JavaScript的总结什么是JavaScriptJavaScript是一种基于对象和事件驱动的、并具有安全性能的脚本语言,已经被广泛用于Web应用开发,常用来为网页添加各式各样的动态功能,为用户提供更流畅美观的浏览效果。通常JavaScript脚本是通过嵌入在HTML中来实现自身的功能的。JavaScript的特点 向HTML页面中添加交互行为 脚本语言，语法和Java类似 解释性语言，边执行
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2023-12-12 15:12:58
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JavaScript是一种广泛使用网页编程语言，在浏览器中运用JavaScript技术处理统计数据具有最佳的推广传播效果JavaScript是主要用于开发Web页面的脚本语言，是基于原型编程、多范式的动态脚本语言，并且支持面向对象、命令式和声明式（如函数式编程）风格。毫无疑问，JS+HTML+CSS网页三剑客组合在浏览器环境中表现出的数据（数字、文本、图表、音频）展示能力是无以伦比的。但当数据量较
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2023-08-30 20:01:21
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虽然JavaScript是一种解释型编程语言，数据类型也并不多，但是作为Web开发者，一些基本的JavaScript数据类型还是需要掌握的。本文就主要介绍了JavaScript中所有的数据类型以及它们之间的互相转换。JavaScript数据类型1.Boolean（布尔）布尔：（值类型）var b1=true;//布尔类型2.Number（数字）数值：（值类型）var n1=3.1415926;//
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2023-08-11 15:50:52
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javascript概述javascript是一门基于对象的语言。javascript是一门独立的语言。javascript是一门脚本语言。脚本语言特点：直接解释执行。javascript常用于浏览器端，在后台也有技术实现，Node.js javascript不得不说的历史和JAVA的关系：语法十分相似，但其实毫无关系。 1995年5月，Netscape，LiveScript 1995年
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2023-12-06 17:23:28
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JavaScript一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言。它的解释器被称为JavaScript引擎，为浏览器的一部分，广泛用于客户端的脚本语言，最早是在HTML网页上使用，用来给HTML网页增加动态功能。Javascript脚本语言同其他语言一样，有它自身的基本数据类型，表达式和算术运算符及程序的基本程序框架。JavaScript数据类型：值类型(基本类型)：字符串（Stri
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2024-08-06 11:10:58
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文章目录前言一、Map函数的使用案例： 单纯的提取数组对象中的某个属性值，返回一个数组 或 数组对象。map函数总结二、forEach函数的使用案例一： 对数组中的元素进行求和及给所有元素乘2。案例二： 替换数组对象中的某个属性值。三、some函数 和 every函数的使用及区别案例一： 判断数组 / 数组对象中==每一项==是否存在某个属性值。案例二： 判断数组 / 数组对象中==任一项==是
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2024-01-11 14:59:05
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数据劫持●在框架中很少使用原生js ●在框架中更多是关注数据 ●有一句话叫做: 数据驱动视图 ○也就是说数据发生变化 , 视图也跟随这发生变化 什么是数据劫持 ●数据劫持就是以原数据为基础 , 对数据进行一份复刻 ●复刻出来的数据不允许修改 , 值是从原始数据中获取的 如何数据劫持 ●语法: ○Object.defineProperty(给那一个对象,属性名,{配置项}) ○在配置项中包含着属性名
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2024-06-26 20:27:47
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原标题：Python说：常见的数据分析库有哪些又是老生常谈的话题了，前面出过有不知道有好多篇讲数据分析库的文章，但是今天还是得拿出来再聊聊，有免得有些新伙伴再去找了！常见的Python数据分析库PandasPandas是一个开放源码的Python库，它使用强大的数据结构提供高性能的数据操作和分析工具。它的名字：Pandas是从Panel Data - 多维数据的计量经济学(an Econometr
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2023-07-30 12:48:19
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以下是一些top开源数据库，可用于IoT应用程序InfluxDB一款开源、分布式、时间序列数据库，由InfluxData研发。以Go编程语言所写，基于key-value数据库LevelDB。除了前端，HTTP接口与库提供给用户用于数据库交互。InfluxDB的主要优点或者长处是能够在时段中动态(on-the-fly)聚合数值，不用任何手动介入。 能够被软件例如：Grafana访问，Grafana
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2023-09-04 16:58:52
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目录一、打开一个新的Excel工作簿二、在数据下拉菜单中选择相应的数据库类型三、输入数据库服务器的IP地址与相应的数据库名称四、选择访问MySQL数据库的认证方式，这里使用数据库的账号与密码认证五、确定（这里访问的数据源不支持加密，所以只能使用不加密连接来访问此数据源了）六、选择MySQL数据库中的表，在右边查看效果，没有问题就加载到七、将此数据添加到数据模型中，然后加载八、效果总结一、打开一个新
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2023-07-11 19:37:30
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摘要：采用 SQL 作为数据查询和分析的入口是一种数据全栈的思路。作者：zuozewei 。前言我们通过 OLTP（联机事务处理）系统实时处理用户数据，还需要在 OLAP（联机分析处理）系统中对它们进行分析,今天我们来看下如何使用 SQL 分析数据。使用 SQL 进行数据分析的几种方式在 DBMS(数据库管理系统) 中，有些数据库很好地集成了 BI 工具，可以方便我们对收集的数据进行商业分析。比如
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2023-08-02 20:46:50
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Python之所以受到越来越多编程爱好者的青睐，主要是因为它的代码便捷，容易学习的特点。Python的库就是为了满足Python这个特点而存在的。无论你是从事开发、爬虫、甚至数据分析，Python都有大量的库给与支持，简化了代码的工程量。下面小编将介绍几个学习数据分析不得不会用的Python库。1．NumpyPython没有提供数组的功能，Numpy弥补了这一缺陷，可以提供数组支持以及相应的高效处
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2023-08-02 10:28:36
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一、下载数据找到所需数据并下载到本地二、将下载的Excel数据导入Mysql如果下载的Excel数据很大，无法用Excel直接打开，所以需要导入数据库里对数据进行处理。1. 打开客户端Navicat，新建数据库并命名右击连接名称—“新建数据库”—1.数据库名：shop；2.字符集：utf8—UTF-8 Unicode；3.排序规则：utf8_unicode_ci—确定2. 导入向导双
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2023-12-25 16:06:27
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搭建python数据分析环境
摘要：搭建python环境方法1：直接安装python2：安装anaconda1：Windows安装python1.安装python环境方法1：单独安装python下载python：https://www.python.org/downloads/ ##下载Python 3.7.3安装：选
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2023-10-18 13:40:26
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常用数据分析工具open source 1 R 2 python 3 apache spark 4 PIG & HIVE 5 apache spark commercial 1 SAS 2 Tableau 3 Excel 4 QlikView 5 Splunk数据分析中常用的库Numpy:用于数值分析的标准python库。 NumPy最强大的功能是n维数组。 该库还包含
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2024-01-15 22:28:27
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数据分析常用库总结一、科学计算库1.numpy库常用操作1.1 numpy基础创建ndarray数组(三种方式，dtype可设置数据类型)数组运算1.2 numpy数组切片numpy的布尔索引：numpy中的三元运算符numpy中的clip(裁剪)numpy中的nan和infnumpy中nan注意点numpy常用统计函数ndarry缺失值填充均值1.3 numpy数组拼接和交换1.4 numpy
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2024-01-16 05:01:02
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一、Massive AppDelegateAppDelegate 是应用程序的根对象，它连接应用程序和系统，确保应用程序与系统以及其他应用程序正确的交互，通常被认为是每个 iOS 项目的核心。随着开发的迭代升级，不断增加新的功能和业务，它的代码量也不断增长，最终导致了 Massive AppDelegate。在复杂 AppDelegate 里修改任何东西的成本都是很高的，因为它将会影响整个 APP
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2024-08-21 23:21:58
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在本文中，我们介绍了2020年最有用的Python库，用于数据处理，数据可视化，数据库，部署和数据建模领域。 1.开源Pandas库它是Python中数据分析和数据处理的最受欢迎选择之一。如果您打算从事数据科学家或数据分析师的职业并使用Python，那么此非常重要的工具值得学习。Pandas提供了高性能的数据结构，使数据处理变得轻松，快速和直观。图书馆的主要数据结构（系列（一维）和Dat
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2024-01-25 10:38:17
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在整个数据分析流程中，数据处理的时间往往要占据70%以上！这个数字有没有让你震惊呢？为了提高分析效率和质量，借用数据仓库进行数据分析是一个很好的选择，详细的工作方法本文都有所介绍。首先，我们来了解一下数据仓库吧！数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反应历史变化的数据集合。那数据分析又是干什么的呢？笔者凭借个人的经验认为，基于业务需求，结合历史数据，利用相关统计学方法和某些数据挖掘工具对数
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2023-11-22 11:18:31
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JavaScript开发数据分析应用的描述
在当今数字化时代，数据分析应用的开发已成为企业在激烈市场竞争中制胜的重要手段。JavaScript，作为一门灵活且广泛应用的编程语言，凭借其强大的生态系统和在浏览器端的原生支持，成为了开发数据分析应用的理想之选。然而，在实际开发过程中，我们会面临诸多技术挑战，包括数据实时处理、性能优化、模块化设计等。本文将分享我在“JavaScript开发数据分析应用
