以使用PROCEDURE ANALYSE()对当前应用的表进行分析,该函数可以对数据表列的数据类型提出优化建议,用户可以根据应用的实际情况酌情考虑是否实施优化。使用方法:select * from tb_name procedure analyse();
# 不为那些包含的值多于16个或者256字节的ENUM类型提出建议
select * from            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Postgresql查询表的大小--数据库中单个表的大小(不包含索引)select pg_size_pretty(pg_relation_size('表名'));--查出所有表(包含索引)并排序SELECT table_schema || '.' || table_name AS table_full_name, pg_size_pretty(pg_total_relation_s...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本文主要介绍了数据库的DML语言相关操作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2017-10-02 15:58:04
                            
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            复制? 复制起初并不是用于作为高可用性功能而设计的,实际上复制的概念就像其名称一样,用于复制数据。比如将某个库中的数据“复制”到另一个库,到另一个实例中,由OLTP复制到OLAP环境中,由某数据中心复制到位于地球另一侧的另外一个数据中心中。因此,由于复制所提供的功能,复制可用被用来剥离负载,用于做数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-25 15:33:07
                            
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            Pandas使用一个二维的数据结构DataFrame来表示表格式的数据,相比较于Numpy,Pandas可以存储混合的数据结构,同时使用NaN来表示缺失的数据,而不用像Numpy一样要手工处理缺失的数据,并且Pandas使用轴标签来表示行和列。1、文件读取首先将用到的pandas和numpy加载进来import pandas as pdimport numpy as np读取数据:#csv和xls            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据处理之增删改分以下几个步骤进行学习:• 使用 DML 语句• 插入数据• 更新数据• 删除数据(1)DML(数据操纵语言)• DML(Data Manipulation Language –数据操纵语言) 可以在下列条件下执行: – 向表中插入数据 – 修改现存数据 – 删除现存数据 • 事务是由完成若干项工作的DML语句组成的(2)插入数据INSERT 语句语法• 使用 INSERT 语句向            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            @https://www.bilibili.com/video/av97047290 视频讲解  #000014.sz.csv为通过tushare下载的日线数据*一、数据清洗
 
1、去除重复值
 (1)利用pdandas的DataFrame 中的df.duplicated() 显示是否有重复值,重复则为True,没有重复则为False。
 df.duplicated()
 df.duplic            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、concat() 连接两个或更多的数组该方法不会改变现有的数组,而仅仅会返回被连接数组的一个副本。例如:     1 <script type="text/javascript">
2        var arr = [1, 2, 3];
3        var arr1 = [11, 22, 33];
4        document.write(arr.concat(4,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            js中对数组处理的常见三种高阶函数:filter、map、reduce常见编程范式有:命令式/声明式;面向对象编程/函数式编程。命令式编程:告诉计算机第一步做什么,第二部做什么。声明式编程:声明式编程是以数据结构的形式来表达程序执行的逻辑。它的主要思想是告诉计算机应该做什么,但不指定具体要怎么做。面向对象编程:第一公民是对象。面向函数编程:第一公民是函数;高阶函数:其中对于函数式编程在JavaSc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             首先声明:数据库的大数据处理一般不在实际操作中应用,这是为了避免数据库被占用,而导致资源不能被访问,还有内存分配等方面出现。基本概念:大数据也称之为LOB(Large Objects),LOB又分为:clob和blobclob用于存储大文本。Textblob用于存储二进制数据,例如图像、声音、二进制文等。对MySQL而言只有blob,而没有clob,mysql存储大文本采用的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            如果你是一名数据科学家或数据分析师,或者只是对这一行业感兴趣,那下文中这些广受欢迎且非常实用的Python库你一定得知道。从数据收集、清理转化,到数据可视化、图像识别和网页相关,这15个Python库涵盖广泛,本文将对它们进行简介。想必其中一些你已经熟知,但如果有不知道的,强烈建议你一定要好好了解一下。数据收集大部分数据分析项目都始于数据收集和提取。在一些情况下,当为公司处理现存问题时,公司可能会            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python数据处理和Pandas库1.前言2. 导入模块3. Pandas3.1 Series对象3.1.1 创建Series对象3.1.2 索引Series对象3.1.3 统计Series对象3.2 DataFrame对象3.2.1 创建DataFrame对象3.2.2 索引DataFrame对象3.2.2 统计DataFrame对象3.3 文件IO3.3.1 数据格式处理3.3.2 数据索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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