今天大概温习了一下数据结构相关知识，在此小结，以备以后查阅。 数据结构是什么？应该如何定义？简单的说，数据结构是研究数据的存储，数据之间的关系，及对数据实现各种操作的一门科学。以下就行数据结构概念三个方面结合Java中常用数据结构进行实例分析（数据结构大同小异思想都一样），以此更直观的链接数据结构相关概念。 数据存储：例如对一个工厂员工的登
转载
2023-09-18 17:31:43
33阅读
1. NumPy一般我们会将科学领域的库作为清单打头，NumPy是该领域的主要软件库之一。它旨在处理大型的多维数组和矩阵，并提供了很多高级的数学函数和方法，因此可以用它来执行各种操作。在过去一年，开发团队对该库进行了大量改进。除了错误修复和解决兼容性问题之外，关键的变更还包括样式改进，即NumPy对象的打印格式。此外，一些函数现在可以处理任意编码的文件，只要这些编码受Python支持。2. Sci
转载
2023-09-14 09:00:32
77阅读
数据分析python常用的类库1.IPython——科学计算标准工具集的组成部分（1）是一个增强Python shell，目的是提高编写,测试，调试python的速度（2）主要用于交互式数据并行处理，是分布式计算的基础架构(3) 提供了一个类似于Mathematica的HTML笔记本，一个基于Qt框架的GUI控制台，具有绘图、多行编辑以及语法高亮。2.Numpy数据分析——科学计算的基础包（1）快
转载
2023-11-11 11:30:27
45阅读
如何实现Java数据分析库
作为经验丰富的开发者，我将指导你如何实现一个Java数据分析库。首先，让我们来看一下整个实现过程的流程，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 加载和处理数据 |
| 步骤二 | 数据预处理 |
| 步骤三 | 数据分析 |
| 步骤四 | 数据可视化 |
接下来，我将详细解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码。
原创
2024-01-24 04:43:18
160阅读
python数据分析方向的第三方库是：1、Numpy；2、Pandas；3、SciPy；4、Matplotlib；5、Scikit-Learn；6、Keras；7、Gensim；8、Scrapy。本教程操作环境：windows7系统、Python3版、Dell G3电脑。Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性
转载
2023-09-04 21:54:58
252阅读
距离度量需求：计算两点间的欧几里得距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、堪培拉距离实现：利用commons.math3库相应函数 1 import org.apache.commons.math3.ml.distance.*; 2 3 public class TestMetrics { 4 public static void main(String[] args) { 5
转载
2021-04-25 19:34:25
835阅读
2评论
数据分离问题：数据源写在case类中，数据和代码耦合度高引入excel处理的依赖poiexcel数据读取excel数据转成二维数组捕获异常注册案例类RegisterCase的@DataProvider修改成excel读取数据，实现数据和代码分离 问题：数据源写在case类中，数据和代码耦合度高一般接口测试的数据源我们可以使用别的方式管理，比如excel，那么如何将excel中的数据源转换成tes
转载
2024-07-15 09:23:51
27阅读
直接搜关键词：e68a843231313335323631343130323136353331333363393732numerical computations in java1、https //en wikipedia org/wiki/Java_programming_languageApache Commons, is an open-source for creating reusabl
转载
2023-06-05 09:29:28
96阅读
原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
转载
2023-07-30 12:48:19
254阅读
JavaScript的总结什么是JavaScriptJavaScript是一种基于对象和事件驱动的、并具有安全性能的脚本语言,已经被广泛用于Web应用开发,常用来为网页添加各式各样的动态功能,为用户提供更流畅美观的浏览效果。通常JavaScript脚本是通过嵌入在HTML中来实现自身的功能的。JavaScript的特点 向HTML页面中添加交互行为 脚本语言，语法和Java类似 解释性语言，边执行
转载
2023-12-12 15:12:58
43阅读
以下是一些top开源数据库，可用于IoT应用程序InfluxDB一款开源、分布式、时间序列数据库，由InfluxData研发。以Go编程语言所写，基于key-value数据库LevelDB。除了前端，HTTP接口与库提供给用户用于数据库交互。InfluxDB的主要优点或者长处是能够在时段中动态(on-the-fly)聚合数值，不用任何手动介入。 能够被软件例如：Grafana访问，Grafana
转载
2023-09-04 16:58:52
9阅读
目录一、打开一个新的Excel工作簿二、在数据下拉菜单中选择相应的数据库类型三、输入数据库服务器的IP地址与相应的数据库名称四、选择访问MySQL数据库的认证方式，这里使用数据库的账号与密码认证五、确定（这里访问的数据源不支持加密，所以只能使用不加密连接来访问此数据源了）六、选择MySQL数据库中的表，在右边查看效果，没有问题就加载到七、将此数据添加到数据模型中，然后加载八、效果总结一、打开一个新
转载
2023-07-11 19:37:30
175阅读
Python为何受欢迎?由于Python简单、易懂、好用，是一门高级的编程语言;除此以外，Python提供了大量的第三方库，开箱即用，方便、免费，很是适合从事数据分析领域的工做。shell你们也都知道，Python有不少库，很是适合从事数据分析工具，那么你知道Python数据分析经常使用的库有哪些吗?这四个很重要!编程NumPy数组是Python科学计算的基础包，提供快速高效的多维数组对象ndar
转载
2023-11-07 19:29:44
15阅读
摘要：采用 SQL 作为数据查询和分析的入口是一种数据全栈的思路。作者：zuozewei 。前言我们通过 OLTP（联机事务处理）系统实时处理用户数据，还需要在 OLAP（联机分析处理）系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。使用 SQL 进行数据分析的几种方式在 DBMS(数据库管理系统) 中，有些数据库很好地集成了 BI 工具，可以方便我们对收集的数据进行商业分析。比如
转载
2023-08-02 20:46:50
114阅读
大数据分析：顾名思义，就是对规模巨大的数据进行分析，是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。那么，大数据分析的数据有哪些类型呢？我们一起来看看。 1.交易数据(TRANSACTION DATA) 大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包
转载
2023-07-21 17:24:41
137阅读
数学建模比赛一般分为四大类，优化、预测、评价和机理分析，少见信号处理分析（2022年华为杯）一、优化类 指在满足一定的约束条件下，建立相应的目标函数，使目标函数达到最优（最大或最小）。例如常见的旅行商问题。优化类问题需要根据题目分析得到三个重要因素：目标函数、决策变量和约束条件。此类题目一般较难，不建议小白上手。解决该类赛题的一般步骤为：1
商业化的智能时代已经来临，智能化的应用不仅大大提高了劳动生产效率，同时为企业降低了管理成本，提升了企业的竞争优势。什么是商业智能，商业智能的解决方案又是什么呢？商业智能商业智能，简称BI。是一种统称，泛指用于对一个企业的原始数据进行分析的各种各样的软件系统。商业智能（BI）是由若干相关的活动组成的领域，包含数据分析，查询和报表等。企业用商业智能（BI）来提高决策制定，降低成本和识别新的商机。对于个
Python之所以受到越来越多编程爱好者的青睐，主要是因为它的代码便捷，容易学习的特点。Python的库就是为了满足Python这个特点而存在的。无论你是从事开发、爬虫、甚至数据分析，Python都有大量的库给与支持，简化了代码的工程量。下面小编将介绍几个学习数据分析不得不会用的Python库。1．NumpyPython没有提供数组的功能，Numpy弥补了这一缺陷，可以提供数组支持以及相应的高效处
转载
2023-08-02 10:28:36
0阅读
一、下载数据找到所需数据并下载到本地二、将下载的Excel数据导入Mysql如果下载的Excel数据很大，无法用Excel直接打开，所以需要导入数据库里对数据进行处理。1. 打开客户端Navicat，新建数据库并命名右击连接名称—“新建数据库”—1.数据库名：shop；2.字符集：utf8—UTF-8 Unicode；3.排序规则：utf8_unicode_ci—确定2. 导入向导双
转载
2023-12-25 16:06:27
280阅读
Python学习教程：手把手教你搭建自己的量化分析数据库引言：数据是金融量化分析的重要基础，包括历史数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。随着信息流量的日益膨胀，学会获取、查询和加工数据信息变得越来越重要。对于鼓捣量化的人来说，怎么能说不会玩数据库呢？目前常用的开源（免费）数据库有MySQL、Postgresql 、Mongodb 和 SQLite （Python自带），在201
转载
2023-12-05 19:14:22
2阅读
