一、网站分析1、  打开浏览器    在地址栏输入,浏览器将会返回一页文列表给我们,如下图:  我们按下F12快捷键,将会打开网页调试工具,点击network,可以看到我们对的请求,以及  的响应信息    简单介绍一下:Request URl:表示请求的URL     Request Method:表示请求的方法,此处为GET。除此之外,HTTP的请求方法还有OPTION、HEAD、
转载 2024-06-02 16:12:49
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一、简单动态页面爬取  我们之前进行的页面爬取工作都是基于静态的页面。但是现在的很多页面都采用了动态页面,这些动态页面又有百分之七十是由javascript写的,因此我们了解如何从javascript页面爬取信息就显得非常的重要。  先认识具体情况之前,我们需要先了解什么是ajax,ajax它的英文全称是asynchronous javascript and xml,是一种异步JavaScript
转载 2024-06-07 22:51:52
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# Python热搜关键的实现流程 ## 1. 概述 在本文中,我将向你展示如何使用Python来实现热搜关键的功能。这个项目可以帮助你分析最近上的热门话题,并将它们可视化为动态的云图。这对于研究舆论、社交媒体趋势以及市场调研等领域都非常有用。 ## 2. 实现步骤 下面是整个实现过程的步骤概述: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 |
原创 2023-09-11 09:49:57
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1、打开网站:https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=62、鼠标右击打开检索3、导入相应的库4、编写如下代码:import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd from pandas import DataFrame u
转载 2023-06-06 00:13:15
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# 使用Python实现网页并生成 ## 介绍 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用Python实现一个网页,并生成。如果你是一名刚入行的小白,不用担心,我将一步一步地教你完成这个任务。 ## 整体流程 下面是完成这个任务的整体流程,我们将按照这个流程逐步实现。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 搭建Python环境 | | 2 | 安装必要的
原创 2023-09-11 09:49:38
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本文以延参法师的腾讯为例进行爬取并分析 ,话不多说 直接附上源代码。其中有比较详细的注释。需要用到的包有 BeautifulSoupWordCloudjieba1 # coding:utf-8 2 import requests 3 from bs4 import BeautifulSoup 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 from w
是一个拥有海量用户的社交媒体平台,每天都会涌现出大量的话题和热点讨论。本文将介绍如何使用Python来实现热点话题检测技术,通过对文本的分析和处理,准确地捕捉到当前最热门的话题。1. 数据获取为了进行热点话题的检测,首先需要获取的数据。可以使用开放平台的API来获取实时的数据,或者使用已经采集好的数据集。数据获取部分,之前笔者使用的是基于scrapy的爬虫,大家也可
产品名称: 搜精灵 (Search Wizard)搜精灵是一款能够自动采集信搜一搜下拉的智能机器人,可以快速帮助优化师获取信搜一搜最近搜索下拉,进而精准布局公众号、小程序、视频号等关键优化,抢先占领排名,获取精准流量。搜精灵不仅可以批量抓取信搜一搜下拉,而且可以将这些数据自动保存到Excel或CSV格式的表格中,让用户方便地进行分析和处理。它采用了先进的机器人技术,可以在数秒内
转载 2023-11-30 10:01:59
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前言博大家都很熟悉了,时不时就谁谁上了热搜,底下评论什么都有,我们想获得评论信息做个简单的分析,可以用爬虫爬取,但花费的时间可能有点多,还会面临反爬,给我们开了 api 接口,我们可以调用方便的获取数据,带来了不少便利,小编带大家来爬取评论内容api 配置https://open.weibo.com/打开,注册一个账号,按照下列序号新建应用,完善基本信息点击【我的应用】,完善基本信息完善后的
原创 2021-01-02 14:09:07
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机器学习之文本挖掘—基于R语言文本挖掘框架与方法LDA模型实战分析1.数据理解与准备2.模型构建与模型评价1.词频分析与主题模型 文本挖掘框架与方法将大写字母转化为小写字母删除数字删除标点符号剔除停用词词干提取词语替换LDA模型LDA是一个生成式过程,他按照下面的步骤进行迭代,直到达到一个平稳状态1.如果有1~ j个文档,1~k个主题,那么对每个文档(j)使用一个多项式分布(狄利克雷分布)将其随
  requests库是python爬虫中最常见的库,与内置的urllib库相比,它更加简洁高效,是每一个接触爬虫者都务必要掌握的基础;但它也是有缺点的,就是不支持异步操作,虽然可以通过多线程来解决,但当需要发送大量请求时,创建大量的线程会浪费过多的资源;此时出现了一个新的库aiohttp,它是支持异步操作的,可以在一个线程中,通过异步多任务来实现快速发送请求,提高效率。这次,我基于这两个库,做一
利用新浪API实现数据的抓取(2018.4.16 更新)<font color=#FF0000 size=4 face="黑体">2018.4.16 说明注意:今天有人言语恶劣地评论我的博客是垃圾,说我的代码有问题,这篇博客历史久远,是我初玩爬虫写的博客。我非常感谢能对我的代码提出意见的人,但是出言不逊,态度恶劣的人我是忍受不了的,有话好好说,是一个现代社会高学历高知识分子的最低觉悟。
转载 2023-12-12 15:49:40
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使用python爬取数据,使用的代理是蜻蜓代理的隧道代理,包天17元。使用的是request库。有些网页因为网络等原因打不开,总共获取到了76000+数据,没有爬取评论。评论部分的代码调试没有问题,在实际爬取的时候总是报错,可以确定的是代码没问题,可能是网页的问题,可以加一个异常处理,不想写了,评论爬下来也没有很大价值。 这次爬取给我最大的感受就是不可能爬到所有信息,之前没加异常处理总是爬到一
转载 2023-08-11 19:23:03
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点击上方「蓝字」关注我们 。又称文字。“”就是通过形成“关键云层”或“关键渲染”,对网络文本中出现频率较高的“关键”的视觉上的突出,它会过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。我们这次介绍下如何利用R中的wordcloud2包绘制云图[1],这个包为之前的wordcloud包提供了一个用于数据可视化的HTML5接口。Begin安装包req
转载 2023-10-24 18:25:20
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面对不期而至的流量高峰,在最短的时间内将服务器部署规模扩大1倍,是如何实现的?近日,研发中心高级架构师刘道儒和阿里云云上技术服务负责人丁原接受CSDN记者专访,介绍了如何基于阿里的混合方案和Docker等开源技术构建混合平台来应对业务发展中面临的流量峰值挑战。的混合需求作为典型的社交媒体平台,的IT架构面临的一大挑战就是流量峰值,包括可预期峰值流量和随机峰值流量两种。前
转载 2024-09-03 11:35:33
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从几个角度进行对比分频统计工具哪家强1.分析文本量2.是否提供自定义词典3.分词精准度4.是否提供多维度筛功能5.是否支持下载词频统计数据6.是否支持生成效果图第一款:微词:www.weiciyun分析文本量:在20w~100w之间自定义词典:不支持分词精准度:比较准筛功能:提供词性筛选词,单词数量筛选词词频统计数据下载:支持生成效果图:支持(云图多样化),可以显单词1
# 爬虫与R语言的结合 ## 引言 随着社交媒体的普及,作为中国最大的社交平台之一,成为了研究社交网络行为、舆情分析等领域的重要数据源。R语言作为一门强大的数据分析语言,拥有丰富的爬虫包和数据处理函数,适合用于数据的抓取与分析。本文将介绍如何使用R语言构建一个简单的爬虫,并提供代码示例和流程图,以帮助读者理解这一过程。 ## 确定目标 在开始构建爬虫之前,首先需要明确我们的
原创 9月前
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# R语言爬指南 在今天这个信息丰富的时代,爬取社交媒体平台的数据已经变得越来越普遍。作为中国最大的社交媒体之一,提供了丰富的用户信息和社交互动数据。使用R语言来爬取数据是一个很好的练习项目。本文将带你一步一步了解如何用R语言爬取。 ## 流程概述 在开始之前,我们先来看看爬取的整体流程如下: | 步骤 | 描述 | |-----
原创 8月前
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爬取芝加哥公牛队球员数据(基于R)爬取球员数据 爬取球员数据从美国NBA技术统计网站可获取NBA比赛和球队的信息数据,可对其进行数据爬取,便于统计分析。本文主要介绍XML包。 在XML包中,getHTMLLinks()函数能够从网页中获取所有的链接信息; readHTMLTable()函数能够从网页中获取所有的数据表格。 需要爬取的网址为:http://www.stat-nba.com/team
# R语言爬虫 ## 简介 随着社交媒体的普及和发展,成为了人们获取信息、发布动态以及交流的重要平台之一。而对于研究者和数据分析师来说,获取和分析数据也变得越来越重要。R语言作为一种功能强大的数据分析工具,自然也有相关的扩展包用于爬虫。 本文将介绍如何使用R语言进行爬虫,并通过代码示例详细说明各个步骤的实现方法。 ## 准备工作 在开始使用R语言进行爬虫之前,我们
原创 2023-08-25 16:23:24
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