参考书籍：《统计自然语言处理》 宗成庆 一、问题的提出 平滑技术就是用来解决句子中出现零概率的问题，“平滑”处理的基本思想是“劫富济贫”，即提高低概率(零概率)，降低高概率，尽量使概率的分布趋于实际水平。 二、几种数据平滑技术 1.加法平滑技术 是实际应用中最简单的一种平滑技术，上世纪前半叶由Lidstone, Johnso
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2024-01-10 23:04:16
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题目概述图像平滑器 是大小为 3 x 3 的过滤器，用于对图像的每个单元格平滑处理，平滑处理后单元格的值为该单元格的平均灰度。每个单元格的 平均灰度 定义为：该单元格自身及其周围的 8 个单元格的平均值，结果需向下取整。（即，需要计算蓝色平滑器中 9 个单元格的平均值）。如果一个单元格周围存在单元格缺失的情况，则计算平均灰度时不考虑缺失的单元格（即，需要计算红色平滑
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2024-04-11 10:32:36
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文章目录路径、画笔1、 路径一、黑白箭头：选择工具、直接选择工具二、直线段工具组：三、shaper工具组：四、钢笔工具组：五、直接选择工具组：六、套索工具：七、对象——路径：八、 橡皮擦工具组：九、路径查找器：2、画笔十、画笔、斑点画笔工具十一、拓展外观、拓展的理解 路径、画笔1、 路径一、黑白箭头：选择工具、直接选择工具二者直接的具体区别二、直线段工具组：直线段工具、弧形工具、螺旋工具、矩形网
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2024-01-17 08:19:36
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# Java 平滑算法：对数据的平滑处理
在数据分析与处理领域，平滑算法用于减少数据中的噪音，以便更清晰地观察数据的趋势。本文将探讨一种简单的平滑算法 —— 移动平均法，并以下面的代码示例为基础，展示如何在 Java 中实现这一算法。
## 什么是移动平均法？
移动平均法是一种常见的平滑技术，特别是在时间序列数据分析中。该算法通过计算一组数据点的平均值来减轻数据的波动。最常见的形式是简单移动
在处理“轨迹平滑 java”问题时，我深刻认识到轨迹数据在各种应用场景中的重要性，尤其是在实时数据可视化及分析中。轨迹的平滑处理不仅能提升系统性能，还能改善用户体验，因此需要深入探讨版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等多方面内容。
## 版本对比
随着时间推移，Java在处理轨迹平滑的库和框架也经历了多个版本更新。在这部分，我将重点介绍不同版本的兼容性分析及版本演进史
# Java 曲线平滑实现
## 简介
在 Java 中实现曲线平滑是一个常见的需求，可以用于图表的绘制、图像的处理等场景。本文将介绍一种常用的方法来实现 Java 曲线的平滑处理。
## 流程
下面是实现 Java 曲线平滑的一般流程，可以用表格的形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. | 获取曲线的数据 |
| 2. | 对数据进行平滑处理 |
| 3.
原创
2023-07-19 08:37:52
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# 如何实现 Java 应用的平滑更新
在软件开发过程中，平滑更新是一项非常重要的任务，它可以确保应用在更新时不影响用户的正常使用。在 Java 项目中，平滑更新通常包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|--------------------------------
OpenCV里提供了一个很好用的工具——滑动条（Trackbar），它依附于窗口而存在。createTrackbar()函数此函数的作用：为我们创建了一个具有特定名称和范围的轨迹条，指定一个和轨迹位置同步的变量，而且要指定回调函数onChange，在轨迹条位置改变的时候来调用这个回调函数。int createTrackbar(const string& trackbarname, cons
# Java平滑滤波：初学者指南
平滑滤波是一种数字信号处理技术，用于减少数据中的噪声。在Java中实现平滑滤波，你可以使用多种方法，比如移动平均滤波、高斯滤波等。本文将介绍如何使用移动平均滤波来平滑数据。
## 1. 理解平滑滤波
在开始编码之前，我们需要理解平滑滤波的基本概念。平滑滤波的目的是减少数据中的随机波动，使数据更平滑，更易于分析。
## 2. 准备工作
在实现平滑滤波之前，
原创
2024-07-25 05:00:09
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# Kalman平滑算法在Java中的应用
Kalman平滑算法是用于估计动态系统状态的一种高效算法，广泛应用于信号处理、控制系统以及机器人技术等领域。该算法主要通过对系统的时间序列进行递归估计，使得对当前状态的理解更加准确。本文将详细介绍Kalman平滑算法，并通过Java代码示例来演示如何实现该算法。
## Kalman滤波的基本概念
Kalman滤波的基本思想是使用状态空间模型（Sta
# 如何实现Java平滑重启
## 1. 整体流程
在实现Java平滑重启的过程中，我们需要先停止旧的服务，然后启动新的服务，最后将流量切换到新的服务上，以实现无感知的重启。
下面是实现Java平滑重启的具体步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|--------------|
| 1 | 停止旧服务 |
| 2 | 启动新服务 |
| 3
原创
2024-05-17 06:06:35
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# 如何在Java中实现平滑动效
在游戏开发或图形界面设计中，平滑动效是提升用户体验的重要因素。本文将带领你了解如何在Java中实现一个简单的平滑动效，从而使你的应用程序更加生动和直观。
## 流程概述
下面是实现平滑动效的大致流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
|
原创
2024-09-29 04:49:01
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一次移动平均实际上认为近N期数据对未来值影响相同，都加权 1/N；而 N 期以前的数据对未来值没有影响，加权为0。但是，二次及更高次移动平均数的权数却不是 1/N，且次数越高，权数的结构越复杂，但永远保持对称的权数，即两端项权数小，中间项权数大，不符合一般系统的动态性。一般来说历史数据对未来值的影响随时间间隔的增长而递减的。所以，更切合实际的方法应是对各期观测值依时间顺序进行加权平均值
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2023-07-01 19:30:15
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题目来源于：南京师范大学韦玉春教授慕课国家精品课《遥感数字图像处理》程序设计建议 如何将OpenCV配置在IDEA中自行百度 环境：win10+IDEA2021.2.3+jdk11.0.1+OpenCV-460.jar一、简介背景： 高斯低通滤波是图像平滑算法的一种，在图像产生、传输和复制过程中，常常会因为多方面原因被噪声干扰或出现数据丢失，降低了图像的质量，需要对图像进行一定
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2023-12-20 08:56:30
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今天教同学们用AI中的基本形状，结合扭曲、变换效果和渐变，来创建一杯写实的牛奶和超有质感的燕麦饼干。 我们开始吧！ 我们开始吧！1、画一个脆脆的巧克力曲奇饼干第一步首先画一个250*250px大小的圆，用椭圆工具(L)，同时按住Shift键来画圆。 给圆形填充沙滩黄色，选择“效果——扭曲和变换——粗糙化” 大小调至1%，勾选“相对” 然后将“细节”值调至5，勾选“平滑”。 点击“确定”
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2024-05-21 14:16:20
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Abstract：本文主要以实践的角度介绍指数平滑算法，包括：1）使用 ExponentialSmoothing 框架调用指数平滑算法；2）文末附有“使用python实现指数平滑算法（不确定写得对不对，T_T）”。此外，指数平滑算法的理论知识以参考链接的方式进行整理。Referencehttps://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.
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2024-06-18 22:06:42
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目录1 指数平滑2 一次指数平滑预测（又叫简单指数平滑，simple exponential smoothing， SES）2.1 定义2.2 例题3 二次指数平滑法（Holt’s linear trend method）3.1 定义3.2 例题4 三次指数平滑预测（Holt-Winters’ seasonal method）4.1 定义4.2 例题5 加权系数a的选择6 Ho
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2023-09-20 13:42:33
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之前也做过一些平滑切换的介绍，这个功能在keynote中叫神奇移动。它可以让上下页面之间相同属性的元素滑溜溜的移动和变化，软件自动寻找路径，进行对位，并把整个过程柔和的动态展示出来。⊙利用平滑移动结合3D元素做的页面切换效果本次分享，我们来看些结合鼠标悬停动作(或者超链接)看看能怎么做出还不错的交互动画。超链接，大家经常用，就是点击某个元素，会跳转的别的页面，或者点击某个元素，弹出视频播放界面，可
基于MATLAB的IIR滤波器设计与实现 IIR滤波器的设计主要有经典设计法、直接设计法和最大平滑滤波器设计法三种方法。 1、经典设计法是基于模拟滤波器的变换原理，首先根据滤波器的技术指标设计出相应的模拟滤波器，然后再离散化为满足给定技术指标的数字滤波器。对应的工具函数由完全设计函数——butter、cheby1、cheby2、ellip、besself；阶数估计函数——buttord、che
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2023-11-26 19:37:13
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# Java 平滑下线
在软件开发中，我们经常需要处理服务器或服务下线的情况。平滑下线是指在不影响现有服务的情况下，逐渐将服务从负载均衡器或集群中移除。这个过程可以确保服务的稳定性和可用性，避免因为突然下线导致的服务中断或异常。
在 Java 开发中，我们可以通过一些技巧和工具来实现平滑下线。下面我们将介绍一些常见的方法和示例代码。
## 平滑下线的方法
### 健康检查
在平滑下线之前
原创
2024-05-20 03:45:40
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