affineimshow("image", target_image);
imshow("template", template_image);
imshow("warped image", warped_image);
imshow("error (black: no error)", abs(errorImage) * 255 / max_of_error);homography这段代码是一个
# Java图片文字倾斜矫正
在图像处理中，经常会遇到图片中文字倾斜的问题。文字倾斜可能会影响文字识别、文字对齐等应用场景的准确性。在本文中，我们将介绍如何使用Java进行图片文字倾斜矫正，并提供示例代码进行演示。
## 图片文字倾斜矫正原理
图片文字倾斜矫正的基本原理是通过图像处理技术找出文字区域，然后根据文字的倾斜角度进行旋转矫正。通常包括以下几个步骤：
1. 图像预处理：对原始图像进
原创
2023-07-28 17:27:38
565阅读
倾斜文档图像校正 Even in these times of fast internet connections, huge hard drives, and loads of free cloud storage, file size sometimes matters. You might have a limit to the size of files
# Java OpenCV 图片倾斜矫正
在图像处理领域，倾斜矫正是一项常见的任务，特别是在处理扫描文档或拍摄图片时。本文将为你提供一个简单的流程，使用Java和OpenCV库实现图片的倾斜矫正。接下来，我们将逐步解析整个实现过程，包括必要的代码示例和注释。
## 流程概述
以下是我们进行倾斜矫正的步骤：
| 步骤 | 操作描述 |
|-
原创
2024-10-08 03:48:16
325阅读
目录一、基于图像内容最小外接矩形的图像倾斜矫正二、基于霍夫变换的图像倾斜矫正 一、基于图像内容最小外接矩形的图像倾斜矫正前提： 图像有明显的轮廓，需要对图像进行降噪处理特点： 对于表格矫正效果很好缺点： 当图片边缘存在文字时，外接矩形的边框会将整张图片框住，导致计算出的旋转角为0而无法有效矫正图像，如下图。 代码：# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : Chen
这里主要记录下我在工作中对倾斜字体文本行的校正的方法探索，废话不多，一起说来看看吧。目录一、算法流程图二、算法实现2.1、预处理2.2、水平模糊2.3、垂直投影2.4、短斜线倾斜角度的统计计算2.5、倾斜校正三、算法实现的最终结果实现倾斜文本行字体的校正主要分为两部分，一部分为倾斜角度的检测，另一部分为倾斜校正。其中倾斜角度的检测极为重要，他关系到后续的校正。一、算法流程图二、算法实现2.1、预处
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2023-10-12 17:36:21
777阅读
上一篇我们提到了车牌的位置定位，主要运用的知识点是查找边缘的轮廓，并且使用形态学的操作扩大、缩小轮廓然后提取出来。其实在OCR（光学字符识别）中也是会用到这样的方法，但是在OCR识别中，就可能会出现文字方向并不是出于完全的垂直或者完全的水平，而是倾斜一定的角度。 比如像上图这样的图片，那么在进行识别的时候就可能会因为这个因素而造成结果上的误差。那么在这个时候就需要对文本倾斜的角度进行校正。矩阵校正
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2023-12-25 13:59:21
211阅读
目录 倾斜矫正具体实现calcSafeRect（）计算安全矩阵rotation（）矩形角度旋转矫正isdeflection（）“车牌”（白色）区域偏斜判断affine（）仿射变换，扭正“车牌”倾斜矫正具体实现具体实现代码如下，其中调用了包含了4个功能函数：calcSafeRect（），rotation（），isdeflection（），affine（）。int CPlateLocate:
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2024-10-12 09:09:39
63阅读
在车牌识别系统中， 车牌字符可以正确切割的前提是车牌图像可以水平，以至于水平投影和垂直投影可以正常进行。假设车牌倾斜没有矫正。那么水平投影和垂直投影，甚至铆钉都无法正常处理。所以。当车辆信息中获取车牌的第一步，应该是检查倾斜角度，做倾斜矫正。 倾斜矫正，这里使用的算法： 1、倾斜角度检測： 霍夫变换
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2021-08-06 16:07:49
3879阅读
# Python倾斜图像矫正
## 引言
在图像处理领域中，倾斜图像矫正是一个常见的问题。本文将介绍如何使用Python进行倾斜图像矫正。这将帮助你了解整个过程，并通过示例代码指导你完成每一步。
## 流程概述
下面是倾斜图像矫正的整个流程：
1. 导入必要的库
2. 读取图像
3. 检测图像中的直线
4. 计算图像中直线的角度
5. 根据角度矫正图像
6. 保存矫正后的图像
接下来，我们
原创
2023-12-13 06:28:00
290阅读
----------------------------------------------------------------------------------------------matlab车牌倾斜校正的问题2010-09-05 15:32为了这个车牌的倾斜校正搞了很久，自己又不是看得很明白这些算法，只好在网上找了一些。不过发现效果都不甚好。1.
% 旋转
rotate=0;
bw=ed
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2024-09-11 12:19:01
53阅读
italic与oblique的区别。基本来说，斜体（italic)是一种单独的字体风格，对每个字母的结构有一些小改动，来反映变化的外观。与此不同，倾斜（oblique)文本则是正常竖直文本的一个倾斜版本。除了大小和风格，字体还可以有变形。font-variant,它只有两个非继承值：默认值normal和small-caps,normal描述正常文本，small-caps要求使用小型大写字母文本。在
一、简介通过颜色定位和Sobel算子定位可以计算出一个个的矩形区域，这些区域都是潜在车牌区域，但是在进行SVM判别是否是车牌之前，还需要进行一定的处理。主要是考虑到以下几个问题：1、定位区域存在一定程度的倾斜，需要旋转到正常视角；2、定位区域存在偏斜，除了进行旋转之后，还需要进行仿射变换；3、定位出区域的大小不一致，需要对车牌的尺寸进行统一。 仿射变换（Affine Transforma
1 目前的开发工作我们分为了模型构建小组和界面设计小组1.1 模型构建目前的工作：将PaddleOCR的demo模型部分移植到我们现在的工程中；利用我们自己设计的界面测试模型的功能。下一步工作：用现在开发的产品进行测试，尽快熟悉模型的代码，为后面改进做准备；（可以结合百度提供的教程进行学习）在熟悉代码和模型的时候，要写相关文档。是否需要利用MNN或者NCNN来作为框架进行部署？2.2 界面设计目前
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2024-08-07 16:12:52
110阅读
在进行光学扫描时，会因为客观原因，导致扫描的图像位置不正，影响后期的图像处理，因此需对图像进行图像矫正工作。1、图像倾斜矫正基础 图像倾斜矫正关键在于根据图像特征自动检测出图像倾斜方向和倾斜角度。目前常用的倾斜角度方法有：基于投影
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2024-01-18 20:39:37
814阅读
最近因为项目需要研究了一下摄像头的畸变矫正，我打算通过写这篇博客记录一下相关流程。其实关于摄像头畸变矫正的原理，网络上已经有非常多的博客可以参考了，我在博客里也就不再赘述了。利用Opencv库中的接口，可以很方便地对一款固定型号的摄像头进行矫正，一般地我们将这个过程分成两步：生成参数文件和矫正。生成参数文件这里使用的是OpenCV的例程（非常方便非常好用~），例程可以在你的opencv源码目录下找
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2024-06-26 22:03:42
140阅读
前言 今天我们要做的就是从左图转换到右图，左图中证件照有轻微的倾斜。大体思路可以描述为Canny边缘检测-形态学闭操作-轮廓检测-Hough直线检测-确定四个角点-透视变换。一：图像预处理 图像预处理就是套路了，先读取原图再转灰度图，然后进行Canny边缘检测。为去除一些黑洞并达到强化边缘效果，还需进行形态学闭操作。 //【1】读取原图片以及投影模板
Mat
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2023-12-02 11:24:29
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Hadoop数据倾斜问题矫正
集群中发现有一个节点占用的空间特别多，而其它节点相对来说占用空间很少。
启动hadoop的负载均衡服务
#启动数据均衡，默认阈值为 10%
start-balancer.sh
#启动数据均衡，阈值 5%
start-balancer.sh –threshold 5
#停止数据均衡
stop-balancer.sh
查看数据备份是否有损坏丢失
#
原创
2021-07-16 09:42:49
470阅读
# Android OpenCV图像倾斜矫正入门指南
在本指南中，我们将向刚入行的开发者介绍如何在Android应用中实现图像倾斜矫正。我们将阐述整个流程，并逐步提供详细的代码示例以及注释，以帮助你更好地理解每一个步骤。
## 1. 整体流程概览
在进行图像倾斜矫正之前，需要清楚整个流程。以下是实现图像矫正的大致步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 详细描述
图像预处理在ocr处理时候，可能遇到的图片会是倾斜的，导致检测不全问题，进而影响后续识别问题。常见的倾斜矫正方法霍夫轮廓检测randon 变换基于PCA的方法霍夫变换基本原理 可以识别图像中的几何形状。它将图像空间中的特征点映射到参数空间进行投票，通过检测累计结果的局部极值点得到一个符合某特定形状的点的集合。经典霍夫变换用来检测图像中的直线，后来霍夫变换扩展到任意形状物体的识别，多为圆和椭圆。它的
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2024-07-11 14:20:32
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